sort函数整理 1 主题：数字型排序（sort_numeric) 案例1.1$arr = [3, 100, 1, 20, 4, 0];sort($arr, SORT_NUMERIC);out($arr); 输出：0, 1, 3, 4, 20, 100 案例1.2$arr = [2, 2.4, 1.2, 100, 10, 1.5, 1];sort($arr, SORT_NUMERIC);out($arr); 输出：1, 1.2, 1.5, 2, 2.4, 10, 100 2 主
VM-FT 论文研读 说明：本文为论文 《The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual Machines》 的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正 。 论文地址：VM-FT 论文 本文的总结包括论文内容以及 MIT6.824 Lec4 中的授课内容，其中包含了论文中没有提及的一些细节
XGBoost 原理及公式推导 *单位：东北大学* *作者：王文举* 1. xgboost描述 xgboost算法将各种弱评估器结合，是一种可扩展性提升树算法，弱评估器一般为CART树。 CART 树是基于类别的条件概率分布模型，其模型结构为二叉树。CART既
java.util 包提供了 Date 类来封装当前的日期和时间。 Date 类提供两个构造函数来实例化 Date 对象。 第一个构造函数使用当前日期和时间来初始化对象。 Date( ) 第二个构造函数接收一个参数，该参数是从1970年1月1日起的毫秒数。 Date(long millisec) 获取当前时间： Date date
题意： 给出一棵点权树，一个树的大小定义为所有点的权值和。问将一棵树分为 \(k\) 棵子树，如何分割才能使所有树的大小的最大值最小？ 传送门 分析： 最大值最小化问题，考虑用二分求解，枚举答案。 问题转化为如何分割树来判断当前答案是否满足要求。如果一个子树 \(v\) 的权重大于 \(mid\)，则
下面是测试代码,经过优化后主要是重设png图像大小,严重影响速度,一万字可能需要5秒左右,解决方案,自己写一个png文件的解析生成单元,png格式文件还是比较简单的,如果单纯生成一个可调用的字体png图像文档,只需要包含必要的四个区块就可以了,(其实是两个,其他两个一个是固定的头部
0. 个人信息 姓名 罗廷杨 学号 201821121013 班级 计算1811 1. 编写程序 在服务器上用VIM编辑器编写一个程序：一个进程创建（fork）两个子进程。给出源代码： #include<sys/types.h> #include<unistd.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main() { int i; pi
Changes in MySQL 5.6.4 (2011-12-20, Milestone 7) Fractional Seconds Handling Incompatible Change: MySQL now permits fractional seconds for TIME, DATETIME, and TIMESTAMP values, with up to microseconds (6 digits) precision. To define a column tha
上一篇文章说了freeType移植并编译通过，但是还没有调试并显示字体，今天就讲讲freeType接口的调用。在调试过程中发现，freeType在解码时对RAM的大小是有要求的，否则会堆栈溢出，这里我们将MCIMX6Y2xxx05_ram.icf文件中的堆空间设置为0x60000,正好是384K，此条件下，调用freeType接口是没有问
求最小生成树最基本的两种算法，当然，还有其他算法。 Prim 和dijkstra类似，采用红白点思想，就是选中一个起始点，标为红点，其他为白点，然后开始循环，找离所有被标记的红点最近的那个点，并将其标为红点，接着用这个点更新剩余的白点到所有的红点的最短距离， 如此循环n次，得到答案。 #include<bits
P1126 机器人搬重物 BFS+各种恶心的细节 题意描述 有一个(洛谷)公司，发明了一种机器人，用来搬题解， 题解储藏室是一个N*M的房间，其中某些地方有正方形的障碍物（注意：正方形四个顶点都是不能走的） 机器人每秒可以走1-3步，但只能沿直线走，求到达终点的最小时间。 看不懂请走传送门 算法分析
准备工作阅读：Fault-Tolerant Virtual Machines为什么要阅读这篇文章了解分布式系统的容错机制本文是对于容错机制的比较特殊的实现，其并不是要设计一个应用程序级别的容错系统，而是一个系统级别的。需要处理CPU中断，能够为了实现一个容错的虚拟机系统（VM-FT），难度更大。容错（Fault toleran
----------------------------- 链接：Miku ------------------------------ 此文不是正解，而且主要内容都在代码和注释上 ------------------------------ 这是暴力分组背包做法 ---------------------------- 对于每一个主件及其附件，我们的选择是有限的，而且这道题中说了最多两个附
public class HomeFragmentPagerAdapter extends FragmentPagerAdapter { private final FragmentManager fm; public List<Fragment> fragmentList = new ArrayList<>(); public HomeFragmentPagerAdapter(FragmentManager fm, List&l
1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ FIRST集 FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(cC)={c} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW集 FOLLOW(A)={c,b,a,#} 其中#是FOLLOW(A)=FOLLOW(C)=FOLLOW(
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 答：消除左递归后： E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i 分析符号串i*i+i为： FI
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 解：消除左递归： E -> TE’ E’ -> +TE’ | ε T -> FT’ T’ -> *FT’ | ε F -> (E) | i 分析符号串i*i+i： first
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE
11.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE�
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i } FIRST(
1.将以下文法消除左递归，并分析符号串 i*i+i E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE'|ε T->FT' T'->*FT'|ε F->(E)|i 2.P101练习7（2）（3） （2） A->aABe|a B->Bb|d （3） S->Aa|b A->SB B-&g
今天使用join...on进行多表连接查询，使用的各个表中的id进行关联，但是数据是不对的，出现了笛卡尔积现象。 使用join相当于将表中数据进行了相乘，两个表中的数据相当于A表中字段个数乘以B表中字段个数。 查了相关帖子，使用join...on内连接就能解决，但是数据还是不对。 连
原文 mysql 全文索引 概念 通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。 你可能会说，用like + %就可以实现模糊匹配了，为什么还要全
