1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 解：消除左递归： E -> TE’ E’ -> +TE’ | ε T -> FT’ T’ -> *FT’ | ε F -> (E) | i 分析符号串i*i+i： first
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 答：消除左递归： E -> TE' E' -> +TE' | ɛ T -> FT' T' -> *FT' | ɛ F -> (E) | i 分析符号
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE
11.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE�
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i E->TE' E'->+TE' | ε T->FT' T'->*FT' | ε F->I | (E) FIRST(TE')={I,(} FIRST(+TE
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i
1.将以下文法消除左递归，并分析符号串 i*i+i。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 消除左递归: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT' T'→*FT'|ε F→(E)|i FIRST集: FIRST(E)→FIRST(T)→FIRST(F)→{ ( , i } FIRST(
数字参数可以这样给出： +n 是比 n 大， -n 是比 n 小， n 正好是 n 。 -amin n 对文件的最近一次访问是在 n 分钟之前。 -anewer file 对文件的最近一次访问比 file 修改时间要晚。如果命令行中 -follow
原文链接：https://www.cnblogs.com/arachis/p/FTRL.html FTRL(Follow The Regularized Leader)学习总结 摘要： 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适
tail ：查看文件末尾的内容 –retry 即使tail开始时就不能访问 或者在tail运行后不能访问,也仍然不停地尝试打开文件. – 只与-f合用时有用. -c, --bytes=N 输出最后N个字节 -f, --follow[={name|descriptor}] 当文件增长时,输出后续添加的数据; -f, --follow以及 --follow=d
通用爬虫 通用网络爬虫 从互联网中搜集网页，采集信息，这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否即时，因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。 不扯没用的，上干货！ 创建项目： cmd 命令： scrapy startproject 项目名 创建
shutil模块 高级的文件，文件夹，压缩包处理模块 shutil.copyfileobj(fsrc,fdst,length) 将文件内容拷贝到另外一个文件中，可以部分。fdst目标length长度（长度是每次读取的长度） 使用方法 def copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024): """copy data from file-li
一、find_in_set与like的区别 like是广泛的模糊匹配，字符串中没有分隔符，find_in_set是精确匹配，字段值以英文“，”分隔，find_in_set查询的结果要小于like查询的结果。 二、分析 id follow_id 1 14，15 2 13 这时，select * from test where find_in_set(‘5’,follow_i
5、集合 集合(set)类型也是用来保存多个字符串元素，但是与列表不一样的是，集合中不允许有重复的元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素。 如图2-22所示，集合user:1:follow的这个key包含着“it”、“music”、“his”、“sports”四个元素(value)，一个集合最多可以存储2
sed --follow-symlinks -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config setenforce 0 设置selinux 设置端口号为22022 sed --follow-symlinks -i 's/#Port 22/Port 22022/' /etc/ssh/sshd_config 禁用root远程登陆 sed --follow-symlinks -i "s
Knowledge all in Knowledge 个人博客 LeetCode 专业课 计算机网络 计算机操作系统 数据结构 Node.js feature 异步IO 异步编程 内存控制 理解buffer 网络编程 web应用 多进程 测试即调试 eventLoop模型 Java基础 集合 List Map Set 线程
项目中有功能要调用 API，对方 API 用的是 GraphQL 实现，就简单学了下，感叹技术进步真快，Facebook 发明的这玩儿咋这么牛逼，以前前端花很多时间看接口文档，以及和后端沟通。现在想用什么接口，传什么参数、返回什么结果，自己去构建，不得不说是API的革命，GraphQL 的语法强大且灵活，IDE智能提示也
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