一直没弄明白，这两者啥关系， 看了一下底层源码，大致知道了些。 一个组件必然会挂到node上。 在脚本组件中通过this.node.getComponent获取组件。creator 提供了this.getComponent 方法 getComponent (typeOrClassName) { return this.node.getComponent(typeOrClass
引用 Scaling in the Linux Networking Stack扩展Linux网络栈 一. Overall 本文的描述了Linux网络栈中的一组补充技术，用于增加多处理器系统的并行性和提高性能。 描述的结束为： RSS: Receive Side ScalingRPS: Receive Packet SteeringRFS: Receive Flow SteeringAccelerated Re
G = graph(s,t,weights) ——使用节点对组s,t和权重向量weights 创建赋权无向图 G = graph(s,t,weights,nodes)——使用字符向量元胞数组nodes 指定节点名称 G = graph(s,t,weights,num) ——使用数值标量num指定图中的 节点数 G = graph(A[,nodes],type)——仅使用A的上或下
azkaban 为邮件告警的邮件内容提供了一个接口azkaban.executor.mail.MailCreator 如下： public interface MailCreator { //生成第一次失败时发送的邮件内容 boolean createFirstErrorMessage(ExecutableFlow flow, EmailMessage message, String azkabanName, String sch
Azkaban框架会将每个Flow抽象为FlowRunner，然后将FlowRunner放入线程池中异步运行，运行过程中涉及到多次修改job的状态，以及将状态持久化到DB元数据库中，这里就从源码角度将整个过程做个简单的分析： 先从azkaban.execapp.FlowRunner#runFlow开始分析 /** * Main method that executes
我最新最全的文章都在 南瓜慢说 www.pkslow.com ，欢迎大家来喝茶！ 1 前言 关于Spring Cloud Data Flow这里不多介绍，有兴趣可以看下面的文章。本文主要介绍如何整合Data Flow和CloudFoundry UAA来做权限控制，而不是任何人都可以直接访问操作。 Spring Cloud Data Flow相关文章：
传送 题面：Bob和他的朋友从糖果包装里收集贴纸。朋友每人手里都有一些(可能有重复的)贴纸，并且只跟别人交换他所没有的。总是一对一交换。Bob比这些朋友更聪明，因为他意识到只跟别人交换自己没有的贴纸并不总是最优的。在某些情况下，换来一张重复贴纸更划算。假设Bob的朋友只和Bob交
传送 题面：给定一个有向图，每条边均有一个容量。问是否存在一个从点\(1\)到点\(n\)，流量为\(c\)的流。如果不存在，是否可以恰好修改一条边的容量，使得存在这样的流？ 首先如果最大流大于等于\(C\)，那直接输出possible； 否则要修改的一条边一定在最小割上，所以我们只要依次将每条最小割边的
果然是被生活压垮的人，即将退役和告别大学生活了 早上放下了GRE来看题，写了两个小时就又不得不去学gre了，希望330+ 比赛开始20分钟之后才到自习室，然后这个时候排名已经1100开外了 第一题，一看，问最长的等差数列长度，给了公差，所以拿map记录一下就好了 #include <bits/stdc++.h> using na
题目 Luogu LOJ Acwing 思路 代码 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; #define int long long const int N = 410, M = 200010, INF = 1e18; int n, m, S, T, A[N], B[N], C[N]; int h[N], val[M], ptr[M], f[M]
概念： 在同一个网络中，可能存在多个总流量相同的最大流，我们可以在计算流量的基础之上，给网络中的弧增加一个单位流量的费用（简称费用），在确保流量最大的前提下总费用最小——最小费用最大流。 C - Going Home On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, ev
基本的做法是在lwc里先 import { FlowNavigationBackEvent, FlowNavigationNextEvent, FlowNavigationFinishEvent } from 'lightning/flowSupport'; 然后 this.dispatchEvent(new FlowNavigationNextEvent()); 来使Flow跳到下一步。 实践中碰到一个需求，有个lwc没有界面，
目录 一、简介1. 背景2. 简介 二、方法1. 任务2. 模型架构Input EmbeddingTransformer BlockFlow ModuleResponse Generator 3. 训练目标4. Flow Score 三、实验1. 数据集2. 实验设置3. Baseline回复生成交互对话评估 4. 评价指标dialogue response generationinteractive
【题意】 【分析】 这道题目的建图方式真的很奇特 首先我们容易想到S到一类人费用为ci，人到天连边，然后每天到T连ai的边 但是这样显然是不对的 因为没有一一对应，我们要考虑新的建图方式 对于每一中志愿者(si,ti,ci)，我们建一条跨过si到ti的所有点的边，费用为ci，来表示“这
【题意】 【分析】 这道题目可以说集结了蛮多套路 首先就是平方拆边，平方拆边指的是当贡献是平方这种形式的时候，我们可以增量构造边，保证每次走的边递增 比如$(a+1)^2-a^2=2a+1$，那么我们建的边就是a,3a,5a.....，这样既保证了从小到大依次走，也保证了平方的形式 第二个套路就是费
【题意】 【分析】 经典的最大权闭合图问题，我们将S与所有权值为正的点连一条容量为其权值的边，将所有权值为负的点与T连一条容量为其权值的绝对值的边，原来的边将其容量定为正无穷 然后跑一遍最大流即可 【代码】 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int ma
【题意】 多次询问最小割小于等于x的点对数 【分析】 最小割树建好后暴力统计即可 【代码】 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define mp make_pair #define fi first #define se second #define lson now<<1 #define rson now<<1|1 typedef long long ll; const i
@Mapper 和 @Repository注解区别 1、使用@mapper后，不需要在spring配置中设置扫描地址，通过mapper.xml里面的namespace属性对应相关的mapper类，spring将动态的生成Bean后注入到ServiceImpl中。 2、@repository则需要在Spring中配置扫描包地址，然后生成dao层的bean，之后被注入到Ser
题记 —— 执剑天涯，从你的点滴积累开始，所及之处，必精益求精，即是折腾每一天。 重要消息 flutter中网络请求dio使用分析 视频教程在这里 Flutter 从入门实践到开发一个APP之UI基础篇 视频 Flutter 从入门实践到开发一个APP之开发实战基础篇 flutter跨平台开发一点一滴分析系列文章系
1，创建develop分支 #从master拉出develop分支 #可选，获取最新版本。git pull origin master git checkout -b develop master #发布develop分支 git push -u origin develop 2，创建feature分支 #从develop拉出feature_v1.0功能分支 #可选，获取最新版本。git pull origin develop git
嘟嘟嘟 上下界网络流之最小流。 建图不说啦，裸的。 在有附加源\(S\)和附加汇\(T\)的图上跑完后，删除和\(S, T\)相连的边。然后因为可能流多了，所以现在应该退流，于是我们从\(t\)到\(s\)跑一遍最大流就行了。 今天总算有一道1A的题了，舒服。 #include<cstdio> #include<iostream> #incl
嘟嘟嘟 有源有汇上下界网络流之最大流。 这题建图其实不难，从\(s\)向每一天连容量为\([0, D]\)的边，每一天向对应的女孩连容量为\([L, R]\)的边，每一个女孩向汇点连容量为\([G, INF]\)的边。 然后转换成上下界网络流的图：建立附加源附加汇\(S, T\)，计算每一个点的出入度之差后连边。这
嘟嘟嘟 上下界网络流之可行流。对于这种矩阵的题，做过就应该知道怎么建图。 像二分图一样，左边\(n\)个点代表行，右边\(m\)个点代表列。对于点\((i, j)\)的限制，就从左边第\(i\)个点向右边第\(j\)个点连边。 然后这题基本也就完事了。 建图虽然不难，但写起来比较麻烦，因为数据较小，推荐邻
嘟嘟嘟 这道题刚开始尝试自己写网络流，然后改来改去最终就写炸了……然后就看了题解，发现好多篇题解都是由一篇衍生出来的……甚至笔误都是一样。 所以我参照完题解后还是觉得应该自己写一篇最能让人看懂的题解。 首先，第一问就是比较简单的dp，不过我们令dp[i]表示以a[i]结尾（不
嘟嘟嘟 做了几道网络流的题后，就感觉这道题还是挺简单的了…… 这是一个二分图多重匹配问题，关键还是在建图：图的右侧是k个节点，代表每一个类型的试卷，然后都连一条容量为该类型题数通往汇点的边。图的左侧是每一个试题，因为每一个试题只能用一次，所以和源点连一条容量为1的边。然后如
