分类数据展示功能 分析： 代码实现：后台代码： CategoryDao： public interface CategoryDao { /** * 查询所有 * @return */ public List<Category> findAll(); } CategoryDaoImpl： public class CategoryDaoImpl implements CategoryDao { priva
目录re模块re.findall方法简介语法参数说明实例findall的优先级查询re.finditer方法简介语法参数说明匹配对象方法实例re.search方法简介语法参数说明匹配对象方法实例别名re.match方法简介语法参数说明匹配对象方法实例re.compile方法简介实例第三方模块简介下载方式pip 命令的语
1.正则表达式介绍 #严格的字符匹配示例 import re string = '1. A small sentence. - 2. Another tiny sentence. ' #查询 re.findall('sentence', string) re.search('sentence', string) re.match('1. A small sentence', string) #替换 re.sub(patte
1. 简单排除 [^a]* 排除a [^abc]* 排除a,b,c \D 排除数字 \S 排除空格 [^\u4E00-\u9FA5] 排除汉字 2. 排除某个单词 /
finditer可以返回对象，而findall只会返回结果 比如对于如下 content > **Theorem** > Strategy game and stackelberg game in zero-sum are essentially identical. - 竞争状态 - 维持在一个次优的纳什均衡 - 合作状态 - 确保合作状态能进行下去 > **Folk Theorem** > ...
Mybatis别名的使用 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration&
l = [[1, 2], [3, 4], [5, [6, 7, [8, 9]]], 10, [11, [12, 13, [14, 15, [16]]]]] eval(re.sub("(?!^)\[|\](?!$)", "", str(l))) # 小小明 [int(i) for i in re.findall('\d+',str(l))] # 原创 原文： https://blog.csdn.net/as604049322/ar
# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2022/5/17 22:22 # Author：hanyr # Filename：re模块.py import re # findall匹配字符串中所有符合正则的内容 lst = re.findall(r"\d+", "我的电话号码是:10086，我女朋友的电话号码是：10010") print(lst) # finditer 匹配字符串中所有的内容【返回
特殊符号和字符 元字符：最常见的特殊符号和字符； 表示法 描述 正则表达式 符号 literal 匹配文本字符串的字面值 foo re1|re2 匹配正则表达式re1 or re2 foo | bar . 匹配任何字符（除了\n 之外） b.b ^ 匹配字符串起始部分 ^Dear $ 匹配字符串终止部分 /bin/*sh$
提取文本中的汉字 点击查看代码 def extract_chinese_character(self, fields): """ 提取文本中的汉字 ^[\u4E00-\u9FFF]+$ 匹配简体和繁体 """ try: text = fields.get('text') style
目录今日内容详细作业讲解re模块补充说明findall的优先级查询通过索引的方式单独获取分组内匹配到的数据分组之后还可以给组起别名split的优先级查询collections模块具名元组（namedtuple）摆例子双端队列 (deque)字典相关正常的字典内部是无序的有序字典（OrderedDict）带有默认值的字典（d
问题 你正在试着用正则表达式去匹配一大块的文本，而你需要跨越多行去匹配。 解决方案 这个问题很典型的小淮娘在当你用点（.)去匹配任意字符的时候，忘记了点(.) 不能匹配换行符的事实。比如假设你想试着匹配C语言分割的注释： import re comment = re.compile(r'/\*(.*?)\*/')
转自：微点阅读 https://www.weidianyuedu.com 导语 正则表达式就是从字符串中发现规律，并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方，对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列，如何计算第7个值，肯定要先找该序列的规律，然后用n2+1这个表达式来描述其规律，进而得到第7个值为50。对于需要匹配
首先要将txt文件另存为utf-8格式的文件，然后才能进行处理。 import re from pymysql import DataError with open (r"C:\Users\ausa\Desktop\tianlong.txt","rb") as f: data = f.read().decode() pat11 = "乔峰" pat12 = "乔大哥" pat13 = "萧峰&
import requestsimport reurl = "https://www.777zw.net/2/2142/751765.html"with open('tunshixingkong.txt', 'a', encoding='utf8') as f: for i in range(5000): try: r = requests.get(url) r.
findall()返回所有匹配结果的列表 match()返回所有分组的object #!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs " #findall用来返回所有匹配的的list pattern = re.compile( r'(.*) are (.+? )+') matchObj = pattern.findall(line) if matchObj: pr
import re with open('redbull.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: data = f.read() title_list = re.findall('<h2>(.*?)</h2>', data) address_list = re.findall("<p class='mapIco'>(.*?
正则表达式的系统学习 概念： 正则表达式是为了找到符合某种模式的字符串，这些模式包括：是什么字符串、重复多少次、在什么位置、有哪些额外的约束。这里的每一句话对应这正则表达式的一种语法。 1.正则表达式的7种境界 #正则表达式的7个境界 # level1 - 固定的字符串 import re
@Repository public interface ProductRepository extends PagingAndSortingRepository<Product, Long> {} 继承PagingAndSortingRepository接口，其接口源码中包含page方法 public interface PagingAndSortingRepository<T, ID> extends CrudRepository<T, ID> { It
正则规则模板 与 应用（一） 先看这些视频，是在哪个div里面的 for datapage in soup.find_all("div", class_="lpic"): # 一个li标签，包含一个视频 for data in datapage.find_all("li"): # 不知道soup代表着什么，没关系，也别急着写，继续往后看 我们要获取的是
re.findall()方法 # python3 import re #示例1：查找全部r标识代表后面是正则的语句 str_1 = re.findall(r"com","http://www.cnblogs.com/lizm166/p/8143231.html") print (str_1) #输出结果：['com'] #示例2：符号^表示匹配以http开头的的字符串返回, str_2 = re.findall(r"
一.实例 import re NameRe = re.compile(r'\d{3}-\d{3}-\d{4}') #创建匹配对象，r为原始字符 name = NameRe.search("asdasdsadasd") #匹配失败返回None，成功返回Match对象，就一个 print(name.group()) #返回匹配到的内容 #直接过滤 result = re.match('You', 'Young Frankenstei
import re #import re模块是为了使用正则表达式，正则表达式本身是一种专门匹配字符串的语言 #正则表达式的方法： #findall(): 所有结果都返回到一个列表里 #search():返回匹配到的第一个对象(object)，对象可以调用group()返回结果 #match():只在字符串开始匹配 #...... ret = re
#爬虫 # -*- codeing = utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据 import re # 正则表达式，进行文字匹配` import urllib.request, urllib.error # 制定URL，获取网页数据 import xlwt # 进行excel操作 findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') # 创建
一.常用正则表达式符号和语法： '.' 匹配所有字符串，除\n以外 ‘-’ 表示范围[0-9] '*' 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 \*。 '+' 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+ '^' 匹配字符串开头 ‘$’ 匹配字符串结尾 re '\' 转义字符， 使后一个字符
