[toc] ## 05 字符串的格式化 ```pythonname = input('请输入你的姓名：\n')hobbies = input('请输入你的爱好：\n')print('hobbies of %s is %s ' % (name, hobbies))print(f'hobbies of {name} is {hobbies}')``` ## 06 if 判断 python是一门语言，和计算机交流的语言 变量是用
复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，第二章我们开始进入数据分析的业务部分，在第二章第一节的内容中，我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 开始之前，导入
基本散点图 var option = { title:{x:222,left:'center',text:'男性和女性身高、体重分布'}, color:['green'],//设置点的颜色 xAxis: {scale:true,name:'身高(cm)',color:'red'}, yAxis: {scale:true,name:
having的用法和where有点相似他的好处是可以对as后的列名进行判断，我们看一个例子就可以了解其用法 现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。 示例：user_profile id device_id gend
常量：3=5；不能执行； 变量：num=3；可以执行； 常量：字面常量 const所修饰的常变量 #define定义的标识符常量 枚举常量 字面常量：例如：3 const所修饰的常变量：const int num=4; 不可在更改（后面再定义num=5,不行） 但是，num仍为变量，
进入查看： 2022-2023年英语周报九年级第1期答案汇总 The British Army said Couto was the first ever female infantry officer to lead the ceremony. “We look forward to seeing a British Army female infantry captain of the queen's guard when roles are opened up t
目录简介泰坦尼特号乘客数据使用pandas对数据进行分析引入依赖包读取和分析数据图形化表示和矩阵转换 简介 1912年4月15日，号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。因为没有足够的救援设备，2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难。事故已经发生了，但是我们可以从泰坦尼克号中的历
.update()方法详解 第一种：A.update(B)：把字典B添加到字典A中 A= {'Name': 'Zara', 'Age': 7} B = {'Sex': 'female' } A.update(B) print(A) 输出结果 {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Sex': 'fe
模拟：男女出生概率相等的情况下，家庭偏爱生男孩 结果：出生率只和出生概率有关，和生娃策略无关 #include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> using namespace std; long long male,female,n,t; const int N=1e7; int main() { n=N; srand( (unsigned)time( NU
作业16、创建一个类，有三个属性，属性的初始值为0，内部包含一个用于求和的类方法，一个用于打印求和结果的类方法。 作业17、定义一个类Person及其两个子类：Male和Female。所有类都有一个方法“getGender”，它可以为Male类打印“Male”，为Female类打印“Female”。
目录 多表连接查询 符合条件连接查询 子查询 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表表department与employee： #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varch
关于特征离散的方法 from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder 首先，假设 性别：female；male 地域：北京；上海；深圳 那么可以优化成 性别男 性别女 地域北京 地域上海 地域深圳 共5列 那么： 男性北京：[1,0,1,0,0] 女性上海：[0,1,0,1,0]
前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null,
序号:439 合影效果 Time Limit:1s Memory Limit:512MB 题目描述： 小云和朋友们去爬香山，为美丽的景色所陶醉，想合影留念。如果他们站成一排，男生全部在左（从拍照者的角度），并按照从矮到高的顺序从左到右排，女生全部在右，并按照从高到矮的顺序从左到右排，请问他们合影的效果
气泡图效果 要能够达到气泡图的效果, 其实就是让每一个散点的大小不同, 让每一个散点的颜色不同 symbolSize 控制散点的大小 itemStyle.color 控制散点的颜色 这两个配置项都支持固定值的写法, 也支持回调函数的写法固定值的写法如下: series:[ {
散点图 散点图可以帮助我们推断出变量之间的相关性 散点图的type是scatter 1> ECharts 最基本的代码结构 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"
题目链接：https://codeforces.com/group/yz4qgUJSxI/contest/103115/problem/I 一道简单的二分查找题 Chino held a blind date event, there are n male guests and m female guests attending. The personality characteristic value of each person can be represented by
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>form</title></head><body> <h2>text -user-password</h2> <form action="">
文章目录 1. Lambda表达式1.1. 四大基础函数式接口1.1.1. Function <T,R> 函数接口1.1.2. Predicate<T> 断言接口1.1.3. Consumer<T> 消费者接口1.1.4. Supplier<T> 供应商接口 1.2. 自定义接口方法 2. 函数式参数3. Stream流运算和链式编程3.1. map 和 forEach、flatMap3.
继上一篇文章Pandas数据处理——盘点那些常用的函数（上），这篇文章整理了剩下的一些Pandas常见方法，整体难度会比上一篇文章中的大一点，但还是比较容易理解的。话不多说，直接进入正题。 用于演示的数据如下： In [11]: data Out[11]: company gender salary age 0 B female
1、装包就是把未命名的参数放到元组中，把命名参数放到字典中 2、拆包的意义就是将传递给函数的一个列表，元组，字典，拆分成独立的多个元素然后赋值给函数中的参变量。 字典拆包：会拆成关键字参数 列表和元组拆包：会拆成位置参数 def marry(male,female)： print(male) print(f
浅拷贝 遍历赋值 const student = { name: 'anjiyu', sex: 'female', studyInfo: { school: '河南大学', level: '本科', posi: '学士' } } function deepCopy(srcObj){ const resObj = {}
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org.apache.spark.sql.DataFrameReader import org.apache.spark.rdd.R
label标签来定义表单控制间的关系，当用户选择该标签时，浏览器会自动将焦点转到标签相关的表单控件上。 如： <form> <label for="male">Male</label> <input type="radio" name="sex" id="male" /> <br /> <label for="female">Fem
http://joyfulpandas.datawhale.club/Content/index.html 第三章 索引 二、多级索引 1. 多级索引及其表的结构 为了更加清晰地说明具有多级索引的 DataFrame 结构，下面新构造一张表，读者可以忽略这里的构造方法，它们将会在第4小节被更详细地讲解。 In [70]: np.random.seed(0)
