/** * @param file 文件（通过解析文件的形式获取必填列） */ ` public static void isRequired(MultipartFile file) { Workbook wb; try { wb=WorkbookFactory.create(file.getInputStream()); } catch (IOException | InvalidFormatException e) {
XSSFCellStyle cellStyle = wb.createCellStyle(); cellStyle.setFillForegroundColor(new XSSFColor(new Color(195, 227, 255))); cellStyle.setFillPattern(FillPatternType.SOLID_FOREGROUND); setFillPattern 必须加，否则 setFillForegroundColor 不生效 简
日期差 公式如下： =DAYS(结束日期,开始日期) 两个日期之间的工作日 =NETWORKDAYS(开始日期,结束日期)
项目介绍 AutoPOI 功能如同名字auto，追求的就是自动化，让一个没接触过poi的人员，可以傻瓜化的快速实现Excel导入导出、Word模板导出、可以仅仅5行代码就可以完成Excel的导入导出。 当前版本：v1.4.3 | 2022-09-02 源码下载 https://gitee.com/jeecg/autopoi https://github.com/je
导入操作，仅供参考，具体情况具体而论 @Override public ReturnObject inforImport(LogySbjsJdsbqxxxParts entity, HttpServletRequest req, MultipartFile file) throws IOException { ReturnObject returnObject = new ReturnObject(); List<LogySbjsJdsbqxxxAccoun
首先我们需要安装名为xlrd和xlwt这两个库，其中xlrd是读excel，xlwt是写excel的库 pip install xlrd pip install xlwt 然后根据以下示例进行操作 读文件： import xlrd#打开一个workbookworkbook = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')#抓取所有sheet页的名称workshe
转载请注明出处❤️ 作者：测试蔡坨坨 原文链接：caituotuo.top/c2d10f21.html 你好，我是测试蔡坨坨。 今天分享一个Python编写的小工具，实现XMind测试用例转Excel用例。 前言 XMind和Excel是在日常测试工作中最常用的两种用例编写形式，两者也有各自的优缺点。 使用XMind编写测试用例更有
转载请注明出处❤️ 作者：测试蔡坨坨 原文链接：caituotuo.top/b0277e1c.html 你好，我是测试蔡坨坨。 上期我们分享了一个Python编写的小工具——「Python 实现 XMind 测试用例快速转 Excel 用例」 其中用到了Python操作Excel，有小伙伴可能对这部分不太了解，所以本篇将介绍Python是如何将
步骤： 一、选择单元格，右击选择设置单元格格式 二、选择边框，如图1所示 三、选择字体，选择上标或者下标，利用空格调整距离位置，如图2所示 图1 图2
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl xlrd － 用于读取 Excel 文件，支持.xls和.xlsx格式 xlwt － 用于写入 Excel 文
原文链接：Excel跨sheet页数据关联操作(VLOOKUP函数) – 每天进步一点点 (longkui.site) 0.背景 一个excel导入操作，表1页面的字段2的值的变化，需要根据字段1的值的变化而变化。 先上效果图： 本文环境，office365、两个sheet页，分别命名为sheet1 、 sheet2。 最终公式的模板：=VLOOKUP(A2,S
implementation group: 'org.apache.poi', name: 'poi', version: '5.2.2' implementation group: 'org.apache.poi', name: 'poi-ooxml', version: '5.2.2' // excel导入 @CrossOrigin @PostMapping(val
企业单位在公众号发布招聘信息时，需要在文章里面上传附件，可能是录取通知书、招聘报名表、成绩单，也可能是防疫政策规则、健康承诺书，等等。 公众号文章是如何上传附件的呢？方法非常简单，下面我分三个步骤具体讲解一下上传附件的流程，只需要30秒的时间就能学会。 步骤一 上传附件到
接口测试数据存放 excel、json、yaml、数据库 实例：注册功能 参数 变量名 类型 说明 是否必填 手机号 mobile_phone int 新用户的手机号 是 密码 pwd string 8-16位 是 类型 type int 0：管理员，1：普通用户（默认为1） 否 注册名 reg_name string 昵称：长度最大为10位（不填写
1.安装依赖包 npm install -S file-saver npm install -S xlsx npm install -D script-loader 2.配置文件 在项目目录中创建文件夹downloads，放入配置文件 Export2Excel.js //Export2Excel.js /* eslint-disable */ require('script-loader!file-saver'); require('./Blob.js'
TMS FlexCel 导出PDF 属性和方法 TFlexCelPdfExport 用于将Excel文件导出为PDF的组件。 unit FlexCel.Render TFlexCelPdfExport.Create constructor Create(const aWorkbook: TExcelFile); constructor Create(const aWorkbook: TExcelFile; const aAllowOverwritingFiles: Boole
Excel如何快速批量将中文名字转换为拼音？ 在excel表格中，我们可以通过内置的功能来进行拼音的编辑，但无法直接批量地转换中文为拼音。 当然，这里是跳过了vba的用法，因为vba要求使用者具有一定的代码编写水平，但我们大多数都只会一些基础的操作和应用，因此今天来介绍一个比较便捷但又没什
一、Excel中的power query 数据处理（power query），也可以使用Excel打开，与powerBI查询组中转换数据打开功能完全一样。 在excel中选中数据，然后选择数据，来自表格/区域，即可打开。 以下分别是Excel中和powerBI中的power query编辑器，可以看到左上角图标不一样，其他差的不多。
1. 一般的后管在分页列表管理里都有导出功能 我们的项目是先有分页管理，后面需求要求所有的分页再增加导出功用，所以后端采用统一导出的策略 根据不同业务场景，多次调用对应的分页接口，然后统一输出到excel里 2. 对应的配置类(后期将配置转化到数据库里) import cn.hutool.core.
公式 手写函数文字要用双引号 定义名称 修改函数 点击文字 点击fx就会弹出对话框 countifs 查数 datedif y 求两个日期间年数 m 月数 d 天数 也可以用year函数代替 iferror 匹配不到显示其它 点击选项卡中逻辑 点击单元格 嵌套 ctrl x 后粘贴到对话框的value里面 left 取
在EXCEL中如何分割一个字符串?:https://jingyan.baidu.com/article/295430f1f2ffa44d7f005011.html
Excel 下载算是比较基础常见的需求了，一般有两种实现，一种使用Poi，第二种就是本文的EasyExcel实现下载，与前者相对比，EasyExcel做了进一步的封装，更容易实现了，贴上EasyExcel的官方文档：https://easyexcel.opensource.alibaba.com/ 1、引入依赖 1 <dependency> 2
File file = new File(xxx); response.setCharacterEncoding("utf-8"); response.addHeader("Content-Disposition", "attachment; filename*=UTF-8''" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8") + ".xlsx"); res
拆解单元格 选中开头 shift 选中末尾后点击 开始 合并后居中 ctrl + G 定位条件 空值，在第一个数据下面输入等号 点击第一个数据 ctrl 回车 即可
导入pandas import pandas as pd 读取excel文件 df = pd.read_excel(r'windows系统文件路径', 'sheet名') 如果是linux系统则不用在文件路径前添加 r 限定某列数据出现次数大于等于2 name = df.列名.value_counts().loc[lambda x: x>=2].index 最后将返回所有符合条件的数据 获
