pandas 转化 数据为DataFrame后,DataFrame不能够print 否则会报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'total_seconds' #data的数据结构大致为[{...,'datetime':datetime.datetime(2022, 7, 4, 13, 55, 0, 500000, tzinfo=zoneinfo.ZoneInfo(key=�
楔子 windows下，conda会将新的环境安装到 %USERFROFILE%/.cond/envs下，但是到后来清理C盘的时候，就想着如何将这个envs搬到D盘 我将envs移动到D盘后，然后将C盘的envs删除了，然后傻乎乎的以为我移动到D盘了，但是这几天想学习Django, 安装完后无法使用django-admin, 才发现我没弄好，特记录
报错如下所示： [I 18:13:05.891 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\Main\envs\tensorflow2.4.1\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _r
报错如下： Traceback (most recent call last): File "F:/D/code/excel/csv_excel.py", line 4, in <module> import pandas as pd File "D:\software\anaconda\envs\TQ\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 11, in <module&
Anaconda更改虚拟环境安装位置 conda config --show 下面这个命令也可以查看 anaconda 的环境配置 conda info 查看虚拟环境安装位置的结果如下： 修改配置语法： conda config --add key value #添加语法 conda config --remove key value #删
一、问题概述 我想在measure.py中import utils.py中的函数。 在measure.py中添加如下代码： from utils import * 在Pycharm中运行是可以的，但是在服务器上运行是报错的。 二、解决方法 在measure.py中添加如下代码： import sys print(sys.path) 然后分别在Pycharm和服务器上运行。
1、安装虚拟环境 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 2、安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量： 创建目录存放虚拟环境： mkdir .envs 打开~/.bashrc文件，并添加如下 export WORKON_HOME=$HOME/.envs
正文 前置 确定安装好了cmake，nvidia-driver，Cuda，cudnn 在ubuntu中编译好对应的ffmpeg 准备将python版本的opencv，编译到conda的环境中，提前创建好自己的conda虚拟环境，我这里是cd_test, 也可以编译到其他的python环境中，具体路径得配置正确。 下载 下载opencv4.5.4 官方源码地址
python区分环境 Tips：一直知道drozer安装需要python2.7环境，设置的时候就直接在D盘中下载了python2.7的包，结果导致环境混淆，drozer无法连接上，一直报错，提示升级pip版本，然后还无法升级。报错要求pip install protobuf 安装后又要求下载pip install openssl，但是openssl之后会出无效语法
## 教程 Macbook m1 with conda-forge安装package报错和解决_u012744245的博客-CSDN博客 ## 报错 python - Original error was: dlopen(/Users/ulto4/miniforge3/envs/python386/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-38-darwin.so, 2): - Stack
NNI启动失败, 提示ERROR: Restful server start failed! 首先确定系统 如为Linux，尝试以下方法 可能是网络配置有问题。可检查以下问题。 可能需要链接 127.0.0.1 与 localhost。 在 /etc/hosts 中增加 127.0.0.1 localhost。 也可能设置了一些代理。检查环境中是否有如 HTTP_
jupyter一画图就卡死， 类似下面的代码，运行会导致 kernel died 运行如上所示的代码，没有图形出来。实际上看jupyter的log，kernel已经died了 日志如下； Info 2021-12-07 15:11:03: Execute Cells request 2 1, 2Info 2021-12-07 15:11:03: Execute Cell 1 fil
新手的第一个强化学习示例一般都从Open Gym开始。在这些示例中，我们不断地向环境施加动作，并得到观测和奖励，这也是Gym Env的基本用法： state, reward, done, info = env.step(action) 其中state是agent的观测状态，reward是采取了action之后环境返回的奖励，done是判断后继状态是否是
我的c盘只剩不到1个g了，不敢再在虚拟环境里安装包了，所以想把anaconda移到D盘 通过快捷方式，好巧妙呀！ 将虚拟环境 envs整个目录剪切到D盘，我是在D盘新建了个文件夹 D:\anaconda env。 进入cmd环境，以管理员方式运行。 输入命令 MKLINK \D “C:\用户目录\anaconda3\envs” “D:\anc
以下内容转载自： https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/14660246.html 先来说明我的问题：首先我在anoconda下建立了自己的虚拟环境，并在我的虚拟环境中用pip安装了对应版本的tensorflow，但是再调用的时候，我发现并没有调用我安装的tensorflow版本。导致我的代码无法运行。因此我
在安装mmcv-full后，进行单机多卡分布式训练时遇到的问题，主要有两个： ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at6TensorES0_S0 这个是错误
最近学习微生物宏基因组分箱（binning），按官方文档安装metaWRAP，踩了一堆坑，记录一下报错及解决方法： 1. metaWRAP安装 安装教程及下载地址：GitHub - bxlab/metaWRAP: MetaWRAP - a flexible pipeline for genome-resolved metagenomic data analysis 作者推荐使用Conda/Mamba安装，不推
1、需要安装一个第三方的算法库，pip升级失败后，竟然出现 2、看了网上教程进入Anaconda环境下，在缺失pip_script.py 文件下进行一系列操作。。。最后还是失败了。 3、其是python中pip文件缺失但又不能用pip安装，因此只能用conda 修复安装的python版本。 进入conda环境，输入python,
学习自《自己动手写Docker》 作者：陈显鹭（花名：遥鹭）-阿里云高级研发工程师等 京东购买链接：https://item.jd.com/10033552355433.html 其他链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/101096040https://www.chaochaogege.com/2019/09/11/2/ 往期： 动手实现一个docker引擎-1-从内核到do
-w 只有窗口，没有console -p 加入路径 -F 生成一个exe文件 有虚拟环境时，需要先在cmd中进入虚拟环境，再执行打包程序 # 生成一个exe 无窗口 有icon Pyside2 pyinstaller -w -F -p D:\Programsi\Miniconda3\envs\qtnova\Scripts --hidden-import PySide2.QtXml get_scores_pyside.py #
C盘虚拟环境安装在用户/anaconda3/envs 目录下，虚拟环境文件夹比较大，放在C盘有点占空间。想搬到D盘，这样后期维护方便些。按照下面步骤 将虚拟环境 envs整个目录剪切到D盘，我是在D盘新建了个文件夹 D:\anaconda env。 进入cmd环境，以管理员方式运行。 输入命令 mklink /d "C:\用户目
如题今日处理点云时将.txt格式通过CloudCompare导出成.ply文件，结果用PlyData.read()读取一直报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/root/miniconda3/envs/deep_mls/lib/python3.7/site-packages/plyfile.py", line 3
在代码中打印地址 print(sys.executable) 得到地址，如：/opt/anaconda3/envs/baogao/bin/python3.6 在控制台中打印地址 在当前环境的控制台中使用命令： where python 得到结果： /opt/anaconda3/envs/baogao/bin/python /opt/anaconda3/bin/python /usr/bin/python
【笔记】安装 TensorFlow 封面来源：Electronic-Comics: 电子漫画系列 2.3.11 手把手教你安装TensorFlow 学习笔记 TensorFlow 的安装过程记录 一、创建环境二、安装 tensorflow三、安装 IPython四、安装 Jupyter 一、创建环境 1、打开 Anaconda Prompt 在 Win10 桌面
运行时报错： ImportError: No module named 'libs.box_utils.cython_utils.cython_bbox' 或 ImportError: No module named 'libs.box_utils.cython_utils.cython_nms' 需要先进入 libs/box_utils/cython_utils， 运行 python setup.py build_ext --inplace，显示 Traceba
