【每日一诗】 来自@{uin:3330267063,nick:Sparks} 夜•海晞 小可爱的原创投稿[em]e176[/em] 【每日一诗】 饮中八仙歌 杜甫 知章骑马似乘船， 眼花落井水底眠。 汝阳三斗始朝天， 道逢麹车口流涎， 恨不移封向酒泉。 左相日兴费万钱， 饮如长鲸吸百川， 衔杯乐圣称世贤。 宗之潇洒美少
【每日一诗】 来自@{uin:3330267063,nick:Spa【每日一诗】 1月23日，科大讯飞在最新一届国际说话人角色分离比赛（DIHARD-3）中摘得桂冠，让机器在复杂环境下辨别说话人角色的能力进一步提升，这也是国内首次有团队在该赛事上取得冠军。 云酱看到这条很是高兴呢，不禁也感叹科技发展的迅
【每日一诗】 来自@{uin:3330267063,nick:Sparks} 夜•海晞 小可爱的原创投稿[em]e176[【诗人之爱——白居易•湘灵】 长文预警[em]e106[/em] 云酱编辑的很累[em]e109[/em][em]e109[/em] 但这故事 真的荡气回肠[em]e109[/em][em]e109[/em] “回眸一笑百媚生，六宫粉黛无颜色”
【每日一诗】 来自@{uin:3330267063,nick:Sparks} 夜•海晞 小可爱的原创投稿[em]e176[/【每日一诗特别关注：全球确诊超一亿例】 [em]e10265[/em]1月26日海外网报道，Worldometer网站实时统计数据显示，截至北京时间1月26日4时30分左右，全球累计确诊新冠肺炎病例100143974例，累计死
EM算法可以说是一个非常经典的算法，至今仍在广泛地被使用（如强化学习领域等等）。 网上介绍该算法的文章也很多，比如如何通俗理解EM算法、【机器学习基础】EM算法。但是我认为这些文章讲的太多，反而显得乱。像教科书周志华老师的《机器学习》对于EM算法写得十分简略，李航老师的《统
【每日一诗•大年初二】 来自某位小可爱的新年贺诗[em]e176[/em] 旧雪才却，万物新生 春节总是寓意着美好与希望 当暖阳来临 我们是否已忘记眼睑上停落的时光 愿新的一年 科大芳华满园，师长行远奋发 学弟学妹不啻微芒，造炬成阳 愿新的一年 我们都能撷取星河 长歌入梦 仍有船帆驶
【每日一诗】 来自@行雨 的原创投稿 穿行在幽暗的走廊 搜寻一盏灯 寂寞的食欲 攀上墙壁 要和黑夜玩捉迷藏 离开爱人吧 离开深情 离开盛放的情欲 你，这食欲与情欲的混合体 睡去… 云酱读完这首诗，感觉整个世界都静了呢[em]e175[/em] 在静静的夜里思念那个人吧[em]e175[/em]
【每日一诗】 匿名投稿 在群里的大佬们的建议下做了平仄的修改 江城子 夜深骤起卧窗旁，雨声狂，月辉茫。千里寒霜，无处觅情郎。无奈相思不入梦，巴蜀远，鹊桥长。 踏花撑伞仿潇湘，倦春光，叹离殇。清泪满眼，杯酒断愁肠。却道雨霁孤日起，天虽暖，心仍凉。 想念情郎的姑娘～ 写的棒棒 小可爱们也
【每日一诗】 来自@{uin:1157698158,nick:冻结星} 的投稿 我们总能准确而有力地 杀死爱情，如此简单 就像摘下一朵花 花中是人的影子—— 我们的影子，呼吸的影子 时间永远不会天折 尘埃总要汇聚 可我们不能，我们不能 再相遇;有一场风， 会把我们 吹向戈壁，把我们 也变成沙子 究竟哪
解决问题： 1.页面布局文字随着屏幕大小变化 2.流式布局和flex布局主要针对宽度布局，rem可以做到高度也随着变化 3.屏幕发生变化的手元素高度和宽度等比例缩放 1.rem基础 rem单位：（1rem是html字体的大小） rem是一个相对单位，类似于em，em是父元素字体的大小 rem的基准：是相
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <!-- 一、按元素 black（块元素）:div p ul ol li h1-h6 dl dt dd form table 独占一行 支持所有样式 不写宽的时候，跟父元素宽相同 所占区域一个矩形（行） inline(内联)：s
他俩的区别是类似的，b标签和i标签都是单纯的改变字体样式而strong和em标签又强调内容之意，意味着浏览器在编辑咱们代码时会将这部分当作重点，但是如果strong和em过多则会变得没有意义，所以不建议多使用。
前言 了解过EM算法的同学可能知道，EM算法是数据挖掘十大算法，可谓搞机器学习或数据挖掘的基本绕不开，但EM算法又像数据结构里的KMP算法，看似简单但又貌似不是一看就懂，想绕开却绕不开的又爱又恨，可能正在阅读此文的你感同身受。 一直以来，我都坚持一个观点：当你学习某个知识点感觉
文章目录 EM期望极大算法（expectation maximization algorithm）numpy复现 EM期望极大算法（expectation maximization algorithm） 用于含有隐变量 （hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每 次迭代由两步组成： E步，求期望（expectation）；M步，
span标签 1.行内标签 2.span标签是文本中的“区块标签”，本身没有任何特殊的显示效果，可以结合css来丰富样式 b， u， i 标签充满浓浓的“样式”意味，已经被css取代，但是在网页中也可以表示需要强调的文本 标签说明b加粗u加下划线i倾斜 strong， em， mark标签 标签说明strong代表
目录 一.引例1.引例1[^1]2.引例2[^2] 二.证明EM的收敛性[^3]1.单个高斯2.高斯混合模型3.收敛性证明 三.EM算法的步骤四.混合高斯举例五.EM算法推广——GEM 一.引例 1.引例11 设四种实验结果发生的概率依次为： 1
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相对单位 1 相对值的好处1.1 那些年追求的像素级完美1.2 像素级完美的时代终结了 2 em和rem2.1 em2.1.1 其它属性2.1.2 使用em定义字号 2.2 使用rem设置字号 1 相对值的好处 CSS为网页带来了后期绑定（late-binding）的样式：直到内容和样式都完成了，二者才会结合起来、 1.1 那
实现效果 核心思路 实现代码 <title>点击后明文和密文的切换</title> <style> .box { position: relative; width: 400px; margin: 100px auto; } em { display: inline-block;
Font Class引入方式不支持彩色图标。 想要运用彩色图标得通过Symbol方式引入，得以SVG的方式展示。 <svg class="icon" aria-hidden="true"> <use xlink:href="#对应的类名"></use> </svg> // 加个通用样式把，不然引入贼大。 .icon { width: 1em; height: 1em; vertical-al
2021/11/27 总结 裂开 \(\rule[-10pt]{14.3cm}{0.05em}\) T1 题面 肯定是先沿着边缘走再往中间走答案最小 设终点为\((n,m),n>m\) \(ans=\sum\limits_{i=0}^m{\binom{n+i}{n}}+n=\sum\limits_{i=0}^{n+m}{\binom{n+i}{n}}+n=\binom{n+m+1}{m}+n\) 注意\(n,m\)很大，在计算时要先取模
目录 CSS 单位 绝对长度 相对长度 em的计算标准 rem的计算标准 网页中字体大小的设置 UI设计师的原因 浏览器的原因 实际应用 总结：需要知道em 和 rem的计算方式 CSS 单位 CSS 有几个不同的单位用于表示长度。一些设置 CSS 长度的属性有 width, margin, padding, font-size, bor
一、说明参数正则化和参数后验之间的联系；并解释在机器学习模型参数估计中使用正则化的目的。 二、给出条件熵的定义。举一个本课程中应用该方法的例子，说明使用条件熵的好处，给出你的直观解释。 三、朴素贝叶斯的基本假设是什么，有什么好处。当假设满足时，朴素贝叶斯是否是最优分类
背景尺寸： 1.使用的是background-size属性 2.书写格式：background-size：值1 值2； 3.值1：表示设置背景图片的宽度，合法尺寸单位：px em rem %... 4.值2：表示设置背景图片的高度,合法尺寸单位：px em rem %... 5.使用%时，是按照父元素的百分比来设置背景图片的宽度和高度 6.单独使用contain时，
