点击关注强哥，查看更多精彩文章呀 哈喽，大家好，我是强哥。 大家知道，强哥之前有一篇推文Dubbo也支持基于应用粒度的服务发现机制啦中说到，Dubbo2.x版本目前大都还是使用接口粒度的服务发现机制。 强哥的朋友最近就遇到一个问题。有如下情况：代码仓库中有一套使用Dubbo2.x编写的微服务
dubbo的spi思想 什么是 spi 思想dubbo 的 spi 思想 什么是 spi 思想 spi 思想，有一个接口，有多个不同的实现类，而通过一些配置后，能够自动选定使用哪个实现类。 spi 思想是通过接口进行扩展操作，通过配置来选定实现类的方式来进行扩展。 dubbo 的 spi 思想 在接口上使用 @SPI
保证分布式服务接口请求的顺序性 保证分布式服务接口请求的顺序性，就是要把该接口请求的异步变为同步执行。 使用 dubbo 的一致性 hash 负载均衡，对某一数据操作的请求都分配到一台机器中，然后再使用内存队列来保证顺序执行。
Dubbo的工作原理 Dubbo十层架构： 第一层：service 层，为服务提供者和消费者来实现的第二层：config 层，主要对 dubbo 进行配置的第三层：proxy 层，无论是 consumer 还是 provider，dubbo 都会给你生成代理，代理之间进行网络通信第四层：registry 层，复制服务的注册与发现第五层：cluster 层
目录 前言搭建框架启动测试 前言 什么是分布式系统？ 分布式系统的出现是为了用更省钱的方式、更多的普通机器完成单个计算机无法完成的计算。 架构演变经历的4个阶段 单一应用架构 将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。但是不利于维护和升级。 垂直应用架构 将
首先会分析Dubbo是如何进行远程服务调用的，如果不了解dubbo的服务暴露和服务调用，请去看前两篇dubbo的文章，然后后面我还会说一下dubbo的SPI机制 当我们在使用@reference 注解的时候，来调用我们的提供者的Service对象的时候，Dubbo中的服务调用是怎么实现的 Dubbo的远程服务调用 （1）
本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star。 搜索关注微信公众号"捉虫大师"，后端技术分享，架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。 背景 Tengine是阿里巴巴基于Nginx开发并开源的Web服务器，它继承了Nginx所有的功能和特性，并在其基础上做了大量的
1. dubbo： 是管理中间层的工具，在业务层到数据仓库间有非常多服务的接入和服务提供者需要调度，dubbo提供一个框架解决这个问题。 注意这里的dubbo只是一个框架，至于你架子上放什么是完全取决于你的，就像一个汽车骨架，你需要配你的轮子引擎。这个框架中要完成调度必须要有一
概述 由于公司安全扫描dubbo admin是老版本没有鉴权需要使用新版本的dubbo admin，目前dubbo admin最近一次更新在2021年11月8日，因此可能会与我们当前的本地的开发环境存在很大的偏差，尤其是node，npm，已经相关的依赖库之间的高低版本差异会导致我们本地打包失败 主要问题：本地开发
前言： 之前说的dubbo官网指定的注册中心的zookeeper，现在我们说一下更加常用的nacos. nacos: 它是专注于服务发现和配置管理领域的一个阿里项目。nacos可以跟很多技术 进行整合的，我就说一下比较常用的整合吧。 前期准备： 下载nacos服务，直接解压就好了。 nacos下载 注意点： 如果你
搜索关注微信公众号"捉虫大师"，后端技术分享，架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。 本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star。 背景 在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关
简介：在分布式场景下，微服务进程都是以容器的形式存在，在容器调度系统例如 k8s 的支持下运行，容器组 Pod 是 K8S 的最小资源单位。随着服务的迭代和更新，当新版本上线后，需要针对线上正在运行的服务进行替换，从而发布新版本。 作者 | 李志信 来源 | 阿里技术公众号 一 背景 1 优雅
Dubbo调用者需要通过注册中心(例如：ZK)注册信息，获取提供者。但是如果频繁从ZK获取信息肯定会存在单点故障问题，所以Dubbo提供了将提供者信息缓存在本地的方法。 Dubbo在订阅注册中心的回调处理逻辑当中会保存服务提供者信息到本地缓存文件当中(同步/异步两种方式)，以URL维度
Dubbo基础二之架构及处理流程概述 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中进行Dubbo职能上的简单介绍，下面就其内部进行详细探究： 1、Dubbo调用关系 这个图是不是很熟悉，但是又好像有点不一样。是的，此图将架构概述中的服务消费者和提供者进行了细化
负载均衡其本质就是将请求分摊到多个操作单元上进行，从而共同完成工作任务。其策略主要用于客户端春常在多个提供者时根据算法选择某个提供者。在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略(包括随机、轮询、最少活跃调用数、一致性Hash等)，缺省为随机调用(具体可参考dubbo官网)。
之前分享了如何从0到1设计一个MQ消息队列，今天谈谈“如何从0到1设计一个Dubbo的RPC框架”，重点考验： 你对RPC框架的底层原理掌握程度。 以及考验你的整体RPC框架系统设计能力。 RPC和RPC框架 1.RPC(Remote Procedure Call) 即远程过程调用, 主要解决远程通信间的问题，不需要了
Dubbo基础一之实战初体验 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中体验了Dubbo的使用，对于消费端对服务提供者的调用非常清晰明确。那么Dubbo是如何做到的呢？下面对Dubbo的架构及处理流程做简单概述。 Apache Dubbo是一款高性能的Java RPC框架，其前身是阿里巴巴公司开源
该文章主要包括以下内容: skywalking的简介 skywalking的使用,支持多种调用中间件(httpclent,springmvc,dubbo,mysql等等) skywalking的traceId与日志组件(log4j,logback,elk等)的集成 skywalking告警模块使用 skywalking的原理 skywalking的限制 1.skywalking的简介:
开始你的表演： 知道什么是 RPC 么？ 一般面试官会以这样的问题来切入、热场，毕面试也是循序渐进的过程，所以你也不用太心急一开始就芭芭拉说一堆，要抓住关键点简单阐述先。 而且面试官能从这个问题鉴定出你平日的工作内容会不会连 RPC 都没接触过，会不会就只是一条龙的 Spring
什么是Eureka？ Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一，功能类似于Dubbo的注册中心Zookeeper，同时Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务功能的服务器，他是服务注册中心。 Eureka的流程图 （db01代表数据库）：
概述 关于dubbo的路由配置，可以查看官网，那么路由到底做了什么呢？起始就是根据一次服务请求，消费者根据路由配置决定调用哪些服务提供者，然后将对应的服务提供者进行负载均衡，集群容错。 路由规则调用流程 调用入口：AbstractClusterInvoker#invoke => List<Invoker<T>> invokers
在对服务者调用流程的讲解中，最后invoker调用链是 RegisterDirectory$InvokerDelegate.invoke(InvokerWrapper.invoke) -> ListenerInvokerWraper.invoke -> ProtocolFilterWrapper.invoke -> DubboInvoke.invoke 接下来将重点介绍该流程，其中包括一系列的filter Invoker
负载均衡 Dubbo支持的负载均衡有如下策略：默认是随机 权重随机（random），实现类RandomLoadBalance 权重轮询(roundrobin)，实现类RoundRobinLoadBalance 最少活跃（leastactive）负载策略，实现类LeastActiveLoadBalance 一致性hash(consistenthash) 实现类ConsistentHashLoadBalance 在Abs
Dubbo概述 1、dubbo简介 Apache Dubbo是一款高性能的Java RPC框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源Java RPC框架，可以和Spring框架无缝集成。 什么是RPC？ RPC全称为remote procedure call，即远程过程调用。比如两台服务器A和B，A服务器上部署一个应用，B服务器上部
