0 所用的数据 1 查看类型（.dtypes） nodes.dtypes ''' y float64 x float64 street_count int64 highway object geometry geometry osmid int64 dtype: object ''' 2 选取类型（select_
函数接口 DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None) Return a subset of the DataFrame's columns based on the column dtypes. Parameters:include, exclude:scalar or list-like A selection of dtypes or strings to be included/excluded. At least one o
data.select_dtypes(include=['object']) 选择列表中列满足此数据类型的列，并将列名和列下的所有数值进行输出。 将include改为exclude变为将除该类型以外的列进行输出。 data.select_dtypes(include=['object']).colmuns 输出该数据的列名
Pandas 1.0.0 发布了。Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 从 1.0.0 开始，Pandas 将采用 SemVer 的一种变体来发布版本，简单来讲，会依据以下几点规则： 将在次要版本中引入弃用（例如 1
