如果你的服务使用了防火墙，或者一些网络配置中限制了端口的访问的话。那么你需要在你的服务器上开放下面的端口，并运行数据进行访问： Master 服务器 1527 （Derby 原数据存储；如果你使用的是其他的数据库，例如 MySQL 或 PostgreSQL 的话就不需要） 2181 （ZooKeeper；如果你使用的是分布式 Zo
导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> <!--Druid数据源--> <de
配置 metadata 存储和深度存储（deep storage） 从独立服务器部署上合并到集群 如果您已经有一个独立服务器的部署实例，并且希望在整个迁移过程中保留数据，请在对元数据进行迁移之前先阅读： metadata migration deep storage migration 本指南中的元数据迁移是针对你将原数据存
Apache Druid 被设计部署为可扩展和容错的集群部署方式。 在本文档中，我们将会设置一个示例集群，并且进行一些讨论，你可以进行那些修改来满足你的需求。 这个简单的集群包括有下面的特性： 主服务器（Master Server）将会运行 Coordinator 和 Overlord 进程 2 个可扩展和容错的数据服务器
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话，下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的
IDEA2020配置文件druid.properties存放目录：空指针异常空包NullPointerException解决方案 原Java代码，在加载配置文件代码中，找不出问题。 InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); 试了很多方法都行不通。 每次运行对应
Druid 包含有一组可用的参考配置和用于单机部署的启动脚本： nano-quickstart micro-quickstart small medium large xlarge micro-quickstart 适合于笔记本电脑等小型计算机，主要用于能够快速评估 Druid 的使用场景。 其他的配置包含有针对使用独立服务器进行部署的配置，这些配置
开发环境 IDEA2020.3, jdk1.8.0_231 问题描述 开发中引入了druid-spring-boot-starter最新版本1.2.6，项目install时的时候一直出现警告 The POM for com.alibaba:druid:jar:1.2.6 is invalid, transitive dependencies (if any) will not be available, enable debug logging fo
下面是你可以在 Druid 上尝试进行查询的一些实例供你测试： 对时间进行查询 SELECT FLOOR(__time to HOUR) AS HourTime, SUM(deleted) AS LinesDeleted FROM wikipedia WHERE "__time" BETWEEN TIMESTAMP '2015-09-12 00:00:00' AND TIMESTAMP '2015-09-13 00:00:00' GROUP BY
提示的错误信息如下： Import error: No module name urllib2 问题和解答 出现这个问题的原因可能是你的 Python 版本不正确或者没有安装 Python。 运行命令 apt-get install python 来安装 Python，然后再次运行 ./dsql 你应该能够看到命令行提示工具。 如果能看到这个提示符
从左侧的面板中打开 wikipedia 数据源，我们将会从这里对数据源中的 page 进行查询。 单击 page 然后从菜单中选项 Show:page ： SELECT 查询语句将会在查询编辑器中显示。但是，现在如果你进行查询的话是没有任何返回数据的，这是因为默认的查询时间为最近的一天， 但是我们的数
在 datasource 的树中，单击 __time 然后选择 Remove Filter 单击 Run 来运行这个查询。你应该在返回的对话框中看到 2 列的数据，这个包括有 page name 和 count: 需要注意的是，通过控制台进行查询的返回结果集被限制为默认 100 条记录，这是在 Smart query limit 特
Druid 控制台中提供了一个将 SQL 脚本转换为 JSON 格式的方法。 JSON 格式便于通过 HTTP 发送给后台处理，因此有些 SQL 我们希望转换为 JSON 格式。 选择菜单 可以按照下面的菜单中的选择项进行选择，然后单击运行 根据官方的文档说明，Druid 的所有查询都是使用 JSON 格式进行
Druid 在几年前升级了搜索版本为 V2。 在早期是可以通过设置查询参数来进行设计的，如果你使用的是 Druid 的新版本的话，默认都会使用引擎 V2。 如果使用 JSON 查询的话，那么应该设置的参数是： "groupByStrategy":"v2" 但是在返回的时候显示返回的版本是 V1。 说明 在网上考
文章目录 SQL1. 数据源的自动配置1、导入JDBC场景2、分析自动配置3、修改配置项4、测试 2. 使用Druid数据源1. 自定义方式1、创建数据源2、StatViewServlet3、StatFilter 2. 使用官方starter方式1、引入druid-starter2、分析自动配置3、配置示例 3. 整合MyBatis操作1、配
原创装载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/15075936.html 使用 Canal 同步 MySQL 的数据到 ES，遇到一个超级大坑 java.lang.ClassCastException: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource cannot be cast to com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 原因
介绍MyBatis项目中如何配置多个数据源连接数据库，以及设置sql文的二级缓存功能，配置多数据源与数据连接池等功能。为大家开发和平时练习的时候提供参考和查询的工具文章。 代码下载百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1Q6pbC2SR70HKCeVXgOGUPQ 提取码：1234 本站资源下载 Sprin
简介 Druid是阿里旗下的数据库连接池，提供了强大的监控和扩展功能。该数据源自带SQL监控、SQL防火墙、Web应用监控、Url监控、Session监控、Spring监控，而且使用起来很方便、只要在web.xml中或spring的配置文件中加以配置即可。话不多说，直接上手体验。演示环境为springBoot项目
Apache Druid 是一个高性能的实时分析型数据库。 Druid 的主要价值是能够减少检查和查找的时间。 Druid 的工作流被设计为能够快速进行查询并且能够对实时的情况进行分析。 Druid 具有非常强大的 UI 界面，能够让用户进行 即席查询（Ad-Hoc Query），或者能够处理高并发。 针对数据库仓库
1. 简介 Druid（德鲁伊）是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前最好的数据库连接池。 在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好地监控DB池连接和SQL的执行情况。 2. 导入jar包及配置文件 1) 导入 ja
SpringBoot整合Druid数据源 1、Druid简介 Java程序很大一部分需要操作数据库，为了提高操作数据库的性能，就不得不使用数据库连接池。 Druid是阿里巴巴开源平台上的一个数据库连接池的实现，结合了C3P0、DBCP等DB池的优点，同时加入了日志监控。 Druid能很好的监控DB池连接和SQL的执行情
如果你对 Ad-Hoc Query （即席查询）的概念和使用不是是否清楚的话，请自行搜索相关的技术文档。 简单来说：即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。 即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询
一、前言： 之前有客户提出，他们项目框架是spring boot + mybatis + sphere sharding + maven，连接达梦数据库，报错“不支持的数据库类型DM DBMS”，使用mysql或Oracle正常。2020年DM做了升级，现在问题已修复，但是在用法上有些需要注意的地方，在此说明一下。 二、问题分析：
Apache Druid 是一个高性能的实时分析型数据库。 Druid 的主要价值是能够减少检查和查找的时间。 Druid 的工作流被设计为能够快速进行查询并且能够对实时的情况进行分析。 Druid 具有非常强大的 UI 界面，能够让用户进行 即席查询（Ad-Hoc Query），或者能够处理高并发。 针对数据
<!--Spring-boot中去掉logback的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.b
