LeetCode — 最小路径和 问题陈述 给定一个 mxn网格 用非负数填充，找到一条从左上角到右下角的路径，该路径最小化沿其路径的所有数字的总和。 笔记： 您只能在任何时间点向下或向右移动。 问题陈述取自： https://leetcode.com/problems/minimum-path-sum 示例 1： Source: LeetCode 输
多重背包问题 II(水题但有注意点) 二进制优化的多重背包问题（主要注意的是二进制优化后的数组的大小问题） AC代码 #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int maxn=2010; int dp[maxn]; int w[maxn<<3],v[maxn
Arrange the Bulls（状压dp) 题目大意：一些牛喜欢一些地方（每头牛都有一些喜欢的地方），现在要把这些地方分配给牛，每头牛都应该分到一个地方，问有多少种分配的方法 此题拥有着状压dp的鲜明特征，N和M只有20（看见这种数据的时候往状压dp上想一想），枚举每一种状态，判断合理性。像这种两种东西匹配
题目链接 思路： 分成两类:1.村民说真话，2.村民说假话。当村民说是好人的时候，有两种情况，他们都是好人和都是坏人。所以将\(a\ + \ (x + y) ,\ b\ +\ (x + y)\)和\(a, b\)合并为一个集合。同理将\(a,b+(x + y)\)和\(a + (x + y), b\)合并为一个集合。 这个合并的
package com.mxnet; public class Solution198 { public static void main(String[] args) { } /** * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金 * 影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统， * 如果
P3146 [USACO16OPEN]248 G - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 这题的dp是i到j全部合并的最大结果，所以dp[1][n]并不是最终结果 n^3区间递归，在子区间左边和右边相等时可以更新dp值，但要注意不能是0，（如果是0代表这两个小区间之前更本就没有更新过，也就是无法合并，那么这时候
问题：在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1&q
…… 题面 Takahashi 要抓 Snuke。好狠心的 Takahashi 呀（bushi Snuke 有 5 个洞（，在 $ 0m, 1m, 2m, 3m, 4m $ 处。 Takahashi 开始在 $ 0m $ 处，每秒他能走 $ 1m $。 第 $ i $ 条 Snuke 会在第 $ T_i $ 秒出现在 $ X_i m $ 的洞，还有一个数值 $ A_i $。 求 Takahashi 能抓住的 Snuke
FLWRS - Flowers 题目链接：luogu SP7685 题目大意 给你模数 m，问你有多少个长度为 n 的排列满足相邻两个差不为 1。 思路 首先一个简单的想法是容斥。 那有 \(n\) 对相邻的不满足，就乘上 \((-1)^n\)。 考虑如何统计，首先考虑不看数，就看每个位置是否会不满足。 于是能设计出一个 DP 为
前言 题目传送门！ 更好的阅读体验？ 有点思维难度的 DP 优化题。 小知识 在做这道题之前，你需要知道：\(x - y, y - x \le x \oplus y \le x + y\)。 证明非常简单，利用异或的性质即可。 思路 容易想到类似 LIS 的东西。设 \(dp_i\) 表示以 \(i\) 下标元素结尾，最长子序列长度，有： \[dp_i =
P2014 [CTSC1997] 选课 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 树上dp 由于这是一个森林，所以假设有0号结点连接所有的根，就变成了一颗树 dp[now][j]代表以now为根节点，选择j门课程的最大答案 每次dp过程之前需要把子问题都求出来，也就是把当前now节点的子树的dp值求出（就是以
Day -2 十一点钟左右从宾馆出发去学校，我一看宾馆距离学校只有十公里 那还不如直接走过来咯。 进学校已经是午饭点了，去宿舍的时候看到一车人已经在吃饭了。鉴于我从来没有参加过 NOI，一个网友都不认识，所以没有仔细去找谁来了。 午饭和晚饭好评。 晚上文艺汇演好评，xtq 就坐我前面嗷嗷
AtCoder Beginner Contest 265 https://atcoder.jp/contests/abc265 A - Apple 有两种购买策略：\(x\) 元买一个苹果 or \(y\) 元买三个苹果，问买 \(n\) 个苹果最少要花多少钱 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main () { int x, y, n; cin >> x >> y >
前言 题目传送门！ 更好的阅读体验？ 这题是一道挺好的 \(\texttt{dp}\) 题啊，但大家的题解都写得不够详细。 所以，我来补一篇 \(\LaTeX\) 题解，希望能帮助大家。 思路 首先是读入，为了方便，我让字符串下标从 \(1\) 开始。 string a; int n; //字符串长度。 void Input() { cin >> a; //
前言 题目传送门！ 更好的阅读体验？ 比赛时考到了这一题，于是写一篇题解纪念一下。 思路 设 \(dp_{i, j}\) 表示前 \(i\) 张钞票分给两人，两人差尽可能接近 \(j\) 的情况下，获得的总钱数。此时不考虑赌场操作。 显然可以分三种情况讨论： 不用第 \(i\) 张钞票：即 \(dp_{i-1, j}\)。 把第
前言 状态压缩 DP，简称状压 DP。 之前一直觉得状压特别难，学了一下，发现基本形态挺简单的。 在学习之前，你需要掌握： 简单 DP（如线性 DP，背包） 基本二进制运算：& 运算、| 运算、\(\oplus\) 运算、左右移运算符。 什么是状压 DP 状态压缩，顾名思义，就是对当前的状态压缩。 怎么压缩呢？答案是
问题： 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？ 示例： 输入: [ [1,3,1],
何谓决策单调性？ 指的就是在最优化 dp 中，状态的最优转移点单调不减的性质。 这使得我们在做 dp 的时候可以减少冗余计算以达到优化的效果。这类优化方法常用于分段问题。 0x01：四边形不等式 设 \(f[i]\) 表示将前 \(i\) 个位置分段的最小代价，\(w(j,i)\) 表示从 \(j\) 转移到 \(i\)
E 一个暴力是显然的，\(f(i,j,k)\) 表示当前已经使用 \(a\) 的前 \(i\) 位，\(b\) 的前 \(j\) 位，最后一位是 \(a\) 还是 \(b\) 的。然后 \(O(n^2)\) 枚举起点跑下去即可。为啥这个是对的呢？考虑每次转移都是加 \(1/0\)，显然之后在约束之下的转移本质不同。 第一眼我的想法是从如何对 \(2
寿司 考场上我对于这道题第一眼感觉是DP（反正不会是数据结构），但n的数据范围太大了，我没有想到O(n)的DP。于是考虑是否是贪心，但考场上我推出的贪心式子有问题。我是通过枚举每一个连续位置，找出到达这个位置的步数，求步数的最小值，但我的贪心方法在找到达连续位置的步数时不是最优，所以错
84. 柱状图中最大的矩形 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。 求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例 1: 输入：heights = [2,1,5,6,2,3] 输出：10 解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10 示例 2： 输入： heights =
题目链接 题目 题目描述 有一棵点数为N的树，树边有边权。给你一个在0~N之内的正整数K，你要在这棵树中选择K个点，将其染成黑色，并将其他的N-K个点染成白色。 将所有点染色后，你会获得黑点两两之间的距离加上白点两两之间距离的和的收益。问收益最大值是多少。 输入描述 第一行两个整数N,
题目链接 题目 题目描述 学校实行学分制。 每门的必修课都有固定的学分，同时还必须获得相应的选修课程学分。 学校开设了 N 门的选修课程，每个学生可选课程的数量 M 是给定的。 学生选修了这 M 门课并考核通过就能获得相应的学分。 在选修课程中，有些课程可以直接选修，有些课程需要一
题目链接 题目 题目描述 Bob enjoys playing computer games, especially strategic games, but sometimes he cannot find the solution fast enough and then he is very sad. Now he has the following problem. He must defend a medieval city, the roads of which form a tr
Warp dp 状态优化 一开始想到的状态为：\(dp[i][x][y]\)，第 \(i\) 步走到 \((x,y)\) 的方案数，但是发现状态转移非常难写，原因是坐标计算非常大 后来可以优化一下 \(dp\) 的状态：\(dp[i][j][k]\) 表示第 \(1,2,3\) 个方向走了 \(i,j,k\) 步 的方案数 这样就可以确定好所在的坐标，然后进行
