第三篇：基于计算图的神经网络的设计与实现 传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning 在第二篇中介绍了用数值微分的形式计算神经网络的梯度，数值微分的形式比较简单也容易实
传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning 我们已经可以实现一些简单的节点（比如， 加法，乘法等），以及 激活函数； 并且已经知道了 backward() 函数的实现的方法：只要计算偏导数即可，将
还是需两个计数器，一个变量Z，计数器加1条件改为 dout !=0，这样可以省点资源 1 module cnt_test( 2 clk, 3 rst_n, 4 en1, 5 // en2, 6 // en3, 7 dout 8 ); 9 10 i
需用到两个计数器，cnt0计数器一轮的结束， cnt1计数循环3轮 需要三个变量x,y,z ，x: 是cnt0计数器的结束条件 ， y 是 dout变为0的条件， z 是dout要赋的值 1 module cnt_test( 2 clk, 3 rst_n, 4 en1, 5
练习题目： 当收到en信号之后， a，隔1个时钟周期，dout输出4个高电平，然后 b，隔1个时钟周期，dout输出3个高电平，然后 c，隔1个时钟周期，dout输出2个高电平，然后 d，隔1个时钟周期，dout输出1个高电平，然后 第一关键点，隔1隔时钟，dout输出 x 个高电平，需一个计数器cnt0，引入了一个“x”变量，因为是在不同时
这篇博客里，通过两个练习来总结在FPGA设计中FIFO读写位宽不同的情况下，我们应该去如何设计时序逻辑，因为在现实工程中FIFO读写位宽不同也是经常出现的情况。 练习1 设计一个模块包含读写位宽是32bit、读写深度是64的异步时钟FIFO，其中输入数据信号din和输入
欧拉路径：从某结点出发一笔画成所经过的路线 欧拉回路：在欧拉路径的基础上又回到起点 1、对于无向连通图 （1）存在欧拉路径的充分必要条件是：度数为奇数的点只能有0个或2个 （2）存在欧拉回路的充分必要条件是：不存在度数为奇数的点 2、对于有向连通图 （1）存在欧拉路径的充分必要条件是：除起点和
RTL视图： 此次修改了串口模块，和FIFO控制模块， 串口模块：以后遇到FIFO位宽不管是8位 或 16位 或 32位 ，串口模块都可以通用，而不需要根据FIFO的位宽再做相应更改。输入的data_in位宽定义的是8位， 上个“实验1”中data_in是定义16位宽，要连续发送两个8位数据，可参考上一篇文章。 FIFO模
''' Description: overfitting-review Autor: 365JHWZGo Date: 2021-11-15 18:41:20 LastEditors: 365JHWZGo LastEditTime: 2021-11-15 19:59:11 ''' # 导包 import torch import matplotlib.pyplot as plt # hyper parameters LR = 0.01
编写 Verilog 代码多年，至今才无意中发现了一种奇怪的语法，估计见过的这种的写法的人，在 FPGA 开发者中不会超过 20% 吧。 直接来看代码吧。先定义了一个简单的模块，名为 mod。 module mod( input clk, input din, o
目录 某为杯数字赛题：AES加密模块设计题目设计思路代码：1、AES模块2、sbox3、XOR4、TB 仿真结果 某为杯数字赛题：AES加密模块设计 题目 设计思路 1、题目中的重点要求是面积要小，而对于频率要求不太高，一次轮秘钥计算不大于10拍即可。 2、观察题目中的算法发现，大量使用
简介 计数器的用处很多，比如在设计分频器时，需要用到计数器对每个时钟边沿进行计数，当记到某个数时，时钟翻转。同样在设计FIFO时，读写指针也需要没读或写一次，就需要讲计数器加1。下面我介绍一些简单的8位计数器的Verilog设计，仿真结果在文末。 8位计数器 计数器的设计如下：在每个时
实验步骤 1.实验目的： Verilog HDL测试模块和时序逻辑的测试模块 2.实验工具： 电脑和 modelsim软件。 3.实验过程： 第一步：打开modelsim软件。 第二步：点击“file-new-project”，建立项目名称为“work”，点击“OK”后，建立一个新的文件为实验的名称，选择“Verilog HDL”，然后关闭。 第
DL：神经网络算法简介之Affine 层的简介、使用方法、代码实现之详细攻略 目录 Affine 层的简介 批版本的Affine 层 Affine 层的使用方法 Affine 层的代码实现 Affine 层的简介 Affine层：神经网络的正向传播中，进行的矩阵的乘积运算，在几何学领域被称为“
一、实验目的 Quartus || 原理仿真 二、实验内容 Verilog HDL 测试模块 三、实验代码 module decoder3x8(din,en,dout,ex); input [2:0] din; input en; output [7:0] dout; output ex; reg [7:0] dout; reg ex; always @(din or en) if(en) begin dout=8’b1111_1111; ex=1
设计CPU的第一步，设计一个简单的逻辑运算单元ALU。同时对Verilog语言也有一定要求。 一、实验内容 如图，ALU接受两个N位的输入，得到N位的输出，通过控制信号F决定运算功能。 将ALU的输出结构与七段数码管显示模块连接，使用实验配置的NEXYS4开发板。 结构如下： 编写顶层模块top连接上
Xilinx RTL编码指南一 控制信号与控制集Reset使用复位的时间和位置同步复位与异步复位复位编码实例 1：乘法器与异步复位异步复位RTLsynthesis 同步复位RTLsynthesis 尝试消除HDL代码复位时出现问题 时钟使能创建时钟使能复位和时钟使能的先后使用综合属性控制使能/重置提取
C5 误差反向传播计算图构建计算图，从左向右进行计算。（正向传播） 局部计算：无论全局发生了什么，都只能根据与自己相关的信息输出接下来的结果计算图优点：可以将中间的计算结果全部保存起来。只有这些无法令人信服，可以通过反向传播高效计算倒数。 计算图的反向传播：沿着与正方向相反的方
并行转串行--用这个测试用例是最简单易懂的，这个测试用例需要使用使能信号端。当然还可以用计数器就稍微麻烦一点。 module parallel(clk, rst_n, en, din, dout);input clk;input rst_n;input en;input [7:0]din;output dout;reg dout;reg [6:0]dout_1;always@(posedge clk )begin
误差反向传播法 计算图 用计算图解题 构建计算图 在计算图上,从左向右进行计算(正向传播) 局部计算 通过传递"局部计算"获得最终结果. 局部计算指无论全局发生了什么,都能只根据与自己相关的信息输出接下来的结果 反向传播 反向传播传递"局部导数" 链式法则 复合函数:由
硬件描述语言源代码：adder4.v module adder4(a,b,cin,cout,dout); input [3:0] a,b; output cout; output [3:0] dout; input cin; wire [4:0] data; assign data = a+b+cin; assign cout=data[4]; assign dout=data[3:0]; endmodule 代码分析：a，b为4位输入，cin为进位输入，把a+b+cin的结
参考：https://www.cnblogs.com/liuyun1995/p/8144706.html 通过前面几篇的分析，我们知道代理类是通过Proxy类的ProxyClassFactory工厂生成的，这个工厂类会去调用ProxyGenerator类的generateProxyClass()方法来生成代理类的字节码。ProxyGenerator这个类存放在sun.misc包下，我们可以通过
