Word转pdf 1、导入依赖 1.1 下载依赖(两个依赖已经打包好了) 依赖下载地址: https://files.cnblogs.com/files/blogs/605855/lib.rar 下载下来之后: 1.2 安装到本地maven库中 mvn install:install-file -DgroupId=com.aspose.words -DartifactId=aspose-words-jdk16 -Dversio
在Word模板中添加MergeField，如图： 后台代码： 1 var sfd = new SaveFileDialog(); 2 //设置保存的文件的类型，注意过滤器的语法 3 sfd.Filter = "word文档|*.docx"; 4 //调用ShowDialog()方法显示该对话框，该方法的返回值代表用户是否点击了确定按钮 5 if (sfd.ShowDialog()
先以颜色分组，分组后再以品牌倒序分组，并计算分组后每个品牌的平均价格 GET /tvs/sales/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_color": { "terms": { "field": "color" }, "aggs": {
可是当我接触到另一个接口文档工具smart-doc后，我觉得它比Swagger更适合集成在项目中，更适合老鸟们。今天我们就来介绍一下smart-doc组件的使用，作为对老鸟系列文章的一个补充。 swagger vs smart-doc 首先我们先看一下Swagger组件目前存在的主要问题： Swagger的代码侵入性比较强
Spire.Doc基本操作，你会了吗？ 1. 问：如何从word文档中获取文本？ 答：您可以调用方法method document.GetText（）来执行此操作。完整代码： 1 2 3 4 5 6 7 Document document = new Document(); document.LoadFromFile(@"..\..\test.docx"); using (StreamWriter sw = File.CreateTex
之前在做一个C#项目需要对word文档的表格进行数据填充，然后代码调用打印。如何用C#对word文档填充文字网上已经很多实例了，我就不多重复了，只提一点，找不到“文字型窗体域”的（我反正是找一下午没找到），可以网上下一个有文字型窗体域的word模板，复制黏贴就可以了。这里重点说针对表格的插
这个类的任务是另一方面的工作了，它是基于hadoop和lucene的分布式索引。它就是为前面爬虫抓取回来的数据进行索引好让用户可以搜索到这些数据。 这里的输入就比较多了，有segments下的fetch_dir,parseData和parseText，还有crawldb下的 current_dir和linkdb下的curren
ElasticSearch 进阶 1.重要的配置1.JVM 配置2.查询交换：3.增加文件描述符4.增加虚拟内存5.增加线程数6.DNS缓存设置 引导检查API 约定1.多个索引2.索引名称中的日期数学支持 REST API 常用参数1.`?pretty=true`2.`?human=false`3.日期数学4.参数5.布尔值6.数值7.时间单位8.
"""python-docx删除段落（含回车符）v202111211833 工作中需要把微信收藏文章复制到docx（仅保留文本），会出现空行及 不需要的单行，于是试写了如次代码。 """ import pathlib from docx import Document docx = Document() paths = pathlib.Path("d:\\sucai").rglob("*.docx")
2021SC@SDUSC 这一篇博客主要将ElasticSearcher ElasticSearch介绍 Elasticsearch 是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎 在学习一项技术之前，必须先要了解为什么要使用这项技术。所以，为什么要使用Elasticsearch呢？我们在日常开发中，数据库也能做到（实时、存储、搜索、
添加索引 putPUT /myindex { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 0 } } 创建index_mappings索引 puthttp://81.69.251.148:9200/index_mappings { "mappings":{ "properties":{ "realname"
1、什么是近似匹配 两个句子 java is my favourite programming language, and I also think spark is a very good big data system. java spark are very related, because scala is spark's programming language and scala is also based on jvm like java. match quer
目录 ES核心操作 映射详解 映射的元字段 字段类型 分词器 多重字段 doc_values、fielddata、index store ES核心操作 映射详解 描述数据结构，映射到es中存储的结构等。 映射定义索引中有什么字段、字段的类型等结构信息。相当于数据库中表 结构定义，或 solr中的schema
partial partial函数的主要功能是通过固定给定函数的参数来创建一个新的函数。看一个官网的例子： >>>from functools import partial >>>basetwo = partial(int, base = 2) >>>basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int' >>>basetwo('10010') 1
基本名词解释 Vearch 是对大规模深度学习向量进行高性能相似搜索的弹性分布式系统。可以做一个和mysql类比的抽象理解，vearch就是一个分布式数据库，只不过存的数据的某些属性可能是向量。下面对vearch里数据相关一些名词做解释： db :一个库，类似mysql的一个数据库space :一个表空间，
3.文档操作 3.1.新增文档 语法： POST /索引库名/_doc/文档id { "字段1": "值1", "字段2": "值2", "字段3": { "子属性1": "值3", "子属性2": "值4" }, // ... } 示例： POST /h
private IndexRequest upsertRequest：使用该 字段进行更新操作，如果原索引不存在，则更新，类似于saveOrUpdate操作，该操作需要与脚步执行，详细将在后续章节中描述， private boolean scriptedUpsert = false;是否是用脚步执行更新操作。 private boolean docAsUpsert = false; 是否
org.apache.lucene.search.IndexSearcher protected void search(List<LeafReaderContext> leaves, Weight weight, Collector collector) throws IOException { // TODO: should we make this // threaded...? the Collector could be sync'd?
地址 https://github.com/smart-doc-group/smart-doc 文档 https://smart-doc-group.github.io/#/start/quickstart 中文文档 https://gitee.com/smart-doc-team/smart-doc/wikis/smart-doc%20maven%E6%8F%92%E4%BB%B6?sort_id=1791450
1. ElasticSearch简介 1.1. Elasticsearch ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。 Elasticsearch 是用 Java 语言开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。 ElasticSear
es写数据过程 客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node(协调节点) coordinting node,对document进行路由，将请求转发给对应的node(有primary shard) 实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node coordinating node，如果发现primary nod
上一篇笔记结束的时候，我对比了一下两个文档。那已经是基本一模一样了。然后，我通过电脑微信发给客户。客户收到后很惊讶，居然是空白？然后，我也用手机微信打开了这个文件，一看居然真的是空白，非常头痛。于是，我拿电脑打开这个文件，再另存为一下，再发到手机，发现居然神奇的可以看了。也就是说，
-- coding: utf-8 --： author: time: import os import shutil import win32com import win32com.client def data_(): # 读取数据文件修改文件后缀名统一文件格式，然后移动文件到新的文件夹中 path1 = r'metadata' path2 = r'E:\data_project\data_docx' path1_ls = os.listdi
虽然有个NetworkManager，但是network.service的清晰简洁依然让人无法拒绝。 不过它的配置手册和manuel藏得比较隐晦，在这里： /usr/share/doc/initscripts-9.49.39/sysconfig.txt 我是怎么找到它的： 用service找到了它的rpm，又看了一下rpm里都有啥。 [root@A04-R08-I199-99-3GHCDB2 n
注意，要将项目 zz (文件夹）放在GOPATH指定的某个目录的src下。如GOPATH为：GOPATH="/root/go:/data/code" 则可以将目录 zz 放到 /data/code/src下面！！ b.go /* 简易计算器计算自定义包 */ package zz // 一种实现两个整数相加的函数， // 返回值为两整数相加
