... STP1. 开启Server>Facets>SurfaceAreaConfiguration>AdHocRemoteQueriesEnabled, 若未开启错误消息如下, Msg 15281, Level 16, State 1, Line 1 SQL Server blocked access to STATEMENT 'OpenRowset/OpenDatasource' of component 'Ad Hoc Distributed Q
1.ECS 英文：Elastic Compute Service 简称云服务器 2.EDAS英文：Enterprise Distributed Application Service 企业级分布式应用服务。 企业级分布式应用服务（Enterprise Distributed Application Service, 简称 EDAS）是阿里巴巴中间件团队推出的一款微服务应用托管平台。概述要
我正在尝试解决Java同步问题.案件如下： 有班级人员,他们希望配对.所以我有一个类耦合来完成配对.当一个人走进Coupling并且没有人在等她时,她开始等待.并等到有人出现或她感到无聊和离开(预定计时器熄灭). 如果她走进去发现有人在等她,他们会立即联系,他们会交换电话号码并分道扬..
我们计划将大量的度量数据放入某种nosql数据库中,可能是cassandra,也许是其他服务器上的其他内容. 我们希望在地图缩减样式中对数据进行计算(在机器所在的位置聚合数据,然后合并结果). 我使用Cassandra和Hadoop以及mapreduce进行了POC.启动mapreduce作业并获得结果的开销对我们的需
我在输入列表中找到了最长的非重复字符串.代码是here.我的问题是假设输入列表太大而不适合内存. >如果输入不能适合内存,如何解决这个问题(即假设输入是一篇永无止境的新闻纸词串)？ >可以/如果是,那么,如何使用Hadoop / Map减少概念(任何网址赞赏)解决方法:如果输入太大而无法放入内
我们生成pdf文件,其中包含有关成千上万客户的月度财务余额的数据.在它的高峰期(年底时为100.000个文件),使用5个服务器之间的负载分配,该过程可能需要5天才能完成.工作负载的分配是手动过程(例如,服务器1为客户端1到20.000生成pdf,服务器2从20.001到40.000生成,依此类推). 我们使用
Distcc可以很容易地在许多机器上分发C或C编译作业,并且是处理大型常用代码库的天赐之物. 然而,近来越来越多的大型项目都是用Java构建的.有没有人知道Java的等价或类似的东西？虽然如果它能够达到javac级别会很棒,但我们的多模块项目将受益于能够将每个maven 2子项目分配到不同的机器
我正在写一个假的运送应用程序.客户端发送产品,服务器保留所有发送的产品. 现在服务器 – 因为它只是虚拟的 – 每分钟更新产品的状态(SEND – > ACCEPTED – > SHIPPED – > RECEIVED),现在我希望服务器在更新状态时更新相应的客户端. 我所讨论的大多数RMI信息只涉及客户 – >
sudo tar -zxvf hadoop-3.1.2.tar.gz -C /usr/local/ sudo mv hadoop-3.1.2/ ./hadoop sudo chown -R hosea ./hadoop/ ls -al vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_212 vim ./etc/hadoop/core-site.xml <configuration>
using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace RedisDemo { class Program { static void Main(string[] args) {
HBase搭建--Fully-distributed 1、搭建方式说明 By default, HBase runs in standalone mode. Both standalone mode and pseudo-distributed mode are provided for the purposes of small-scale testing. For a production environment, distributed mode is advised. In dis
要求是缓存大量(100,000到1,000,000)小对象,并根据未来事件控制单个对象的到期.到期时没有时间组件. 缓存必须可用于许多应用程序服务器(SpringSource dm Server),理想情况下应该是可分发的和容错的. 我一直在看Terracotta作为一种可能的解决方案.这是一条很好的道路吗？还有更好的吗
6.3 Working with Normally Distributed Variables As illustrated in the previous example, the 68.26-95.44-99.74 rule allows us to obtain useful information about a normally distributed variable quickly and easily Experience has shown that the 68.26-9
Distributed Publish Subscribe in Cluster 基本定义 在单机环境下订阅与发布是很常用的，然而在集群环境是比较麻烦和不好实现的； AKKA已经提供了相应的实现，集群环境各节点之间的actor相互订阅发布感兴的主题的消息，关键依赖媒介actor: akka.cluster.pubsub.DistributedPubSubMediator
0. 前言 本文旨在快速上手dask.distributed搭建分布式集群环境, 详细内容请参考dask官网 1. 安装 pip install dask 2. 搭建dask分布式 (1) 简单的搭建 >>> ipython >>> from dask.distributed import Client >>> client = Client() # 创建运行scheduler, 并且创建运
Pre-condition and software Hadoop version: hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 JDK version：jdk-8u45-linux-x64 Linux install ssh service 1.Create user and upload hadoop installation package wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz rz (up
有没有人知道允许基于代理的分布式双重拍卖模拟的软件包？ 我看过SimPy,但这是一个离散事件模拟器,很难以分布式方式工作. 暂存器, 维韦克解决方法:欢迎您尝试我自己的GarlicSim.如果我理解您的需要,它将适合您. The official website is here,the documentation is here和there’s a
最初,我不得不处理1.5 [TB]的数据.由于我只需要快速写入/读取(没有任何SQL),我设计了自己的平面二进制文件格式(使用python实现),并且轻松(并且愉快地)保存了我的数据并在一台机器上操作它.当然,为了备份,我添加了2台机器作为精确镜像(使用rsync). 目前,我的需求正在增长,并且需要
1.开启Ad Hoc Distributed Queries组件，在sql查询编辑器中执行如下语句： exec sp_configure 'show advanced options',1reconfigureexec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1reconfigure 2.关闭Ad Hoc Distributed Queries组件，在sql查询编辑器中执行如下语句： exec sp_co
NTP保持一组服务器时间同步的准确程度如何？ 我正在编写一个服务,它需要一组服务器(一些充当客户端,一些充当服务器)同步到二级粒度.我想知道NTP是否是最好用的,或者是否有更好的东西？ 我应该在其中一个上运行ntp服务器,并让其他人使用它作为他们的来源吗？ NTP还有其他任何建议/恐怖故
我正在学习Spring,我知道bean在一个应用程序上下文中默认是单例.但是如果我们在分布式系统中部署应用程序会怎么样？实现单例的实用方法是什么,因为每次请求进入时,它都可以路由到具有不同应用程序上下文的不同机器？ 我已阅读Singleton in Cluster environment,但答案是关于缓存. 我想
我在一个项目中使用Pyro,似乎无法理解如何通过线路传输完整的对象.对象不是分布式的(我的分布式对象工作得很好),但应该作为已经可用的分布式对象的参数. 我的对象是从包含一些方法和一些变量的自定义类派生而来的 – 整数和列表.该类可用于服务器和客户端.当我使用我的对象作为分
我有许多火花数据帧,我需要在其中执行以下操作： 1) load a single spark dataframe 2) select rows from it 3) merge it with all of the previous spark dataframes 现在,上述每个操作都需要不同数量的分区.选择行需要许多分区,例如100个分区.合并需要很少的分区,比如10个分
我一直在评估ActiveMQ作为候选消息代理.我编写了一些测试代码,试图了解ActiveMQ的性能限制. 我可以通过尽快发送消息来在代理中生成故障状态,如下所示： try { while(true) { byte[] payload = new byte[(int) (Math.random() * 16384)]; BytesMessage message
我正在研究一种基于回合制的网络游戏,它将在服务器上执行所有世界更新(玩家命令,物理,脚本事件等).现在,我可以简单地在Web请求回调中更新世界.不幸的是,这种天真的方法根本不具备可扩展性.当我开始运行许多并发游戏时,我不想让我的网络服务器陷入困境. 那么将负载与Web服务器分离
