#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os from skimage.transform import resize from glob import glob import SimpleITK as sitk file_dir = r"D:\MyData\3Dircadb1_fusion_date\npy\train_image\*" # npy文件路径 dest_d
问题 // 创建一些目录，再将目录删除 // 错误写法 var rmdirs []func() for _, dir := range tempDirs() { os.MkdirAll(dir, 0755) rmdirs = append(rmdirs, func(){ os.RemoveAll(dir) }) } // 正确写法 var rmdirs []func() for _, d := range tempDirs() { dir := d
import cv2 import os from PIL import Image similary = 0.4 # 相似度值，可根据初步结果进行调整 # 读取并比较文件夹下的图片，同时删除相似图片 def read_dir(dir_name): if os.path.exists(dir_name): dir = os.listdir(dir_name) for file_name1 in rang
题源：LeetCode 1706. 球会落何处 class Solution { public: vector<int> findBall(vector<vector<int>>& grid) { //思想主要在循环上，真的妙 int n = grid[0].size(); vector<int> ans(n, -1); for(int j = 0; j < n; j++)
示例代码 const axios = require('axios'); const fs = require('fs'); const request = require('request').defaults({ //忽略证书安全 rejectUnauthorized: false, }); const path = require('path'); const md5 = require(
新建一个shell文件 $ vi traveDir.sh1输入以下代码 #! /bin/bash function read_dir(){ for file in `ls $1` #注意此处这是两个反引号，表示运行系统命令 do if [ -d $1"/"$file ] #注意此处之间一定要加上空
项目---员工管理系统 python3.10；Django4.0.2 一。新建项目 一。1.由于是pycharm帮我们创建的Django项目，所以需要做两个处理： 1.1.1 删除 BASE_DIR / 'templates'
n 张多米诺骨牌排成一行，将每张多米诺骨牌垂直竖立。在开始时，同时把一些多米诺骨牌向左或向右推。每过一秒，倒向左边的多米诺骨牌会推动其左侧相邻的多米诺骨牌。同样地，倒向右边的多米诺骨牌也会推动竖立在其右侧的相邻多米诺骨牌。如果一张垂直竖立的多米诺骨牌的两侧同时有多
目录 LibOpenCM3(一) Linux下命令行开发环境配置LibOpenCM3(二) 项目模板 Makefile分析 LibOpenCM3 项目模板 项目模板地址: https://github.com/libopencm3/libopencm3-template 如果仅仅用IDE开发, 并不需要了解 Makefile 结构. 对于需要实现自动化发布和测试的项目, Makef
@[TOC](mysql xtrabackup(docker) 热备) 一、下载镜像并运行容器 docker pull f763180872/xtrabackup docker run -d --name mysql_backup --privileged \ -e BASE_DIR=/mnt/backup \ -e OPTION="-H127.0.0.1 -P3306 -uroot -ppasswd" \ -v /var/lib/mysql/data:/var/lib/my
全量备份 全量备份脚本db_dbname_back_full.sh #!/bin/bash # mysql数据库全量备份 # ######Database info #用户名 DB_USER="" #连接密码 DB_PASS="" #数据库地址 DB_HOST="localhost" #数据库名称 DB_NAME="" #待备份的表，不写表示备份整库 DB_TABLE="" # ######Ot
说明： 1）proxies：服务器无法直接访问互联网需通过代理访问。 2）cache_dir：model及dadaset文件过大多次容易导致服务器存储过高，手工选择存储位置。 model/tokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese',
#软件安装目录 $dir="C:\Program Files\" #安装文件夹 $soft_mulu="ln" #软件绝对目录 $soft=$dir+$soft_mulu $softpack="bacon" $conf="C:\Program Files\ln\bacon\conf.ini" cd C:\Users\Administrator\Desktop\windows # 编辑配置文件的 F
目录 第5章 深度学习用于计算机视觉 5.1 卷积神经网络简介 5.1.1 卷积运算 5.1.2 最大池化运算 5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络 5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性 5.2.2 下载数据 5.2.3 构建网络 5.2.4 数据预处理 5.2.5 使用数据增强 5.3 使用预训练的卷积
多次拷贝 import os import threading def copy_file(source_path, dest_path): with open(source_path,'rb') as soure_file: with open(dest_path,'wb') as dest_file: while True: data = soure_file.read(1
使用uncompyle6可以将pyc文件转换为py文件，因此，也可以调用CMD进行批量操作，代码如下： import os import sys def walk_dir(dir,topdown=True): words=[] words=['asyncio.','attr.','bs4.','chardet.','Crypto.','chardet.&#
先用labelme标注好自己的数据后， step1: 将标注好的原始图片和json文件分别放置在不同的文件夹，例如： step2:批量转换 D:\anaconda\envs\tensorflow2\Lib\site-packages\labelme\cli在这个类似的路径下找到json_to_dataset.py，可能需要稍加改动，改后代码如下： import argparse imp
1.电脑里边需要装git，我是直接下载的xcode，git已经可以用了。 2.下载nvm，直接clone下载 git clone https://github.com/creationix/nvm.git ~/.nvm && cd ~/.nvm && git checkout `git describe --abbrev=0 --tags` 3. 1、进入nvm安装到文件目录 cd ～/.nvm 2、查看目录下文件列表 ls
执行命令如下： export MY_INSTALL_DIR=$HOME/.local mkdir -p $MY_INSTALL_DIR export PATH="$MY_INSTALL_DIR/bin:$PATH" wget -q -O cmake-linux.sh https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.19.6/cmake-3.19.6-Linux-x86_64.sh sh cmake-linux.sh --
我们已经学习了很多字符串变量提供的方法，如 split()、join()、find()、index() 等，但这远远不是它的全部方法。今天给大家列举一些最常用的方法。 Python 非常方便，它不需要用户查询文档，只需掌握如下两个帮助函数，即可查看 Python 中的所有函数（方法）以及它们的用法和功能：dir()：
根据缩略图快速浏览视频 成品代码在最后 硬性要求python环境，下载好的ffmpeg 程序 借助ffmpeg获取视频截图 借助图片浏览软件 将指定图片移动到指定路径 借助python完成批量化操作 具体任务 ffmpeg：将输入视频第3s的截图放入指定路径 python下使用的代码： exe = r'C:\Users\pc\Docume
#盘符切换 盘加英文冒号 C: #查看当前目录下的全部文件 dir #切换目录 cd (change directory) cd /d 实现切换盘符 cd /d E:\a\b cd /d F:\a\b cd .. 返回上级目录 #清理屏幕 cls (clear screen) #退出终端 exit #查看电脑ip ipconfig #打开应用 calc 计算器 mspaint 画
如果想要在 cmake 文件中取出这个键值对则需要使用 ${KEY} 的方式 set (Tutorial_VERSION_MAJOR 1) set (Tutorial_VERSION_MINOR 0) 这里可以设置一个配置文件，我们可以在 TutorialConfig.h.in 中配置 set() 中设置的键值对 PROJECT_SOURCE_DIR 表示的是源代码的路径 PROJECT
数据加载 Dataset 导入Dataset from torch.utils.data import Dataset 继承Dataset(其中，init、getitem、len需要自定义) class MyClass(Dataset): def __init__ (self, root_dir, label_dir): self.root = root_dir self.label = label_dir self.pic = os.listdir(sel
原文链接 学习自杨洋老师《全民一起VBA》 1. 在VBA中，dir函数可以返回一个文件夹下一个文件的名字（包含后缀）。 示例代码： filename = Dir("F:userdataDesktop新建文件夹") dir后面的参数应该以反斜杠“”结尾，这样才能返回该文件夹下的文件名称。否则“新建文件夹”会被当成一个文件名
