链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1017来源：牛客网 题目描述 One cow from each of N farms (1 <= N <= 1000) conveniently numbered 1..N is attending the big cow party to be held at farm #X (1 <= X <= N). Each of M (1 <
首先先把题目搞明白， 两个指令， 1.随机走向一个城市 2.删除一条边 使从1出发到n的天数最短。 一开始的思路是二分，然后暴力删边，跑最长路判断。明显时间复杂度太高了。 既然他是一步一步走的，那么就一步一步分析，不如说一层一层分析 dp方程为dis[i]为从1到i的最小距离，cnt[i]为i的入度 j
期望旅行 题目链接：YBT2022寒假Day2 A 题目大意 给你一个无向图，然后每个边有出现的概率，自环必定出现。 然后问你在最优策略下你从 \(1\) 点走到 \(n\) 点的期望步数。 思路 考虑每次要怎么转移。 会发现是这样的，我们可以按 \(E(x)\)（设为 \(x\) 走到 \(n\) 的概率）从小到大排序，依次有
坐标FJ,一个蒟蒻 初赛日： 赛前：脑子空了，之前的定义什么忘了好多 赛后：我看不懂，但我大受震撼 u1s1，我本以为 \(n \log n\) 的 ST表 已经很快了，但是完善程序的 四个俄罗斯人的方法 真的是惊到了（是我太菜了 Day -1 上午，学校运动会，跑了 100 米初赛 下午，跑完决赛后做了一波核酸检测，碰到了诸
给定一个图 求单源最短路 这个图双向边一定是非负的 而且单向边一定不在环中 题目数据特殊构造 spfa过不了 看到图的性质 很容易想到用拓扑排序来求 但是图中只有双向边 而双向边是非负的 可以用dij来求 因此可以考虑双向边缩点之后拓扑排序 策略: 混合图缩点 在dij的时候可以顺
第一种: dij算法 基于贪心思想 dij算法的逻辑是:最短的距离不可能再被其他点更新 因此可以拿这个点来更新其他点 vis[x]表示这个点是否被拓展过 每个点只会被拓展一次 第二种: spfa算法 基于bfs思想 逻辑是:如果所有的点都满足\(d[y]<=d[x]+z\) 那么最短路就成立了 所以不断更新直
关于我写了一年堆优化的\(SPFA\)这件事 今天我研究为啥\(dij\)不能跑负边权这件事的时候 我的没有每个点只能进队一次的限制，然后我认为堆优化的\(dij\)也是可以跑负边的 于是乎我就懵逼了 后来发现堆优化的\(dij\)每个点只能进队一次，标上\(vis\)，只能进一次，也就是说必须保证当前点
【图论+二分答案】【二分dij】340. 通信线路 题意： 设置一个关于边权的阈值，选择一条从起点到终点的路径，这条路径上的每一条边都有一个边权，这条路径可以最多选择k条路径来进行关闭边权的操作，使得这些边权最终没有统计到路径的和中，从而求一个这样子最小的和。 从贪心的角度： 首先要选
2021 CSP-S 是我接触信息开始第一次参加的大规模比赛，成绩还没出，但不出意外的话可能要爆零，无缘今年的NOIP。 倒计时：1天 下午到了宾馆后，便一直学习，感到一些紧张加激动，让学哥讲了一些原先不扎实东西，然后便一直在背string里的函数和巩固基础，害怕遇到字符和搜索。下午到了宾馆后，便一直
by luogu 这是一张完全图，如果我们把所有的边以及他的特殊边连上肯定是要爆的。（ $ n^2 + m $直接起飞 .观察完全图边权的性质，是异或！比如从1走到 我们可以把每个边按照类似二的方的方式来连边，比如0向1，2，4，8...以此类推（注意一共有n个点，所以判一下边界，这样每个点就是向外连log条了 100
洛谷日报 第 364 期 2021 年 10 月 7 日 基数堆和Dij 作者：TQ李先生 基数堆和Dij - ShanLunjiaJian的blog - 洛谷博客 部分文章同步发表于： 微信公众号新浪微博今日头条百家号搜狐号网易号大鱼号 部分代码过多、内容过于深奥的文章，不适合发布于其他自媒体平台。管理员有可能不另行
枚举三条路径重合点，跑dij。预处理出三个点到每个点的最短路。因为事无向边，所以就事每个点到这三个点的最短路。 \(O(nm\log (nm))\) 另外，我的点拆边光荣的挂掉了。 不过可以方格dij。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int cnt=0,ans=0x3f3f3f
题目 description： 编写程序，实现以邻接表作存储结构，求从源点到其余各顶点的最短路径的 Dijkstra算法。 input： 第一行输入顶点数 n 和边数 m；第二行输入顶点信息；分 m 行输入 m 对顶点 vi，vj（表示由顶点 vi 到顶点 vj（i 不等于 j）的边）以及该弧的权值。 output： 输出从源点到其余各顶
题目链接https://codeforces.com/contest/787/problem/D time limit per test:2 seconds memory limit per test:256 megabytes Rick and his co-workers have made a new radioactive formula and a lot of bad guys are after them. So Rick wants to give his legacy to Mort
dij原来的写法请移步这里 首先，让我们举一个洛谷中的情境 这题中，我们可以二分mid答案，小于等于mid的边权是0，大于的是1，再计算最短路是否<=k； 那么在这样边权只有0和1的时候，dij算法是否可以优化呢？ 可以 （不然我写这篇blog干嘛） 不必再使用优先队列，而只需要一个双段队列deque就可以解
图论技能get！ 一个超强大的建图网站 最短路问题 1.dij算法 用于单源最短路 仅适用于没有负边权的情况 初始化dis数组为inf，dis【起点】=0； tool：priority-queue（按dis升序） 先把起点放进队列 每次取出排头now，枚举它能去的地方v； 如果—— dis[v]>dis[now]+p[i].w 说明目前从now走到
1 引言 2014年6月，Alex Rodriguez和Alessandro Laio在ScienceScience上发表了一篇名为《Clustering by fast search and find of density peaks》的文章，提供了一种简洁而优美的聚类算法，是一种基于密度的聚类方法，可以识别各种形状的类簇，并且参数很容易确定。它克服了DBSCAN中不同类
模板 --单源最短路 求最短路一般有两种方法，dij，SPFA； 大多数情况下最常用并且最稳妥的就是dij，SPFA一般用于判断负权值和负环，并且如果边较多，SPFA容易被卡死。所以一般情况下都是使用dij。 首先先介绍dij dij算法的主要思想是先寻找一个点A1，将这个点并入一个集合，然后找出与这个点相连
题目描述 Farmer John正在一个新的销售区域对他的牛奶销售方案进行调查。他想把牛奶送到T个城镇 (1 <= T <= 25,000)，编号为1T。这些城镇之间通过R条道路 (1 <= R <= 50,000，编号为1到R) 和P条航线 (1 <= P <= 50,000，编号为1到P) 连接。每条道路i或者航线i连接城镇A_i (1 <= A_i <=
一、Dijkstra算法 问题一： 输入： 6 8 0 0 1 10 3 40 4 41 3 22 5 13 2 23 4 34 5 3 输出： 0 1 5 3 4 6 代码： （1）邻接矩阵 #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> using name
DIJ-Silver Cow Party POJ - 3268 题目： One cow from each of N farms (1 ≤ N ≤ 1000) conveniently numbered 1…N is going to attend the big cow party to be held at farm #X (1 ≤ X ≤ N). A total of M (1 ≤ M ≤ 100,000) unidirectional (one-way roads connec
首先不难看出这是最短路 然后一个起点，两个终点。 从起点跑一边dij，比较到两个终点的距离，选小的那个，再以其中一个终点为起点，跑dij，ans加上到另一个终点的距离，就是最终结果。 #include<iostream>#include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>using namespace std;struct node{
暑假集训的休息日到了，本想在学校自习的babilong在ly和sun_of_Ice的蛊惑下，被拉去了MY的电影院玩游戏。MY共有n个区域，包括学校，电影院和n-2个其他区域，其他区域中都是休息站，休息站中没有学校和电影院。并且在MY有m条道路，每条道路连接a，b两个区域且通过此条道路需要付出c的价格（双
DIJ算法的堆优化 DIJ算法的时间复杂度是\(O(n^2)\)的，在一些题目中，这个复杂度显然不满足要求。所以我们需要继续探讨DIJ算法的优化方式。 堆优化的原理 堆优化，顾名思义，就是用堆进行优化。我们通过学习朴素DIJ算法，明白DIJ算法的实现需要从头到尾扫一遍点找出最小的点然后进行松弛。
DP&图论 DAY 5 上午 POJ 1125 Stockbroker Grapevine 有 N 个股票经济人可以互相传递消息，他们之间存在一些单向的通信路径。现在有一个消息要由某个人开始传递给其他所有人，问应该由哪一个人来传递，才能在最短时间内让所有人都接收到消息。 Solution 全局最短路 Fl
