import os from numpy import dtype import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_excel('aa.xls',sheet_name=0,usecols="N,O",dtype=str)#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 df2=df.loc[df["学习类型"]=="在校"] df3=df2.drop_duplicates(
创建df复制： 1.直接用df2=df1，修改df2会对df1造成影响： In [21]: import pandas as pd In [22]: data = {'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]} ...: df1=pd.DataFrame(data) ...: df1 Out[22]: a b 0 1 4 1 2 5 2 3 6 In [23]: df2=df1 In [24]: df2['a�
业务需要，把两组数据两两交叉组合，生成笛卡尔积，发现一个比较好用的方式，分享记录一下。 import pandas as pd import numpy as np data1 = { "a":[1,2], "b":[3,4] } data2 = { "c":[11,22], "d":[33,44], "e":[55,66] } df1 = pd.DataFram
目录 一：查看数据的基本信息：二：原有数据的预处理：三：分析增加新的数据：四：统计部分信息：4.1： 统计2019年之前的账单信息：4.2：绘图展示季度账单总额，坏账率4.3： 计算每个季度的60天账单催金额，90天的账单催金额，以及入催率：4.4：计算不同逾期天数的回收情况： 一：查看数据的基本信息： 1：加载数
