效果 代码 mainwindow.h #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QSqlDatabase> #include <QSqlQuery> #include <QMainWindow> #include <QDialog> #include <QHBoxLayout> #include <QVBoxLayout> #include <QPushButto
很值得思考的一个问题. 引用自: https://leetcode.com/discuss/interview-question/1742621/Amazon-or-OA-or-Max-deviation-among-all-substrings Let's have a string: abbbcacbcdce For substring abbb, you have most frequent letter b -> 3 and least frequent letter a
配置文件: 平滑器的配置文件 位置： modules/planning/conf/planning.conf –smoother_config_filename=/apollo/modules/planning/conf/discrete_points_smoother_config.pb.txt 内容： max_constraint_interval : 0.25 longitudinal_boundary_bound : 2.0 max_lateral_boundary
看完题立刻想到了对3取模，分别判断0/1。 然而想到了之前草率提交，掉分的惨痛经历，于是打算多进行几次演算，做一下充分性证明。 观察到d(a1,a2,a3)=abs(a1+a3-2*a2），想到：是否可以将(a1+a3)视为一个"整体"(num1)，(2*a2)视为另一个"整体"(num2)，最小化两者的差值。 考虑到每次从num1取值
目录题目思路代码 [2021.8集训Day10/JZOJ.3410]【GDOI2014模拟】Tree 题目 思路 我们枚举一个参考平均数(注意不是真正的平均数),把每条边按边权与参考平均数的差的绝对值从小到大排序,跑一遍Kruskal,即可求出对应的标准差: double now_average;//参考平均数 struct EDGE { int
1. 前言 本文主要介绍webrtc jitter buffer中的对于视频帧抖动的计算，关于jitter buffer如何处理乱序组帧的可以参考WebRTC视频JitterBuffer详解，关于处理的抖动后，如何保证视频和音频的同步的可以参考WebRTC音视频同步详解 2. 正文 2.1 jitter buffer的思想 视频帧从发送端发出后到
import torch import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader import torchvision.datasets as datasets from tqdm import tqdm device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") train
This is my first time to use latex to edit a paper. I have to say the process is almost acceptable. \documentclass[times, twoside]{zHenriquesLab-StyleBioRxiv} %\usepackage{blindtext} \usepackage{ulem} \usepackage{url} % Please give the surname of th
目录：modules/planning/math/discretized_points_smoothing/fem_pos_deviation_osqp_interface.cc 平滑类比较独立，所以单独摘出来看 设计了三个代价函数，分别代表了平滑性、曲线总长度和参考点距离 另外注意到，大部分场景都是只考虑平滑性（平滑性权重默认设置为1e7，其他的权重设置为
Arithmetic Mean（算数均值） 均值关注整体的一个平均水平。 https://www.investopedia.com/terms/a/arithmeticmean.asp What Is the Arithmetic Mean? The arithmetic mean is the simplest and most widely used measure of a mean, or average. It simply involves taking t
转自链接：https://blog.csdn.net/m0_37138008/article/details/102527468 声明：本文只是为方便自己回顾，如有冒犯之处，请留言，会尽快删除。 1. 均方根误差（RMSE） Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间
generalize v.推广 ； generalized a.推广的，广义的 game n.博弈； play n.局 ； several plays of a game一场多局的博弈 expection value 期望值 deviation from ... 偏离…… weighted a.加权的 probability distribution 概率分布 variance analysis 方差分析 variance esti
原文链接：https://jiroujuan.wordpress.com/2013/10/09/skyline-anomalous-detect-algorithms/ Skyline内部提供了9个预定义的算法，这些算法要解决这样一个问题： input：一个timeseriesoutput：是否异常 3-sigma 一个很直接的异常判定思路是，拿最新3个datapoint的平均值（tail_avg方
