分析数据集中 train 集的每个类别的 bboxes 数量分布情况。因为训练集分了两个：train1，train2。先根据两个数据集的 anno_train.json 文件分析类别分布。数据集：布匹瑕疵检测数据集-阿里云天池 (aliyun.com) 数据集 bbox数量 缺陷图片数量 正常图片数量 train1 7728 4774 2538
A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples （一种基于正样本的表面缺陷检测方法） 文献来源：https://doi.org/10.1007/978-3-319-97310-4_54 （2018 Zhixuan Zhao） 1.论文亮点： （1）本文提出了一种仅基于正样本训练的新型缺陷检测框架 （2）建立一个重建网络，该网络可以
一般常用的缺陷预防有几个阶段，需求阶段，设计阶段，编码阶段 第一，在需求阶段，最重要的事情是需求验证。一般验证的几个大项是，功能是否完整，是否考虑性能，有没有模糊需求，有没有考虑安全性，有没有冗余和错误的需求，需求是不是过于苛刻，需求是不是矛盾等方面。一般常用的方法是列出需求检查表，
目录 缺陷报告概述缺陷报告作用缺陷报告要素缺陷报告案例面试题 缺陷报告概述 测试工程师需要利用对需求的理解、高效的执行力以及严密的逻辑推理能力，迅速找出软件中的潜在缺陷，并以缺陷报告的形式递交给开发团队。 缺陷报告是测试工程师与开发工程
《深入理解c#》第十一章介绍了查询表达式的基本语法以及Linq to SQL中各种常见操作。虽然我有一定的SQL基础，但初次接触查询表达式还是难免容易有遗忘、混淆，这里把书中这一章出现过的查询表达式在这里整理一下： # 11.2.1 var query = from user in SampleData.AllUser select use
取出需要在图表中配置的各项数据 var count=0;//用于计算数据的变量 var PRODUCE_TIME=[];//查询结果集合的出现的生产时间跨度集合 var DEFECT_CNAME=[];//查询结果集合的出现的缺陷名称 var list = resultGrid.eiInfo.extAttr[1]; // var mapPojo = resultGrid.eiInfo.
bug类型：defect、fault、problem、error… problem的来源：需求定义、设计、实现、支持系统、软件测试不足、草率的重构（几乎软件的生产过程中的每处都会出现各种各样的问题！） bug来源百分比：规格说明书(55%)、设计阶段(25%)、代码阶段(15%)、其他(5%)【百分比留印象即可，按照时间顺序递
