前置设置: 数据均衡带宽优化 #参数说明：设置balance工具在运行中所能占用的带宽，需反复调试设置为合理值, 过大反而会造成MapReduce流程运行缓慢 #CDH集群上默认值为10M, 案例中设置为1G hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 104857600 CDH集群默认值: Hadoop集群节点
1.客户端通过Distributed FilleSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。 2.挑选一台DataNode服务器，请求读取数据。 3.DataNode开始传输数据给客户端。 4.客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。
1.客户端和namenode进行通信查询元数据(block所在的datanode节点),找到block所在的datanode服务器 2. 挑选一台datanode,请求建立连接(就近原则,然后随机),请求建立socket流 3. datanode开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验) 4. 客户端以pa
Hadoop启动datanode失败或无法启动 一、问题描述 当我多次格式化文件系统时，如 [root@master]#/usr/local/hadoop-2.8.5/bin/hdfs namenode -format会出现datanode无法启动 问题产生原因 当我们执行文件系统格式化时，会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.namenode.name
一：HDFS客户端通过DistributedFileSystem向NameNode请求获得文件开始或全部block列表； 二：在这个列表中对于每个返回的block，都包含其对应数据所在的DataNode地址； 三：这些DataNode会按照Hadoop定义的集群拓扑结构计算得出与HDFS客户端之间的距离，然后再进行排序，HDFS客户端会优先从距离
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HDFS的写数据流程 客户端需要上传文件，客户端就会创建一个Distributed FileSystem，向NameNode请求上传文件。此时，NameNode要检查，该客户端是否有权限进行操作。然后开始检查目录结构能否创建成功。检查完成后，Namenode就会响应，通知客户端上传文件。客户端此时会请求上传第一个Blo
1、HDFS写流程 （1）客户端通过对FileSystem.create() 对象创建建文件，DistributedFileSystem会创建输出流FSDataOutputStream。 （2）DistributedFileSystem 通过RPC远程调用名称节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件，此时该文件中还没有相应的数据块。 （3）名称节会
四则运算 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/InformationSecurity1912-Softwareengineering 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/InformationSecurity1912-Softwareengineering/homework/12147 这个作业的目标 自动生成四
在主节点上执行start-dfs.sh命令启动hdfs，无法启动datanode： 1）看一下slaves文件有没有配置正确 2）检查从namenode节点到datanode节点的免密登录是否配置正确； 3）测试一下从namenode上能否ping通datanode，datanode节点的防火墙有没有关（或者如果你的本意就是不关闭防火墙，而是只给hadoop
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 3. 若有错误不当之处, 请指出 HDFS存储优缺点: 优点 高
1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。 Hadoop之父Doug Cutting Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引
问题出现 查看日志 原因分析 按日志内容来看，namenode和datanode的clusterID不一致。突然想起来之前格式化了两次namenode，应该是由于namenode多次格式化造成了namenode和datanode的clusterID不一致！每次格式化时，namenode会更新clusterID，但是datanode只会在首次格式化时确定，因
Namenode作用? 1 管理,维护文件系统的元数据/名字空间/目录树 管理数据与节点之间的映射关系(管理文件系统中的每个文件/目录的block信息) 2 管理datanode汇报的心跳日志/报告 3 客户端与datanode之间的桥梁(元数据信息共享) Datanode的作用? 1 负责数据的读写操作 2 周期性的
1 什么是hadoop? hadoop是一个开源框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据 主要包含以下几块? HDFS 允许你一种分布式和冗余的方式存储大量数据 MapReduce 一个计算框架,它以分布式和并行的方式处理大量数据 Yarn 用于作业调
MYCAT下载地址：http://dl.mycat.org.cn/ MYCAT Schema.xml教程： 一、概念与图示 schema.xml配置的几个术语与其关系图示： 二、schema 标签 schema 标签用于定义 MyCat 实例中的逻辑库，如： <schema name="USERDB" dataNode="dn1" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="1
1、 HDFS 中的 block 默认保存几份？ 默认保存3份 2、HDFS 默认 BlockSize 是多大？ 默认64MB 3、负责HDFS数据存储的是哪一部分？ DataNode负责数据存储 4、SecondaryNameNode的目的是什么？ 他的目的使帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode 启动时间 5、文件大小设置，增大有什么影
1、集群的最主要瓶颈 磁盘IO 2、Hadoop运行模式 单机版、伪分布式模式、完全分布式模式 3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述 1）Zookeeper：是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。 2）Flume：一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚
1、 HDFS 中的 block 默认保存几份？ 默认保存3份 2、HDFS 默认 BlockSize 是多大？ 默认64MB 3、负责HDFS数据存储的是哪一部分？ DataNode负责数据存储 4、SecondaryNameNode的目的是什么？ 他的目的使帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode 启动时间 5、文件大小设置，增大有什么影响？ HDF
题库481-495 481方差分析的基本假设前提是ABC A各处理条件下的样本均来自正态总体 B各处理条件下的样本相互独立 C各处理条件下样本的方差都相等 D各处理条件下样本均值相等方差可以不等 482若检验统计量下近似等于1则表示 。AD A组间方差中不包含系统因素的影响 B组内方差中
大数据平台实时数仓从0到1搭建之 - 10 阶段回顾 概述jpsall 目前所有进程整体架构 概述 截止Flink安装完成，其实一个简单的架构已经可以用了，这里整理下现在集群上安装的各种服务 jpsall 目前所有进程 jpsall，展示出目前三台节点上所有的java进程 [root@server110 opt]# .
注意如下： localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.localdomain.out 查看相关日志： /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.localdomain.log 注意查看.log的文件，这是相关日志，而不是看.out文件 部
一、HDFS概述 数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享
（1）客户端通过 DistributedFileSystem 向 NameNode 请求下载文件，NameNode 通过查询元数据，找到文件块所在的 DataNode 地址。（2）挑选一台 DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。（3）DataNode 开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以 Packet 为单位来做校验）。（4）客户端
1.Client：就是客户端 文件切分。文件上传 HDFS 的时候，Client 将文件切分成一个一个的 Block，然后进行上传 与 NameNode 交互，获取文件的位置信息 与 DataNode 交互，读取或者写入数据 Client 提供一些命令来管理 HDFS，比如 NameNode 格式化 Client 可以通过一些命令来访问 HDFS，比如对 H
