文章首发在公众号（龙台的技术笔记），之后同步到博客园和个人网站：xiaomage.info 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一 ID 的场景，这种时候为了防止 ID 冲突可以使用 36 位的 UUID，但是 UUID 有一些缺点，首先他相对比较长，另外 UUID 一般是无序的 有些时候我们希望能使用一种简单些的 ID，并
import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称：IdWorker.java</p> * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre>
/** * Twitter的SnowFlake算法,使用SnowFlake算法生成一个整数，然后转化为62进制变成一个短地址URL * * https://github.com/beyondfengyu/SnowFlake */public class SnowFlakeShortUrl { /** * 起始的时间戳 */ private final static long START_TIMESTAMP = 14801
/** * <p>名称：IdWorker.java</p> * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre> * 核心代码为其IdWorker这个类实现，其原理结构如下，我分别用一个0表示一位，用—分割开部分的作用： * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0
package com.wangwangyouxuan.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称：IdWorker.java</p> * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的
/** * <p>名称：IdWorker.java</p> * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre> * 核心代码为其IdWorker这个类实现，其原理结构如下，我分别用一个0表示一位，用—分割开部分的作用： * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 00000
分布式系统中，有时需要使用全局唯一ID，为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但UUID有一些缺点，他相对较长，而且无序 什么是雪花算法 Snowflake常称为雪花算法，是Twitter开源的分布式ID生成算法，生成后是一个64bit的long型数值，组成部分引入了时间戳，基本保持了自增 SnowFlake算法优点
/** * 官方推出用Scala编程语言来实现的 * Java前辈用Java语言实现了雪花算法 * 成熟的分布式ID生成算法，效率远高于UUID */ public class SnowFlake{ //下面两个每个5位，加起来就是10位的工作机器id private long workerId; //工作id private long datacenterI
分布式id生成算法的有很多种，Twitter的SnowFlake就是其中经典的一种。 算法原理 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： 1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。 41bit-时间戳，用来记录时
package entity; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称：IdWorker.java</p> * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案
在复杂的分布式系统中全局ID生成器，通常需要满足如下需求： 1》全局唯一 2》趋势递增 3》单调递增 4》信息安全 5》含时间戳 同时需要满足高可用、低延迟、高QPS(一次生成几万个ID) 1. 一般通用方案研究 1. UUID生成 如下： UUID.randomUUID().toString() 结果： cfa85940-ccf6
package com.tl.it.edu.common; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; public class SnowFlakeIDGenerator { private static SnowFlake snowFlake = null; private static long work
package com.aiyusheng.shopping.util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * <p>名称：IdWorker.java</p> * &l
package com.example.test.util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; /** * twitter雪花算法 * @author wangxiaolei * @date 2020/
在微服务架构，分布式系统中的操作会有一些全局性ID的需求，所以我们不能用数据库本身的自增功能来产生主键值，只能由程序来生成唯一的主键值。我们采用的是twitter的snokeflake(雪花)算法。 说明 程序snokeflake会生成一个64bit的数据，结构如下 最后12位的序列号容纳的大小为4096，同一
import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress;import java.net.NetworkInterface;/** * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre> * 核心代码为其IdWorker这个类实现，其原理结构如下，我分别
Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称：IdWorker.java</p> * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowfla
分布式ID生成器 我们采用的是开源的twitter( 非官方中文惯称：推特.是国外的一个网站，是一个社交网络及微博客服务) 的snowflake算法（推特雪花算法）。 封装为工具类，源码如下： package util;import java.lang.management.ManagementFactory;import java.net.InetAddress;impor
package com.mbti.util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称：IdWorker.java</p> * <p>描述：分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JA
snowflake （雪花）算法。 默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年，10bit的工作机器id可以支持1024台机器，序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id . SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高
前言 在实际的应用中，我们经常会遇到id生成问题。其中最基本的就是要保证id的唯一性。常见解决方案如下。 微软公司通用唯一识别码（UUID） Twitter公司雪花算法（SnowFlake） 基于数据库的id自增 其中，使用数据库进行id自增是在单机应用中使用最普遍的id生成方式，它能够完全保证id的不重复
public class SnowFlakeUtil { private long workerId; private long datacenterId; private long sequence = 0L; private long twepoch = 1288834974657L; // Thu, 04 Nov 2010 01:42:54 GMT 标记时间 用来计算偏移量，距离当前时间不同，得到的数据的位数也不同 pri
