Task9： 文件与文件系统 练习题： 1、打开中文字符的文档时，会出现乱码，Python自带的打开文件是否可以指定文字编码？还是只能用相关函数？ 使用open(path, 'r', encoding = 'utf-8')语句来打开中文字符文档 2、编写程序查找最长的单词 输入文档: res/test.txt 题目说明: """ Input
在tensorflow2.0以前的版本中我们知道要输出需要调用Session模块 import tensorflow as tf data1 = tf.constant(2) data2 = tf.Variable(10,name = 'var') sess = tf.Session() print(sess.run(data1)) 而在tensorflow2.0版本中不再有Session模块 import tensorflow
一、Minio分布式集群搭建（多机器多硬盘） 1、环境说明：4台服务器 节点数据目录（不能是/root下的）进程/脚本目录10.34.252.87/home/minio/{data1.data2}/home/minio/{run}10.34.252.88/home/minio/{data1.data2}/home/minio/{run}10.34.252.89/home/minio/{data1.data2}/home/minio/
1. 分析背景这是一份某电商平台的销售数据，数据包含2010年4月22到2014年7月24的销售数据。分析该销售数据，可以发现客户价值。现利用KMeans聚类实现LRFM模型来分析客户的价值，便于客户分群，针对性推广，提高销售额。LRFM模型定义：L:会员创建日期距离距离2014年7月25的时间间隔（单位：月 ）R:会
链表概述： 链表是一种常见的数据结构，与数组相比，链表能存放多种类型的数据，链表的地址不是一块连续的空间 ，并且它可以比较自由地进行增删（数组只能存放单一类型的数据，一旦声明长度就不能更改，并且进行增删非常麻烦，效率低下）。 链表的创建与遍历 首先，先定义一个有一个有效数据和指向
python 绘制bland 图 def bland(data1,data2, *args, **kwargs): data1=np.asarray(data1.reshape(-1)) data2=np.asarray(data2.reshape(-1)) mean=np.mean([data1,data2],axis = 0) diff=data1-data2 # print(diff) md=np.mean(diff) sd=np.st
注意：读取或者写入pandas文件时出现新的一列 'Unnamed:0' 解决方案1： read_csv（）时候，设置index_col=0即可。pd.read_csv(path,index_col=0)解决方案2： to_csv()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label=“id”df.to_csv(path,index=False)或者df.to_csv(path,index=Tr
目录安装zookeeper和kafka软件及版本安装zookeeper安装kafka启动服务 安装zookeeper和kafka 软件及版本 软件 版本 zookeeper 3.5.7 kafka 2.12-2.2.2 jdk 1.8 安装zookeeper tar xf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /usr/local/ cd /usr/local/ ln -s apache
准备目录和权限 sudo chmod -R 777 /etc/clickhouse-* sudo mkdir /data1/clickhouse sudo mkdir /data2/clickhouse sudo mkdir /data3/clickhouse sudo mkdir /data4/clickhouse sudo chown -R clickhouse:clickhouse /data1/clickhouse sudo chown -R clickhouse:clickh
后台请求过来数据： { "code": 1, "data": [ [ 8426, 6063, 9819 ], [ 4180, 2349, 3847 ] ] } 在js中写的console.log(res) data1=data[0][1
#-*-coding:utf-8-*- from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * import sys import numpy as np from gui import Ui_Form import matplotlib matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5 from matplotlib.backends.backend_
1 数据准备 一共有347个城市构成的矩阵，行代表从行标签流出到列标签，列代表从列标签流入到行标签，注意，这不是对称矩阵 对于34个省级行政单元也是如此 收集整理城市、省的节点数据，节点必须要有ID 经纬度 标签（也就是名称），可以选择性添加节点的属性列作为权重指标并另存为Nodes.csv：（存
1、简述socket原理 socket又称套间字或者插口，是网络通信中必不可少的工具。有道是：“无socket，不网络”。由于socket最早在BSD Unix上使用，而Unix/Linux所奉为经典的至高哲学是“一切皆是文件”。因此socket在使用时也是完全符合这个哲学的，它涉及到listen()、bind()、accept
一、Contrl与View数据传递（多表数据） 1)ViewBag变量方式 使用4个ViewBag变量进行数据传递，Data1、Data2、Data3、Data4的数据直接从数据库里调。 Control中伪代码如下所示： public ActionResult CnBlogIndex() 2 { 3 ViewBag.Data1 = Data1; 4 ViewB
[root@localhost dpdk-19.11]# pstack 18745 Thread 1 (process 18745): #0 __rte_ring_do_dequeue (available=0x0, is_sc=0, behavior=RTE_RING_QUEUE_FIXED, n=0, obj_table=0x13e7e9000, r=0x13fe9c300) at /data1/dpdk-19.11/arm64-armv8a-linuxapp-gcc/include/rte_
common_ring_alloc [root@localhost mp_ring]# gdb build/app/test_ring GNU gdb (GDB) Red Hat Enterprise Linux 7.6.1-119.el7 Copyright (C) 2013 Free Software Foundation, Inc. License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>
1 import time 2 # import pymongo 3 import requests 4 5 url='https://cdn.heweather.com/china-city-list.txt' 6 strhtml=requests.get(url) 7 # strhtml.encoding='utf8' 8 data=strhtml.text 9 data1=data.split("\n") 10 11
root@focal:~# pip3 install ipmininet Collecting ipmininet Downloading ipmininet-0.9.tar.gz (110 kB) |████████████████████████████████| 110 kB 2.8 MB/s ERROR: Packages installed from PyPI cannot depend on packages wh
我想大家对于爬虫也都多多少的都有点了解了。 那么大家肯定想着爬取一些热点视频。 那么这次还是使用大家熟悉的requests的 我们首先获取一个视频网站的网址。 import requests response = requests.get('https://haokan.baidu.com') print(response.status_code) 返回结果
在本教程中，我们将介绍索引的一些基础知识。作为MySQL系列的一部分，我们将介绍MySQL索引的功能及其在优化数据库性能中所扮演的角色。Liquid Web建议在对生产级应用程序进行任何更改之前，先咨询DBA。 什么是索引编制？ 索引是MySQL中强大的结构，可以利用它从常见查询中获得最快的响
写个小增删改查功能的时候,遇到了一些问题,解决后记录一下: 导入相应配置,记得在springmvc 加入:<mvc:annotation-driven /> <!-- Json --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</a
1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明： self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度，可设定为0/1/2..... 2. 例子 2.1 Code 此处定义了一个4维tensor，要对第2个维度复制，由原来的1变为3，即将设定dim=1。 1
时间：2020-04-27 一、Linux安装 1、下载go安装包 （1）下载地址 https://golang.google.cn/dl/ （2）下载Linux对应的安装包 2、解压与安装 （1）解压 # tar zxvf go1.14.1.linux-amd64.tar.gz -C /data1/ （2）创建go工作区 go语言存放代码是需要配置一个工作区，效果类似于java的工作区间
将sq_data1的UserInfo表复制到 test_data1的UserInfo里 Update sq_data1.dbo.UserInfo setID=ct.ID, ParentId=ct.ParentId, UserName=ct.UserName, Telephone=ct.Telephone, Password=ct.Password, Email=ct.Email, Hits=ct.Hits, JobTitle=ct.JobTitle, CompanyName=ct.Com
取消挂载/home时出现umount: /home: device is busy, 原因是因为有程序在使用/home目录，我们可以使用fuser查看那些程序的进程， 然后杀掉就可以了。 [root@localhost home]# fuser -m /home /home: 10278c 10279c 10280c
