折线图 设置最高点，最低点， 平均线 核心代码 markPoint: { data: [ {type: 'max', name: '最大值'}, {type: 'min', name: '最小值'} ] }, markLine: { data: [ {type: 'average', name: '平均值'}
一、以SeatefulSet的方式创建单节点elasticsearch的yaml文件 # cat elasticsearch.yaml apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: elasticsearch namespace: kube-system labels: k8s-app: elasticsearch spec: serviceName: elasticsearch selec
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Pod数据持久化 k8s中的volume提供了在容器中挂载外部存储的能力，Pod需要设置卷来源(spec.volume)和挂载点(spec.containers.volumeMounts)这两个信息后 才可以使用相应的volume 官方对volume的介绍： Docker 也有 Volume 的概念，但对它只有
动手学深度学习 实战Kaggle比赛-房价预测 本文介绍Kaggle比赛的房价预测实战 之前阅读了权重衰减和dropout等方法 结合前几篇文章介绍的多层感知机 所以写此文来记录并巩固 文章目录 动手学深度学习 实战Kaggle比赛-房价预测前言正文导包读取数据集预处理数据集训练模型k
微信小程序基础知识 1.定时器setTimeout() 本案例：待页面加载完成后，3秒后将setTineout()函数中的courseItems数据渲染到页面上 注释： ①=>函数 this调用的时外部的对象 ②function() this调用的是函数本身 data:{ courseItems:[] } onReady:生命周期函数--监听页面初次渲
一、报错示例： 1、直接使用Db类操作数据库时不会报错，源代码如下： $data = Config::where('ishide',0)->select(); $new_data= array(); foreach($data as $k => $d){ if($d['pid']==0){ $new_data[] = $d;
目录获取list的下标和值删除list中的空字符删除list元素计算中位数将字符串list转换为int合并、连接字符串list取多个字符串/list交集合并字典value值 List相关操作小例子 获取list的下标和值 >>> mylist = ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> for index, value in enumerate(mylist): ...
简易倒计时功能的完成） 灵感来源：知识点涉及：Data对象格式化日期 年月日星期格式化时间 时分秒Data总的毫秒数（时间戳） 重点： 倒计时案例有待改进 灵感来源： 京东的秒杀页面 学习了js的Data对象之后 我们也可以实现类似的功能哦~ 接下来 我们先复习一下Data对象的一些细则 然
目录 获取list的下标和值删除list中的空字符删除list元素计算中位数将字符串list转换为int合并、连接字符串list取多个字符串/list交集合并字典value值 List相关操作小例子 获取list的下标和值 >>> mylist = ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> for index, value in enumerate(my
pinpoint默认是从web界面设置应用告警规则的。pinpoint官方文档中也并未有相关api接口的说明，但操作pinpoint web界面时，按F12打开开发者工具，可观察到其api接口。假设当前pinpoint web的地址为http://172.31.2.5:8079/，上面有个应用为xmgate：获取应用列表：GET请求，http://172.31.2.5:8079
Vue生命周期 一、介绍 官方术语：生命周期钩子====>也是：生命周期函数 生命周期图网址：https://cn.vuejs.org/images/lifecycle.png Vue生命周期分三个阶段： 1、初始化 2、运行状态 3、销毁阶段 知道生命周期有什么用呢？ 知道了整个生命周期流程，我们可以在整个生命周期流程中的某
MySQL数据库连接: 参考博客: https://www.cnblogs.com/liubinsh/p/7568423.html 这里使用pymysql包, 需要使用pip预先安装, 安装过程就不阐述了 基本的流程与JDBC相似 栗子: import pymysql if __name__ == "__main__": # 确定连接参数 DB_URL = "localhost"
1. 什么是顺序表 1.1 顺序表定义 将表中元素一个接一个的存入一组连续的存储单元中（如图1所示），这种存储结构是顺序存储结构，简称顺序表。顺序表是线性表汇总最通用的存储结构。 1.2 顺序表特性 如图1所示，顺序表最重要的特性是，数据元素在内存中的存储位置是连续的。 1）因此优点也是
自定义 DataLoader 如 数据输入 一文所介绍，OneFlow 支持两种数据加载方式：直接使用 NumPy 数据或者使用 DataLoader 及其相关算子。 在大型工业场景下，数据加载容易成为训练的瓶颈。在其它的框架中，数据加载流水线往往作为单独的模块存在，需要针对不同场景进行调整，通用性不高。在 On
文章目录 skLearn中的数据预处理和特征工程♑ 数据预处理 Preprocessing & Impute① 数据无量纲化• preprocessing.MinMaxScaler• preprocessing.StandardScaler ② 缺失值处理• impute.SimpleImputer ③ 处理分类型特征编码• preprocessing.LabelEncoder• preproce
typedef struct Node { int data; Node *next; }Node, *LinkStack; //创建空栈 LinkStack CreateNULLStack(LinkStack &S) { S = (LinkStack)malloc(sizeof(Node)); if (nullptr == S) { cout << "Failed to malloc a new code" << endl; ret
unsigned char data[128] = "测试EVP SHA3 国密SM3"; int data_size = strlen((char*)data); //初始化EVP上下文 auto ctx = EVP_MD_CTX_new(); /* const EVP_MD *EVP_md5(void); const EVP_MD *EVP_sha1(void); const EVP_MD *EVP_sha224(void
首先API设计六要素 1. 资源路径(URI) 资源：所有在服务器保存的数据(如:音乐/视频/文章/个人信息...)都是服务器端资源.（项目中资源通常都是指的数据表的一条数据） URI（Uniform Resource Identifier）：统一资源标志符，包含URL和URN。 URL（Uniform Resource Locator）：统一资源定位符 URN（Uniform
k8s-创建pv NFS 1、关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 2、安装配置 nfs yum -y install nfs-utils rpcbind 3、共享目录设置权限： chmod 755 /data/k8s/ 4、在默认配置文件 /etc/exports 下，在该文件中添加下面的配置信
玩转 ESP8266 + ArduinoJSON库(V6版本) 好多人在制作气象站的时候，可能遇到过json数据不知道如何处理的问题，今天专门拿气象json数据为例来介绍是如何处理的。 一.以和风气象数据为例： 材料：和风官网提供的API数据； 请求URL 实况天气 HTTP GET 开发版 https://devapi.qweather.com
前言 最近团队人多了第三方jar包也多了，不好处理。因此建个nexus3私库用用。 开始 新建个nexus3文件夹，里面新建个docker-componse.yml，内容： version: '3' services: nexus: container_name: nexus_container image: sonatype/nexus3 restart: always ports:
基本语法 创建入门 <!--创建绑定--> <div id="app1"> <p>{{ message }}</p> </div> <script> <!-- 创建vue格式 --> new Vue({ // 绑定上面容器 el:'#app1', // date 函数 data:{
地址 https://leetcode-cn.com/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof/ 定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 示例: MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-
