https://www.cnblogs.com/hhhnicvscs/p/14167449.html 在本系列文章中，我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。 在本文中，我们将描述一个OpenCV应用程序，它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包
今天给大家分享简单的图片人脸识别技术，其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道 门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。 案例展示 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。 代码实现：
写在前面的一些P话： 今天这个案例，就是控制自己的摄像头拍照，并且把拍下来的照片，通过邮件发到自己的邮箱里。想完成今天的这个案例，只要记住一个重点：你需要一个摄像头 思路 通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容用smt
摘要：本文详细介绍如何利用深度学习中的YOLO及SORT算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪，并利用PyQt5设计了清新简约的系统UI界面，在界面中既可选择自己的视频、图片文件进行检测跟踪，也可以通过电脑自带的摄像头进行实时处理，可选择训练好的YOLO v3/v4等模型参数。该系统界
前文我们了解了奇异值分解（SVD）的原理，今天就实战一下，用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩. Learn by doing 我做了一个在线的图像压缩应用，大家可以感受一下。 https://huggingface.co/spaces/beihai/Image-Compression-with-SVD 功能很简单，上传需要压缩的图片，选择压缩比，提交即可。
前言 今天这个案例，就是控制自己的摄像头拍照，并且把拍下来的照片，通过邮件发到自己的邮箱里。想完成今天的这个案例，只要记住一个重点：你需要一个摄像头 思路 通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地 用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容 用smtplib库发
class SlideCrack(object): def __init__(self, gap, bg): """ init code :param gap: 缺口图片 :param bg: 背景图片 :param out: 输出图片 """ self.front = gap self.bg = bg
cv2.rectangle()函数说明 其中四个参数必选： img：底图，uint8类型的ndarray pt1：矩形框的一个顶点坐标，是一个包含两个数字的tuple（必需是tuple），表示(x, y) pt2：pt1的对角线顶点坐标，类型同pt1 color：颜色，是一个包含三个数字的tuple或list，表示(b, g, r)；如果图片是灰度图的话，color也可以是一
import cv2 def Image_gray(image):#灰度化函数 h, w, ch = image.shape for row in range(h): for col in range(w): b = image[row, col, 0] g = image[row, col, 1] r = image[row, col, 2] k = int(max(b,
本人opencv-python和open-contrib-python版本4.5 本人opencv-python和open-contrib-python版本4.5 本人opencv-python和open-contrib-python版本4.5 在opencv的安装路径中的pyd文件复制到site-package路径下首先，找到opencv库的安装目录，其实我们知道，通过pip install 安装的modul
1、什么是OpenCVSharp OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper，它比Emgucv更接近于原始的OpenCV，并且有很多的样例参考。 2、OpenCVSharp特点 直接封装了更多的OpenCV方法，降低了学习的难度，比EmguCV更便于使用
最近真的是好无聊，无聊到家了，就想玩点有意思的，又没有人玩过的。那今天分享一个，简单，适合新手的 Python 小项目。很有趣，但是我不想告诉你是什么，就要让你自己去看。 以下是具体项目： 本文将以哔哩哔哩–乘风破浪视频为例，you-get下载视频。 同时利用 python 爬取 B 站视频弹幕，并
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, np.nd
https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z09.2.0.0.47c42e8dlHq62O&id=44853597070&_u=s1qf7bf57485 import cv2 video_src="http://192.168.1.1:8080/?action=stream" cap = cv2.VideoCapture(video_src)#调整参数实现读取视频或调用摄像头
目前就我通过实验得出使用python读取和显示图片有两种方式。 一、 使用CV2读取和显示图片：图片效果如下 实验代码： import cv2 img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) cv2.imshow('cat',img) cv2.waitKey() imread()和imshow()是对称的，imshow中的第一个
灰度图 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB %matplotlib inline img=cv2.imread('dog.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray.shape (1279, 1706) cv2.imshow("img_gra
for id,point in enumerate(landmarks): # 68点坐标 #获取x,y坐标 pos = (point[0,0],point[0,1]) print(idx,pos) # 利用cv2.circle给每个特征点画一个圈，共68个 cv2.circle(img_src, pos, 4, color=(0, 255, 0)) # 利用cv2.putText输出
图片显示： import cv2 image = cv2.imread("3.1.jpeg") cv2.imshow("flower",image)#显示的照片会自动销毁 #显示图像若没有下一句则照片会直接销毁，不会停留， cv2.waitKey(10000)#目的：停顿当前场景一段时间 #此时电脑等待用户按键，若没有按键则会等待设置的时长然后才会执行下一
在opencv的阈值处理中，有个截断阈值的参数 THRESH_TRUNC 让我有些疑惑。因为从官方资料解释来看，是大于阈值会被设为阈值，小于阈值的保持不变 （DSTI = (SRCI > thresh) ? THRESH : SRCI），且官方解释截图也是如此： Python版代码如下： import cv2 img_gray = cv2.imread("cat.jpg", c
简单介绍 Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系： Gamma变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（曝光不足）的图片，进行矫
原理方面，其他网友已经讲得很详细了，这里补充下python代码 https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/49387483 点击查看代码 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ICV=PA∗(MA−M)2+PB∗(MB−M)2 # 每一个阈值将整个直方图分割成两部分 #
1.概述 2.Laplacian算子 下面我们用最后得出梯度的幅值为\(G(x,y) = \sqrt{ \left(g_{x}^2 +g_{y}^2\right)}\)方向为: \(\theta = \arctan{\frac{g_{y}}{g_{x}}}\)现在我们用程序来实现这个过程。 拉普拉斯算子，在数学上的表达式为： \[L(x,y) = \frac{\partial f(x)}{\partial x^{
流式传输需要关键字stream，stream 修饰的结构在使用时应该是可以迭代的，即iterable。下面是client -> server 的视频流式传输。 video.proto syntax = "proto3"; service New{ rpc Video_transport(stream FrameRequest) returns (FrameResponse); // no check for al
2022/03/04 利用opencv计算角度 代码 import cv2 as cv import math img = cv.imread('D:\work\\automation\Skill\Python\pythonWORK\cv\material\\angle.jpg') pointlist = [] #存放坐标的列表 def mouseclick(event,x,y,flag,params): #鼠标事件函数(事件类型，事件
【V1.1】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统（更新系统、含演示视频） 该系统目前结合了树莓派+51单片机 树莓派主要用于运行Python程序 追踪人脸 同时用GPIO口给出信号 单片机用于控制42步进电机导轨左右移动 资源： 视频： 先前的文章: https://blog.csdn.net/weixin_53
