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  • oracle数据批量导出成csv文件2022-08-01 09:02:42

    如何将oracle数据转成文件,第三方工具plsql developer里提供了可视化的功能,查询出数据后,右键就有导出各种类型文件功能。 但是如果是大批量的导出呢,需要导出几千个文件,逐个查询点击太费力了,还得是借助脚本。   利用utl_file导出.csv文件.  –.csv逗号分隔值格式文件,可用excel工具

  • 解决layui2.6表格不支持导出2022-07-30 16:05:10

    k.exportFile = function (e, t, i) { var d, a, l, c, r = this, s = (t = t || k.clearCacheKey(k.cache[e]), y.that[e]), n = y.config[e] || {}, o = { csv: "text/csv", xls: "application/vnd.ms-excel" }[i = i || "csv"], u = documen

  • flask动态csv接口——编码问题2022-07-28 12:00:36

    @xxx_blueprint.route("/file", methods=["GET"]) def group_trend(): def generate(): data = StringIO() w = csv.writer(data) titles = ["v1", "v2", "v3"] tit

  • 043.hive-导出数据hive-csv2022-07-26 18:34:27

      1. su hdfs cd ~ 2. hive -e " set hive.cli.print.header=true; USE saas; SELECT CONCAT_WS(',', cast( nvl(order_id ,0) as string) ,cast( nvl(total_amount ,0.00)

  • clickhouse导入和导出2022-07-26 10:03:24

    一、连接clickhouse--客户端连接default库clickhouse-client -h localhost --port 9001 -u default --password 123456 ; --客户端连接clickhouse-client -h localhost --port 9001 -u default --password 123456 --database "test"; 二、clickhouse数据导入导出

  • 单细胞跨平台数据互通 | CSV | loom | seurat | scater | scanpy | monocle2022-07-26 00:36:10

      理解单细胞数据的本质,一个matrix,以及行与列的annotation。   一个最不友好的格式就是loom,只能用python来读取,存储为CSV。 其次就是scanpy的adata,也需要特殊的python来导出到R。   project/scPipeline/public/Linnarsson_2020_developing_mouse_brain/getData_from_loom.ipynb

  • JMeter参数化2022-07-19 21:06:23

    1.自定义配置的全部变量              2.用户参数(多组数据,可循环执行)      3.CSV数据文件参数化(一个用户要循环多次,要求带的数据都不同) 先创建一个CSV文件  (多个用户的话会循环调用这些数据)                4.函数方式参数化(_counter) 模拟1000

  • JMeter参数化2022-07-19 21:06:22

    1.自定义配置的全部变量              2.用户参数(多组数据,可循环执行)      3.CSV数据文件参数化(一个用户要循环多次,要求带的数据都不同) 先创建一个CSV文件  (多个用户的话会循环调用这些数据)                4.函数方式参数化(_counter) 模拟1000

  • Python采集网易财经股票行情排行榜数据2022-07-19 15:03:22

    开发环境 解释器版本:python 3.8 代码编辑器:pycharm 2021.2 股票涨幅缩略界面 导入模块 import requests import json import csv 请求数据 url = 'http://api.money.126.net/data/feed/RANK_SC_PLATE_HANGYE_ALL,RANK_SC_PLATE_HANGYE_UP,RANK_SC_PLATE_HANGYE

  • pg导入导出csv2022-07-18 10:02:53

    需求:在代码中用pgsql命令导入海量csv数据。因为数据量大,用传统insert的方式效率太低,所以这里采用psql命令在登录下用 PostgreSQL 的 COPY 命令导入CSV, 命令如下,具体到每个命令的意思,大家自行搜索哈。 # 导入 copy from PGPASSWORD=123456 psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -d db_name

  • 读写文件2022-07-17 17:03:25

    1、从HDFS读取csv文件   val tagOriginDF = sparkSession.read.format("csv").option("header", "true").load("mdfs://cloudhdfs/pcgkg/user/yangren/origin/tag.csv") //指定分隔符 val queryDF = sparkSession.read.format("csv"

  • MindSpore易点通·精讲系列--数据集加载之CSVDataset2022-07-15 15:00:06

    Dive Into MindSpore – CSVDataset For Dataset Load MindSpore精讲系列 – 数据集加载之CSVDataset 本文开发环境 Ubuntu 20.04 Python 3.8 MindSpore 1.7.0 本文内容摘要 先看API 数据准备 两种试错 正确示例 本文总结 问题改进 本文参考 1. 先看API 老传统,先看看官方文

  • jmeter-常用beanshell操作-提取值存入csv或excel中2022-07-14 15:01:57

    1.提取值存入csv或excel中 a.先提取值通过json提取器或正则提取,例如登录提取值赋予变量为${jieguo} b.BeanShell后置处理器 脚本: FileWriter fstream = new FileWriter("D:\\doc\\Tmp\\test.xlsx",true);//这里结尾的true表示续写,即数据每次写入都在最末行续上;默认值为false:每次跑

  • 锁站防护功能开发2022-07-13 11:04:05

    如何在车上布置程序,将pnc_node单独在本地编译完成后然后布到车上单独起即可,然后在程序中单独设置的参数的话直接利用rosparam get这种方式是找不到的,只要知道在程序中默认的设置就好了。 clion重启时记得从终端中启动。 锁站防护参数调试的方法,可以在pnc_replayer中添加我们想要

  • R语言:嵌套循环中输出多个带有(i,j)的文件2022-07-12 22:02:40

    有时候处理数据的时候会用到嵌套循环,会用到2个或者多个循环参数(i, j, k, ...) 然后这时输出数据(以csv格式为例)时就不能像单参数一样直接: write.csv(data,'file_', i, 'name.csv' )#YJSXXTC 这时候就需要: write.csv(data, paste('file_i_' ,i ,'_j_', j, '_name.csv',sep="

  • ArcGIS工具 - 按要素裁切数据库2022-07-11 22:32:22

    查询和统计是GIS中的重要功能之一。在ArcGIS中可以按属性信息、按空间位置关系进行查询和统计。今天为源GIS给大家分享使用ArcPy编程实现批量统计地理数据库要素类记录数量。 软件应用 统计单个图层的记录数非常简单,直接打开属性表,在表格下方查看总数即可;如果有多个图层,以此类推

  • python带你采集商家商品数据信息~带你点外卖不迷路2022-07-07 20:03:11

    前言 嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 一周工作,忙忙碌碌,身心疲惫,一到周末,倒头大睡,懒得做饭,点个外卖。 今天我们要采集的网站呢,是国内知名的网上订餐平台~ 我做的是采集商家商品数据信息,你也可以采集另外数据哦~     准备工作 下面的尽量跟我保持一致哦~不然有可能会发生

  • DataFrame 提取部分再转存为DataFrame2022-07-04 10:03:07

    DataFrame 提取一行后 就变成Series,DF的列(columns) 就变成Series的索引(index ),再保存到csv文件,格式就乱了 处理办法:将Series的value提取出来,变成list格式,用append()将所有提起的数据放在一起,再转成DataFrame格式,再添加原来的columns df = pd.read_csv('filename.csv') df1 = [

  • DataFrame数据处理--删除列2022-07-03 17:34:49

    原数据中第2,4,6。。。列没有用,需要删除 filename = 'Pnt_210101000000_page27' df = pd.read_csv(name+'.csv') # 删除第一行 单位符号 #df.drop(index=0, inplace = True) # 区power 列 #print(df.loc[:,'Power']) # 取第2列 #print(df.iloc[:,1]) lie = df.columns df.d

  • Odoo(九):简单的UI界面2022-07-01 17:36:19

    数据文件(XML) 前面,我们通过CSV文件添加了数据。当要加载的数据具有简单格式时,CSV 格式很方便。当格式更复杂时(例如加载视图的结构或电子邮件模板),我们使用 XML 格式。虽然可以通过 CSV 文件加载此类数据,但使用 XML 文件更方便。 XML 文件必须添加到与 CSV 文件相同的文件夹中,并且在

  • pandas读取文件2022-07-01 15:05:31

    首先导入库 import pandas as pd 1. 读取纯文本文件 1.1 pandas读取文件csv文件: csv = "xxx/xxx/xxx.csv" pd.read_csv(csv) - 基础操作: df.head() ##查看前面五行数据 df.shape ##查看数据形状(行数,列数) df.columns ##查看列名列表 df.index ##查看索引列 df.dtypes ##查看

  • .csv文件与excel文件的区别2022-07-01 12:02:48

      1.CSV是纯文本文件,excel不是纯文本,Excel是一个二进制文件,它保存有关工作簿中所有工作表的信息。 2.CSV文件的体积会更小,创建分发读取更加方便,适合存放结构化信息,比如记录的导出,流量统计等等。 3.CSV文件在windows平台默认的打开方式是excel,但是它的本质是一个文本文件。 4

  • 【AGC】如何解决事件分析数据本地和AGC面板中显示不一致的问题?2022-07-01 09:06:03

    ​  1、问题描述 项目接入了华为分析SDK,当我们从AppGallery Connect控制台下载了事件分析的相关数据,然后与AGC控制台事件分析面板中的订单号做对比时,发现在本地打开的文件内的订单号与面板中显示的不一致,猜测可能是下载的文件格式有问题或者是打开文件的方式不对,详情可以参考如下

  • .csv文件导入数据库有字段乱码,原因是编码不对2022-06-30 23:35:06

    将数据库数据另存为.csv,用naviget导入数据库, 注意点: 1,主键一定要先在文件里写好再导入。 2,数据库编码是utf8,导出的 .csv文件是ANSI编码,所以要先将文件用记事本打开,另存一下,编码改成utf-8,才能顺利导入。

  • JMeter 跨线程传递参数2022-06-30 12:00:16

    在接口测试过程中,往往一个请求需要另一个请求的响应信息,比如进行一些业务操作,需要依赖获取token请求的token值,而这两个请求分别位于不同的线程组中,该如何处理呢? 方法一: 通过正则表达式或者Json提取器获取响应信息,获取token请求的响应信息: 如上图,在获取token请求下,添加Json提取器,

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