对于同步API而言，程序的吞吐量并不高。因为在每次发送一个gRPC请求时，会阻塞整个线程，必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求，因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段。 gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue 官网教程：https://grpc.io/docs/languages/cp
自始至终，我都是失败者 2022 年 6 月 18 日，大雨突袭，心神不宁，故作此篇。 一切都是从考上初中开始的。我成绩很差，属于是说出来会被人嘲笑的差，当全年级大多数人都能参加早培时，我没有收到任何通知。早培有学数学的，也有学信息学的。学信息学早培的人对我的压制力一直持续。这是从起点线
源代码： #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 100 typedef struct cycqueue{ int data[MAXSIZE]; int front,rear; //声明队列的头指针和尾指针}CycQue; //队列的数据类型 //初始化循环队列void InitQueue(CycQue *CQ){ CQ->front=0; CQ->rear=0;} //判断队
人和机器猜拳游戏写成一个类，有如下几个函数：1. 函数1: 选择角色 1 曹操 2 张飞 3 刘备2. 函数2: 角色选择猜拳 1 剪刀 2 石头 3 布，玩家输入一个1-3的数字3. 函数3: 电脑出拳, 随机产生1个1-3的数字，提示电脑出拳结果4. 函数4: 角色和机器出拳对战, 对战结束后，最后出示本局对战结果赢
linux-、day02 cat 查看文件 cat 查看文件 （一般是文件内容一页能显示完采用cat） cat -n 查看文件并且带有行号 less 查看大文件 空格 ： 翻下一页 /字母： 向下查询你的字母 ？字母：向上查询 head -n 数字 文件名 ：显示文件前几行 tail -n 数字 文件名 ：显示后几行 echo 在控制台打印
1.一个面向对象的语言为什么要有值类型 值类型与引用类型基于oop思想发展而来。它抛弃了所有类型都是对象（java）设计思路，这种设计思路看上去简单暴力，但是对编译器的性能增加了很大瓶颈。C#将负责计算的类型剥离出来设置为值类型，将负责抽象化的设置为引用类型。与C++中单纯的内置类型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/259650980 知乎对Markdown的支持不太完整，这篇文章又比较长，所以格式上看起来可能有一点乱，还请包涵。本文欢迎转载，转载请注明出处。 我们曾经在前面的文章中简单介绍过CQ，本文将更深入的讲解关于它的一些细节。阅读本文前，读者可以先温习一下这篇文
数据结构-Go语言-数组模拟队列 参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ME411Y71o?p=350&spm_id_from=pageDriver 内容不做叙述，可直接看视频，一下是代码实现 package main import ( "errors" "fmt" "math/rand" ) type CircleQueue struct { maxSize int // 最大
Criteria基本查询 Criteria是一个通过组装不同查询条件来获取持久对象的条件类对象，代表特定持久类的一个查询。 Criteria对SQL进行封装，让开发人员可以用对象的方式来对数据库进行操作， 例如下面的查询User表格中的所有记录： Criteria criteria = session.createCriteria(User.c
package edu.xcdq; import java.util.Scanner; public class Main { boolean flag = true; String name; //用户的名字 String sj; //电脑出的quan String number; // 你出的quan int random = 1 + (int) (Math.random() * 3); //创建一个随
#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #define N 10 #define MAXCSIZE 10 // 队列空间的初始分配量 typedef int ElemType; // 在实际应用中，根据需要定义所需的数据类型 typedef struct { ElemType *base; // 基地址 int front; // 队头指针
MVC（Model–view–controller）是软件工程中的一种软件架构模式，基于此模式把软件系统分为三个基本部分： 模型（Model）(实现业务逻辑，数据逻辑实现。) 视图（View）( UI设计人员进行图形界面设计，负责实现与用户交互。) 控制器（Controller）(负责获取请求，处理请求，响应结果。) 目的是通过这样的设
什么是Hive Server2 上一篇我们启动了hive --service metastore服务，可以通过命令行来访问hive服务，但是它不支持多客户端同时访问，参见官网说明：HiveServer cannot handle concurrent requests from more than one client. 。 那么什么是Hive Server2呢？看看官网定义：HiveServer2 (HS2
栈和队列可看作是特殊的线性表，它们是运算受限的线性表 一、栈 栈：栈是只能在表的一端（表尾）进行 插入和删除的线性表；允许插入及删除的一端（表尾）称为栈顶(Top)； . 另一端（表头）称为栈底(Bottom)；当表中没有元素时称为空栈 进栈：在栈顶插入一元素； 出栈：在栈顶删除一元素； 栈的特点：后进先出，
@RequestMapping(params = "datagrid") public void datagrid(TbTendUserEntity tbTendUser, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { CriteriaQuery cq = new CriteriaQuery(TbTendUse
1.根据数据字典code查找该字典下的元素： SELECT typecode,typename from t_s_type where typegroupid=(select id from t_s_typegroup where typegroupcode='fchexing') fchexing为字典的code <t:dictSelect field="transMode" typeGroupCode="orderCj" exte
已经不是第一次参加NOIP了（哦，关于兔子也NOIP了） 这次比赛的话，感觉考场很温馨，键盘很舒适，老师很友善，下次还会来（哦不，下次来不了了，即将提前退役[大雾]） 刚刚文化课也期中考试了，和OI一样都原地爆零了。反正每天晚自习来机房颓废，文化课作业也没做，期中考后，就闷闷不乐的。可能OI成绩也有文化
这是一个神仙网络流QAQ 首先这个问题可以转化成在满足题目限制的情况下，求最少的\(A_i=B_i\)的\(i\)的个数 你把\(i\rightarrow p_i\)和\(i\rightarrow q_i\)连出两张图 然后你发现，在\(i\rightarrow p_i\)上成环的\(i\)，\(A_i\)选择的状态相同（\(B_i\)同理） 然后分类讨论一下： \(P_i=Q
rsync rsync简介 rsync特性 rsync的ssh认证协议 rsync命令 rsync+inotify rsync简介 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具。使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步，支持本地复制，或者与其他SSH、rsync主机同步 rsync特性 rsync支持很多特性：
题意 给二维矩阵 1、0组成，问从左上角到右下角的最短通路值。 题解 BFS基础。头节点入队；对队内每个节点判断、处理，符合条件的入队；到了终点节点返回。 相关知识 Queue为接口，LinkedList为该接口的一个实现。 代码 public class Main { public static void main(String args[]) {
本文主要参考自：A Survey of Product Quantization，2018 by ITE Transactions on Media Technology and Applications (MTA)。Yusuke Matsui , Yusuke Uchida , Herv´e J´egou，Shin’ichi Satoh (member) notation：M，D，K：每个D维的vector分成M段，每段D/M维，每段聚K类 1.Pre-rotation(O
Paramita Mirza, et al. ISWC 2018. 对某些术语不能确定其译名，因此暂用英文。 Couting quantifiers play an important role in question answering or knowledge base curation, but are neglected by prior work. This paper develops the first full-fledged system for ext
摘要 乘积量化（PQ）搜索及其衍生产品是用于大规模近似最近邻搜索的流行且成功的方法。 在本文中，我们回顾了这类算法的基本算法，并提供了可执行的示例代码。 然后，我们对最近基于PQ的方法进行了全面的调查。 PQ编码的推广与改进 预先旋转 原始PQ简单地将输入向量均匀地划分
受到刚刚离职同事的启发，决定今后随意写点东西，回顾问题，总结经验。 jeecg列表查询组装器，使用or关键字时可以运用以下语句： CriteriaQuery cq = new CriteriaQuery(XXXXX.class, dataGrid);cq.add(Restrictions.or(Restrictions.ne("字段名", "无效"), Property.forName("字段名").isNu
酷Q SDK下载地址：https://github.com/CoolQ/cqsdk-vc 打开工程，编辑appmain.cpp 将“私聊消息”处的代码 更改为 CQEVENT(int32_t, __eventPrivateMsg, 24)(int32_t subType, int32_t msgId, int64_t fromQQ, const char *msg, int32_t font) { CString caption; caption.F
