思路：使用WHERE关键字添加限定条件，用 COUNT关键字计算人数，用AVG关键字计算平均值 代码解释：限定数据来自性别为难的记录，然后计算人数以及gpa均值 SELECT COUNT(gender) AS male_num, AVG(gpa) AS avg_gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male' 题目：https://www.nowc
Problem Statement There is a street with n * 2 plots, where there are n plots on each side of the street. The plots on each side are numbered from 1 to n. On each plot, a house can be placed. Return the number of ways houses can be placed such th
传智健康项目 1. 在Controller层中构造出Date数据类型，传入Dao层时与mysql中的date字段类型不能匹配（也可能是mybatis的问题），查出的值始终为0 Service层 Date orderDate = orderSetting.getOrderDate(); long count = orderSettingDao.findCountByOrderDate(orderDate); Dao层的myba
for (int i = 0; i < _module_List.count(); i++) { //qDebug() << "\n" << QString::fromLocal8Bit(" 第 ： ") << i + 1 << QString::fromLocal8Bit("个 build 节点 ###---------") << "\n&q
3358. 放养但没有完全放养 刷题代码汇总：https://www.cnblogs.com/geaming/p/16428234.html 题目 思路 一开始用的是双重循环进行判断，如果在listen字符串中有相邻的字符符合song中的顺序，则可以视为来自同一首歌。实现代码见代码1。 发现每个字母在song中只出现一次，则每个字母对应
问题描述 给你一个二维整数数组 rectangles ，其中 rectangles[i] = [li, hi] 表示第 i 个矩形长为 li 高为 hi 。给你一个二维整数数组 points ，其中 points[j] = [xj, yj] 是坐标为 (xj, yj) 的一个点。 第 i 个矩形的 左下角 在 (0, 0) 处，右上角 在 (li, h
零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENE
一、前言 为了增强本系统的拓展性，做成通用的物联网管理平台，特意将控制器主设备类型、探测器子设备类型、对应种类符号等信息，全部做成表格可自定义添加和修改，这样在控制器信息表和探测器信息表管理的时候，可以自由下拉选择，而不用去更改源代码程序，这样处理和架构就离通用的物联网平台
Redis总结 Key 命令 描述 DEL key 删除键值 DUMP key 序列化键值 EXISTS key 检查key是否存在 EXPIRE key 秒 设置key的过期时间，秒格式 PEXPIRE key 毫秒 设置key的过期时间，毫秒格式 EXPIREAT key 时间戳 设置key的过期时间，UNIX 时间戳(unix timestamp)格式 KE
目录cpu缓存一致性问题mesi协议mesi协议4种状态，及状态转换模拟工具演示 cpu缓存一致性问题 一个服务器中有多个核，每个核中有多个cpu,每个cpu有多个线程。缓存最少分为3级，1级为线程缓存，2级为核缓存，3级为多个核共享缓存。 产生缓存一致性问题：cpu主缓存count=0，此时线程A需要对count+
关键 PAT的个数就是A左边P的个数乘以右边T的个数 时间复杂度必须为o(n) 思路 从头开始向后遍历字符串。 如果是’P'，A左边的p的count++； 如果是‘A'，cnt+=A左边的p的count*（t的count-A左边的t的count）； 如果是’T‘，A左边的t的count++ 代码 #include <iostream>#include <cstdio>#i
1. netlink Netlink套接字是用以实现用户进程与内核进程通信的一种特殊的进程间通信(IPC) ,也是网络应用程序与内核通信的最常用的接口。 在Linux 内核中，使用netlink 进行应用与内核通信的应用有很多，如路由 daemon（NETLINK_ROUTE）用户态 socket 协议（NETLINK_USERSOCK）防火墙（NETLIN
在以往的redux中要实现数据共享需要配置文件例如配置redux中的reducer和action文件以及根文件 在一个组件中还需要将配置的文件利用connect进行链接,对于一些项目来说这些显得略微的复杂: 就比如是实现一个对count值的改变功能:就需要: Action文件: import {ADD_COUNT,SUB_COUNT}
LeetCode289 生命游戏 使用扩展标签保留更新之前的信息 这里原来是0，现在是1，标记为2；原来是1，现在是0，标记为-1。保留本轮更新之前的值 最后在遍历更新为0或1 class Solution: def gameOfLife(self, board: List[List[int]]) -> None: """ Do not return anything
一、现象分析 上篇博客说到，Java服务假死的原因是使用了Guava缓存，30分钟的有效期导致Full GC无法回收内存。经过优化后，已经不再使用Guava缓存，实时查询数据。从短期效果来看，确实解决了无法回收内存的问题，但是服务运行几天后，发现内存又逐渐被占满，Full GC后只能回收一小部分。 从
今日学习 流程控制之循环结构 while + break while + continue while + else 死循环 与全局标志位 流程控制之循环结构 在python中只有for 和while两种循环 while 的循环逻辑 while 条件: 条件成立之后循环执行的子代码 1.先判断while后面的条件是否成立 如果成立
LeetCode560 和为 K 的子数组 前缀和 + 哈希 class Solution: def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int: pre_count, pre, ans = {}, 0, 0 pre_count[0] = 1 for c in nums: pre += c if (pre - k) in pre_
1 #include <stdio.h> 2 3 const int pow10[] = {1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000, 10000000, 100000000, 1000000000}; 4 5 #define get_digit(num, n) ((num) % pow10[(n)] / pow10[(n) - 1]) 6 7 int counting_sort(const int *arr, int size, i
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 4 typedef int type; 5 6 void counting_sort(const type *arr, int size, type *target, int k) { 7 int *count = (int *) malloc(sizeof(int) * (k + 1)); 8 for (int i = 0; i <= k; ++i)
爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 2 阶 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 1 阶 + 2 阶 2
以前的老项目还用着ArcGIS API for JavaScript 3.x，最近有数据更新要有几十万的数据要展示。 仔细研究一番，发现ArcGIS API for JavaScript 3.41文档中写着仅限数据中的五万条，多了也不会聚合。 看着官方不提供解决方案，我决定找找开源的方案，找到一个ArcGIS
A parentheses string is a non-empty string consisting only of '(' and ')'. It is valid if any of the following conditions is true: It is (). It can be written as AB (A concatenated with B), where A and B are valid parentheses strings.
类变量就是静态变量，所有方法（对象）要用到同一个属性是，将其定义成类变量 # class Fruits: # discount=0.8 # 类变量， 静态变量 # # 当所有变量都共用到一个属性时，定义成类变量 # def __init__(self,name,price): # self.name=name # self.price=price
<?php //-----35选5-----逢35进1 for($i=1;$i<=35;$i++) $arr[]=$i; // echo count($arr);die; $nums=[]; $count=count($arr)-1; $n0=0;//5位数的下标 $n1=1; $n2=2; $n3=3; $n4=4; while(1){ // break; if($n0>$count-4){ // echo $n0.','.
mongoDB中的聚合是什么 聚合(aggregate)是MongoDB的高级查询语言，它允许我们通过转化合并多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息，MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果，有点类似sql语句中的 count(*)。 聚合是基于
