例45 最大乘积 问题描述 给定一个整数 n，找到三个整数 x,y,z，要求满足 x+y+z=n且 x,y,z都能整除 n，且使得乘积xyz 的值最大，求 xyz的最大值。 输入格式 第一行为一个整数 T (1≤T≤106)，表示数据组数，接下去 T 行每行一个整数 n (1≤n≤106)。 输出格式 如果存在满足条件的 x,y,z
直接采用Dijkstra算法 #include<iostream> #include<vector> #include<cstdio> using namespace std; const int INF=1000000; int dis[500][500],mindis[500],cost[500][500],mincost[500],pre[500];//从左至右依次表示【两个城市之间的距离】，【两个城市之间的最短距离】，【两个
旅行商问题 题目：旅行商问题 给 n 个城市(从 1 到 n)，城市和无向道路成本之间的关系为3元组 [A, B, C]（在城市 A 和城市 B 之间有一条路，成本是 C）我们需要从1开始找到的旅行所有城市的付出最小的成本。 一个城市只能通过一次。 你可以假设你可以到达所有的城市 示例： 输入:
简 介： 关键词： Paddle，静态，动态 定义张量
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data=[1,2,3]y_data=[2,4,6]w=1def forword(x): return x*w #linear modeldef cost(xn,yn): #平均损失函数 cost=0 for x,y in zip(xn,yn): y_pred=forword(x) cost+=(y_pred-y)*(y_pred-y) re
pandas.cut() 用来将数据划分为不同的区间 x：array型数据 DataFrame每列数据都是array型数据 bins：传入int型数据，表示划分的区间个数，传入list型数据，表示自定义的区间 labels： 与bins对应区间的标签（默认为None） retbins：True表示返回划分的区间，False表示不返回划分的区间（默认
题目描述 给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 示例 1： 输入：cost = [10,15,20]
描述 在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回
基于 Linux-5.10 一、EAS概述 EAS在CPU调度领域，在为任务选核是起作用，目的是保证性能的情况下尽可能节省功耗。其基于的能量模型框架（EnergyModel (EM) framework）是一个通用的接口模块，该模块连接了支持不同 perf level 的驱动模块和系统中的其他想要感知能量消耗的模块。其中这里说
PostgreSQL中的执行计划 EXPLAN 预生成执行计划 EXPLAN sql 真实执行计划 explan analyze sql 输出详细内容 explan(analyze on, timing on,verbose on,buffers on,costs on) sql 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] stateme
Update \(\texttt{2020.11.9}\) 修改了一下公式。 Content 给定一个有 \(n\) 个点 \(r\) 条边的带权有向图，其中第 \(i\) 条边的起始点是 \(s_i\)，终点是 \(d_i\)，长度是 \(l_i\)，花费是 \(t_i\)。求在总费用不超过 \(k\) 的情况下从 \(1\) 到 \(n\) 的最短路径长度。 数据范围：\(1\l
19. 使用最小花费爬楼梯 https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/ 题解来源： 代码随想录 https://programmercarl.com/0746.使用最小花费爬楼梯.html class Solution { public int minCostClimbingStairs(int[] cost) { if (cost == null) {
leetcode 21天动态规划入门——从0到0.5【Day02】爬楼梯 写在前面 接着上一篇，今天小付可谓是跑上跑下，绕着这个围山而建的学校跑来跑去，为了吃份味道不错的虾仁馅饺子，毕竟今天是冬至啦~也希望各位友友们，也能吃到好吃的饺子，话不多说，接着昨日来到了咱们的第二天，爬楼梯… DAY2 题
class Solution { public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) { int min = Integer.MAX_VALUE; int start = 0; int total = 0; for(int i = 0 ; i < gas.length ; i++){ total += gas[i] - cost[i];
} }).start(); } 而如果使用lambda表达式： @Test public void runable() { new Thread(() -> System.out.println(“It’s a lambda function!”)).start(); } 最后的输出： The old runable now is using! It’s a lambda function! 是不是强大到可怕？是不是简单到可怕？是不是清
斐波那契 class Solution { public: int fib(int N) { if (N <= 1) return N; vector<int> dp(N + 1);//创建一个n+1大小的数组()vector<int> dp(n);表示创建大小为n的数组， vector<vector<int>> dp(row, vector<int>(col));表示创建row行 col列的二维数组
稿件投到期刊, 如果编辑让你修改, 多半就有戏了. 在修改论文的同时, 需要准备一个 point-to-point 的回复. 几点注意事项: 思想上务必要端正态度, 编辑和审稿人花大量时间义务审稿不是想为难你, 而是来帮助你改进论文质量.问题应该直接回答, 而不要顾左右而言他.回复不要太长
\(\mathbb{No \ hay \ cosa \ mas \ feliz \ en \ el \ mundo \ que \ ver \ tu \ sonrisa \ mi \ Miffy}\) What is that？ Let us pay attention to a common problem that we often meet in daily life： There are \(n\) different commodities. Each co
Minimum cost to connect all cities Difficulty Level : Medium There are n cities and there are roads in between some of the cities. Somehow all the roads are damaged simultaneously. We have to repair the roads to connect the cities again. There is a
思路： f(i,j,p)表示第1~i棵树已染色， 染成了j组，第i棵树染成p颜色的最小花费。复杂度 \(O(nkm^2)\)。其实还可以维护2个最值优化到 \(O(nkm)\) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long; const int N = 105; int n, m, k, col[N], cost[N][N]; ll f[N][N
模型评估与选择 1 经验误差和过拟合 错误的样本占样本的总数的比例叫做error rate，精度为1-a/m。 学习器的实际预测输出与样本的真实输出直接的差异叫做误差（error）。 学习器在训练集上的误差为训练误差（trainning error）或者经验误差（empirical error）。 学习器在新样本上的误差称为泛
文章目录 一、基本知识1、概述2、符号定义 二、算法流程1、主要流程：2、伪代码：3、流程理解： 三、代码实现 一、基本知识 1、概述 A*在静态路网非常有效，但不适用在动态路网，环境如权重等不断变化的动态环境下。 D*是一种启发式的路径搜索算法，是火星探测器采用的寻路算法，适合
PTA_20_07_图6 _旅游规划 题目描述 有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出最便宜的一条路径。 输入格式 输
1、ListElement ListElement是存储一些键值对的对象，key必须是小写字母开头，value是常量、字符串[带引号]、布尔值、数字或枚举。 2、ListModel 对ListElement的集合存储 ListModel { id: fruitModel ListElement { name: "Apple" cost: 2.45
逻辑回归的代价函数2.3-吴恩达老师课程 逻辑回归的代价函数（也翻译作成本函数）。 为什么需要代价函数： 代价函数是衡量我们训练的模型的好坏程度。 为了训练逻辑回归模型的参数 w w w和
