这就是为什么您应该阅读“RESTful Web Services Cookbook”的原因。书评 我见过很多设计糟糕的 API。此外，我也这样做了。所以我试图找到一篇关于如何以正确的方式设计和维护 REST 的好的理论文章或书籍，这样人们就不会因为使用它而受到伤害。 这本书给了我什么？ 我阅读了很多关于 A
下载地址 https://www.dbooks.org/nginx-cookbook-1098126246/ 英文。 无需注册。 翻译 参考翻译（这是大佬基于2019版的翻译）： https://liuyijian.github.io/vuepressBlog/techNote/engineering/Nginx/ 我本来想翻译2022里面一些内容的，开了个头，结果找到了这个。 那么自己的工作就可
CMake 学习资料 说明 官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/ 书籍《CMake Cookbook》 https://book.douban.com/subject/30422053/ 书籍《CMake Cookbook》的中文翻译版 仓库：https://github.com/xiaoweiChen/CMake-Cookbook/releases ，pdf下载：https://github.c
之前做过一道Fake XML cookbook，那道题DTD部分直接就可以SYSTEM "file:///flag" 这道题不能直接通过file协议得到flag，应该是flag文件不在本台机器上，在内网的其他机器上，SYSTEM "file:///ect/hosts" 和SYSTEM "file:///proc/net/arp"，可以读取内网中的网络拓扑 然后根据得到的ip，进行
Containerization of State within Child React Components The changing of state is the reason why components re-render. If you lift all of your state up into the parent container and pass it down to child components, any update to that state in the parent a
[NCTF2019]Fake XML cookbook XXE漏洞： 直接外部实体注入：
感谢： https://github.com/yidao620c/python3-cookbook 如有侵权，请联系我整改。 本文章节会严格按照原书（以便和原书对照，章节标题可能会略有修改），内容会有增删。
1.mysql 必知必会 链接：https://pan.baidu.com/s/1fjQt6T7RPXm4AvYgiiSakw 提取码：6uxl 2.高性能mysql 链接：https://pan.baidu.com/s/1YxiAuz1AMfLh0o5iPGI3Hg 提取码：v2w8 3.mysql8 CoodBook 链接：https://pan.baidu.com/s/1aqEkAi6uVUQ-hkI-XauPCw 提取码：x4f4 这三本书都不错。
[NCTF2019]Fake XML cookbook 试题环境：https://buuoj.cn/challenges#[NCTF2019]Fake XML cookbook 首先我们进入页面 然后我们查看一下源码发现有这样一个代码： <script type='text/javascript'> function doLogin(){ var username = $("#username").val(); var passwor
目录 I. Introduction II. Content Trick 1. 检查字符串是否可以有效地转化为数字 Trick 2. 将一个较大的数据类型存储在较小的类型中 I. Introduction 对任何程序来说，数据都是最基础的东西。无论你是想做销售系统，或者财务系统，乃至于学校成天要你做的图书管理系统（比如武汉理工），
Key Features Integrate PostGIS with web frameworks and implement OGC standards such as WMS and WFS using MapServer and GeoServer Convert 2D and 3D vector data, raster data, and routing data into usable forms Visualize data from the PostGIS database usin
目录1. 如何对 fastq 数据进行过滤？2. 如何使用 bwa mem 生成 bam3. 如何对 bam 文件统计平均深度、覆盖度、捕获情况等信息4. GATK 最佳实践？5. 如何比较两个 vcf 的差异6. 如何查询 vcf 中突变7. 什么是 PED 文件8. 使用 vep 注释9. 如何进行转录组数据比对10. 如何计算基因表达量
各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年2月由Packt出版社最新出版的一本关于计算机视觉和机器学习的书，涉及的系统为TensorFlow。 TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook 作者：Jesús Martínez 出版社：Pac
这部分内容来自于RDKIT的简单教程：https://www.rdkit.org/docs/Cookbook.html RDKIT算是化学生物的神器了，以前每一次都是即时查接口，现在按照这个简易教程走一遍，增加感觉。 最好的办法就是全程过一遍。 当然啦，在这些过程中，也有我自己对RDKit的一些理解吧。如果有不对的地方，请多多
xml的题目放着好久了没做，做一下顺便学习。 浅谈XML实体注入漏洞 是个登录场景，登录抓包。 很明显的xml注入 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!DOCTYPE note [ <!ENTITY admin SYSTEM "file:///flag"> ]> <user><username>&admin;</us
0.迭代器和生成器 https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： >> li
入门读物 《Python基础教程》（Beginning Python From Novice to Professional） 《Python学习手册》（Learning Python） 《Python编程》（Programming Python） 《Python Cookbook》 《Python程序设计》（Python Programming: An Introduction to Computer Science） 《Modern Python Cookbo
Chapter3： Creating and Persisting DataFrames [102/627] id=list(range(1,5)) fruit=list('abcd') import pandas as pd # by default, pandas will create a RangeIndex for our DataFrame data=pd.DataFrame({'id':id,'fruit':fruit}) dat
作者：张皓，南京大学，编辑：机器学习实验室 众所周知，程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料，其中大部分是代码段。然而，这项工作常常令人心累身疲，耗费大量时间。所以，今天小编转载了知乎上的一篇文章，介绍了一些常用PyTorch代码段，希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助！
第01章 Pandas基础第02章 DataFrame运算第03章 数据分析入门第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引第06章 索引对齐第07章 分组聚合、过滤、转换第08章 数据清理第09章 合并Pandas对象第10章 时间序列分析第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化 In[1]: import pa
第01章 Pandas基础第02章 DataFrame运算第03章 数据分析入门第04章 选取数据子集第05章 布尔索引 第06章 索引对齐第07章 分组聚合、过滤、转换第08章 数据清理第09章 合并Pandas对象第10章 时间序列分析第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化 In[1]: import pa
结合本题简要讲解一下xxe攻击 本篇文章默认读者了解Xml基本格式 首先我们看到一个登录界面，使用burp抓包看一下： 这里暴露出来很明显的xxe注入点。 我们开始构造payload: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!DOCTYPE hacker[ <!ENTITY a SYSTEM "file:///etc/passwd">
建议收藏！Python数据分析相关资料整理 点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达 这两天抽空，为大家整理了一些Python和数据分析相关的学习资料，主要是一些PDF的电子书和一些学习视频，学习视频不一定是最新的，但基本都是2017年之后的视频，所以内容不会太旧。整理这
简述 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，本身已经具备了较强的并发处理速度及运行稳定性，然而在大规模的实际应用中，往往还需要使用集群配置来保证系统中消息通信部分的高可用性，并发处理性能及异常恢复能力。这里将介绍一种实用的消息集群架构，以及一种能够快速、高效、可靠地部署并配
目录 pandas cookbook rename() .sort_values(ascending) 日期处理 subset .isin() 运算符的使用 agg() counting drop_duplicates() .value_counts(). group pivot_table() set_index() sort_index() ret_index() loc iloc pandas cookbook rename() 给df的列重命名，字典的
