public static void Log(string category, string log) { try { if (!Directory.Exists(Path.Combine(Path.GetDirectoryName(Application.ExecutablePath), "ErrLog"))) {
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1、思路分析 递归，回溯法。递归调用树如下图所示 2、代码实现 package Q0099.Q0077Combinations; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* Solution 1: Backtracking */ public class Solution { public List<Lis
一．搞了几天，首先说一下X-vector的优势： 1.训练速度非常快 2.无需特定语种的训练集，由于设置一个embedding层进行提取特征直接进行plda打分 3.识别率不错 二．Kaldi中有现成的例子，可供研究 https://github.com/kaldi-asr/kaldi/tree/master/egs/sre16/v2 https://github.com/kaldi-asr/k
[president, precedent] president n. 总统 precedent n. 前例 [commerce, commence] commerce n. 商业 commence v. 开始 [magnify, amplify] magnify v. 放大（尺寸） amplify v. 放大（信号） devise -v -devise a experiment leather -n -a leather jacket combine -n,v -combin
``java public List<List> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List> ans = new ArrayList<>(); List combine = new ArrayList<>(); dfs(candidates, target, combine, ans, 0); return ans; } public void dfs(int[] candidates,
public List<List> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List> ans = new ArrayList<>(); List combine = new ArrayList<>(); dfs(candidates, target, combine, ans, 0); return ans; } public void dfs(int[] candidates, int ta
题目描述 给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。 candidates中的同一个 数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合
给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。 示例 1： 输入：n = 4, k = 2 输出： [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/combinations 著作权归领扣网络所有。商
数据源： 任意表，表中列数超过两列 目标： 其中两列合并为一列 操作过程： 选取两列》【转换】》【合并列】》选取或输入分隔符》输入新列名》【确定】 M公式： = Table.CombineColumns( 表,{"合并列1", "合列列2",...,"合并列n
1、EnsureEndsWith(char c) Adds a char to end of given string if it does not ends with the char. 使用示例： string url = baseUrl.EnsureEndsWith('/') + route; 说明：如果字符串最后不是该字符，则增加这个字符到字符串的最后。适用于路径，因为不明确路径的最后是否是/，使代码更
卓平台下JAR包变成了压缩包，直接通过File来读取StreamAsset下的文件是不行的 通过UnityWebRequest来读取，以某一个XML文件为例 var path = Path.Combine (Application.streamingAssetsPath, "xxx");// 使用Combine时，路径前不能带有'/'，直接以文件夹开头 UnityWebReque
Publiser 简介 Combine 的核心是发布者协议。该协议定义了一种类型的要求，以便能够随时间向一个或多个订阅者传输一系列值。换句话说，你可以将感兴趣的值，用发布者将其用事件的方式发布出去。 发布者可以发出零个或多个值，但只能发出一个完成事件，可以是正常的完成事件，也可以是错误
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <stdbool.h> 4 5 int Combine(const int const arr[], const int n, const int m) 6 { 7 #define MAX_COMBINE_M 10 8 #define MAX_COMBINE_N 10 9 10 if (m > MAX_COMBINE_M ||
// 返回当前目录的路径 fileName = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "当前目录下的一个文件"); // 获取目标文件的内容 elementData = JObject.Parse(File.ReadAllText(fileName)); // 模糊查
题目描述 建立顺序表的类，属性包括：数组、实际长度、最大长度（设定为1000） 已知两个递增序列，把两个序列的数据合并到顺序表中，并使得顺序表的数据递增有序 输入 第1行先输入n表示有n个数据，接着输入n个数据，表示第1个序列，要求数据递增互不等 第2行先输入m表示有m个数据，接着输入m个数据
Future在苹果官方文档的解释为：最终发布一个数据并立即结束。 这个解释过于简单了，其实Future的作用是：我将在未来的某一时刻，发布一个数据，并伴随着成功或失败的状态。 这个功能你可能听起来比较耳熟，对，他就是逃逸闭包(@escaping closure)的功能。 查看Future的源代码，我们可以看到 fi
CPP-无额外剪枝思路，但遍历过程中已达到一定程度上的去重 class Solution { public: vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) { vector<vector<int>> res; vector<int> combine; Dfs(candidat
You have some number of sticks with positive integer lengths. These lengths are given as an array sticks, where sticks[i] is the length of the ith stick. You can connect any two sticks of lengths x and y into one stick by paying a cost of x + y. Yo
题目描述： 给定一个无重复元素的正整数数组 candidates 和一个正整数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为目标数 target 的唯一组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。如果至少一个所选数字数量不同，则两种组合是唯一的。 对于给定的输入，保证和为
两种方式， 1. .net4.5之后自带的 ZipFile.CreateFromDirectory(待压缩文件夹,要保存的zip文件路径) 和 ZipFile.ExtractToDirectory(zip压缩文件,解压路径) 2. 引入类库 SharpZipLib ======================== 1. 用自带的 解压文件（如果解压目录有重名文件会报异常） try
获取启动项路径 1.Environment.CurrentDirectory System.IO.Path.Combine(Environment.CurrentDirectory, @"Data\Data.db") 2.System.Windows.Forms.Application.StartupPath 获取文件列表 DirectoryInfo dirInfo = new DirectoryInfo(System.IO.Path.Combine(Env
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要
基于机器学习的泰坦尼克数据集数据分析 数据集以及ipynb文件放在了我的GitHub上面：欢迎自取 Titanic - Machine Learning from Disaster 如果对你有帮助，欢迎点赞、订阅以及star我的项目。 您的支持是我创作的最大功力！ 泰坦尼克数据集 任务：预测泰坦尼克乘客生存概率 数据集：trai
简介 虽然超时了, 但是我还是想把这种思想放在这里. 这肯定可以做(现在是回溯增加), 改为回溯减少一定就可以了. code #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: void dfs(vector<int> &candidates, vector
1. 数据源 Lending Club是一家美国P2P公司，投资者在平台中为融资方提供资金，并以此获得贷款利率收益。Lending Club为投资者与融资方提供平台。本案例中，我们使用Lending Club2015年公开数据集中截取的一小部分进行分析。数据分为三个部分： （1)用户信息数据 (2)用户历史数据 (3)
