文章目录 前言 一、算法实现 二、原始数据文件 三、输出 前言 本程序主要应用于栅格图像的处理，采用递归思想实现种子填充算法。 一、算法实现 # -*- coding = utf-8 -*- # @time:2021/5/25 23:33 # Author:scw # @File:Seed_Filling.py # @Software:PyCharm # Environme
因为函数较多，所以直接上代码，并在代码中进行函数注释。 def plot_confusion_matrix(cm, labels_name, title): # cm = cm / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis] # 归一化 plt.imshow(cm, interpolation='nearest') # 在特定的窗口上显示图像 plt.title(title, fontsi
“U”是一种表示机架式服务器外部尺寸的单位，是unit的缩略语，详细尺寸由作为业界团体的美国电子工业协会（EIA）决定。 之所以要规定服务器的尺寸，是为了使服务器保持适当的尺寸以便放在铁质或铝质机架上。机架上有固定服务器的螺孔，将它与服务器的螺孔对好，用螺丝加以固定。 规定的尺
SCCM 数据库日志清理备份 数据库现状：已近把SCCM 数据库存放位置修改到D盘目录下。 问题：数据库日志文件较大时，可以备份现有日志文件移动到其他存储设备，从而产生新的日志文件，减少数据库总大小。 为CM_CN1 数据库做一个完全备份。 2、将CM_CN1 数据库做分离操作（Detach），
VCS在统计代码覆盖率的过程中，我们通常在编译和仿真命令上添加对应的开关选项，生成一个 .vdb文件记录覆盖率的情况。再使用dve打开该文件查看。下面介绍一些选项。 编译命令的格式：vcs sourcefile [compile_time_option] （编译选项用来控制编译过程） 执行仿真命令格式：./simv [run_
对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。 skimage库中通过filters模块进行滤波操作。 1、sobel算子 sobel算子可用来检测边缘 函数格式为：skimage.filters.sobel(image, mask=None) from skimage import data,filt
css有几个不同的单位用于表示长度。长度由一个数字和单位组成如10px，2rem等 数字与单位之间不能出现空格。如果长度值为0，则可以省略单位。 对于一些css属性，长度可以是负数。 有两种类型的长度单位：相对和绝对 1.相对长度 em, ex, ch, rem, vw, vh, vmin, vmax, % em:它是描述
下面写一下相对来说不变的地方SQL语句部分，改成了静态函数的形式。 1using System; 2using System.Collections.Generic; 3using System.Text; 4using System.Data; 5using System.Data.Common; 6using System.Data.SqlClient; 7using JYK;
下面写一下相对来说不变的地方SQL语句部分，改成了静态函数的形式。 1using System; 2using System.Collections.Generic; 3using System.Text; 4using System.Data; 5using System.Data.Common; 6using System.Data.SqlClient; 7using JYK; 8 9na
数据访问函数库 —— SQL语句部分。/* 2008 4 25 更新 */我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。第二部分：SQL语句部分。传入SQL语句，执行相关的操作。 1//查询语句部分 2 运行查询语句返回记录（DataSet、Da
当一些系统出于安全问题，用户忘了存储在数据库的密码，这时将不提供找回密码的方案，只能自己update用户表中的数据 以derby数据库为例子： 1 关闭服务器，进入derby数据库的bin目录下，windows用户支持ij.bat 2 connect 'jdbc:derby:../system;create=false'; 连接数据库 3 sele
本篇是超级下载算法开发笔记第一篇，咱们重点聊聊这个项目的立身之本，即如何做到一个.FLM(其实就是最终的可执行机器码)能在所有i.MXRT芯片下均能正常运行。 大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是超级下载算法开发笔记(1)之执行在不同CM内核下。 文接
1.正则表达式写法简介 var expression = / pattern /flags;其中模式（pattern）部分可以是任何简单或复杂的正则表达式，每个正则表达式都带有一个或多个标签（flags）用以标明正则表达式的行为 var strMatch = `-rw-r--r--. 1 root root 114769 Apr 26 15:39 CN_CM_SHANGHAI_24709063_M
补题链接：Here 经典手速场 1509A. Average Height 题意：要找出最大不平衡对序列 先输出奇数，然后输出偶数 void solve() { int n; cin >> n; vector<int> odd, even; for (int i = 0, x; i < n; ++i) { cin >> x; if (x & 1) odd.push_back(x);
Codeforces Round #715 (Div. 2) A题和B题 传送门：A题 题目大意：N个整数代表身高，为了让数组中前后两个数的平均值都尽可能为整数，输出满足条件的数组。 思路分析：直接把数组中的奇数放在左边，偶数放在右边即可。 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; typedef l
一. 服务器准备 我这里是本地虚拟机搭建,共四台服务器主机,cdp01是管理节点,cdp01,02和03是数据节点.mysql是数据库节点.也可以把mysql节点放在集群内部,由于我这里搭建了c5和c7两个版本的集群,为了不重复搭建mysql就单独搭了一个mysql服务器,后面准备研究以下如何用docker来搭建
在任何专业领域中，最令人困惑和沮丧的元素之一便是无休止的首字母缩略词和术语列表。 这也是人们在尝试学习新领域时感到自卑和不受欢迎的一个重要因素。 张一鸣在字节跳动年会上念了段报告，来讽刺「互联网黑话」，不仅仅是互联网企业。 硬件公司的管理层、员工也都面临着
问题 很多编辑器，比如 VSCode 都可以自动检测文本中的链接，然后点击链接就可以打开网页。 但是 CodeMirror（一个基于 Web 的编辑器，CodePen 用的就是这个）没有自带这个功能，所以需要手动添加。 添加后的效果： 解决 方法 1（推荐） 利用 cm.eachLine 对每一行进行遍历，用正则表达式判断其中的
Matpltlib自学打卡day4 绘制图像 绘制图像 前面我们讲解了如何使用pyplot来画线段图。 今天我们来学习怎样用imshow来画图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import matplotlib.cbook as cbook import matplotlib.path a
具体用法 方法 x,y——设置点的位置 s——点的大小 c——点的颜色 marker——点的形状 cmap——可以用来控制颜色渐变，具体用法，见例子http://blog.sina.com.cn/s/blog_c39df0460102xifx.html norm——亮度 vmin，vmax——标准化亮度 alpha——点的透明度，透明度设置的好能够使图
基本的Find查询将在其他章节示例,本文主要针对于遇到的问题与解决的方法做个记录,希望可以减少遇到这类问题的同胞-_-!第一部分 需求与问题1.1 数据结构1.1.1 插入测试数据db.hhw.insert({results: [ { item: "a", qty: 26, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 1, 10
--- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nacos-headless labels: app: nacos-headless spec: type: ClusterIP clusterIP: None ports: - port: 8848 name: server targetPort: 8848 - port: 7848 name: rpc targ
一、风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0介绍课程背景：为满足想学习和掌握大数据运维与体系架构的学员，风哥特别设计的一套比较系统的大数据库运维培训课程。 课程目标：本套风哥大数据运维架构师实战培训课程，分5个阶段，分别是大数据Hadoop核心架构运维实战、大数据存储管理与查询分析
一、机器学习 —https://realpython.com/ 目录 一、机器学习来源 1.1 回归1.2 分类1.3 无监督学习参考资料 来源 Datewhle23期__集成学习(上) : https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearning 作者:李祖贤、薛传雨、赵
加水印，大家对这个都不陌生，但是很多人都懒的加，大多数人都觉得没必要。但是对于类似于身份证这些敏感信息，个人建议还是打一下水印，虽然对于现在的技术来说，消水印也是分分钟的事情，但是打还是比不打好！ 市面上很多打水印的软件，有免费的，有收费的，免费的大部分是网页版，需要将这些信息上传，虽
