一、什么是单例模式？ """ 单例模式: 单例模式是一个软件的设计模式，为了保证一个类，无论调用多少次产生的实例对象， 都是指向同一个内存地址，仅仅只有一个实例(对象)! 五种单例: - 模块 - 装饰器 - 元类 - __new__ - 类方法: cl
1.单例模式 单例，顾名思义是一个实例，即在一个项目之中，单例的类只实例化一次。它常常应用于数据库操作、日志函数。 在一个大型项目中使用到日志和数据库操作的地方很多，不能每个文件都去单独实例化一次，此时单例模式就显示出了他的价值。 单例的核心在类的内部方法 __new__()，每次实
官方文档解释 源码（FixtureRequest类中） @property def cls(self): """Class (can be None) where the test function was collected.""" if self.scope not in ("class", "function"): ra
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Desc: decrypt the db backup file, then to ungzip it , finally, to be a origin state. Date: 2016-08-10 Email: zhanggong1@jd.com Version: v0.1 """ import commands import s
【sql】 select a.tablename as tname b.remark as remark from ( select table_name tablename from information_schem.tables where upper(table_schema)=upper('your schema') ) a inner join ( sele
一、什么是java反射？ 在java的面向对象编程过程中，通常我们需要先知道一个Class类，然后new 类名()方式来获取该类的对象。也就是说我们需要在写代码的时候（编译期或者编译期之前）就知道我们要实例化哪一个类，运行哪一个方法，这种通常被称为静态的类加载。 但是在有些场景下，我们事先是不知
(19条消息) 获取class类字节数组的方法_iteye_9747的博客-CSDN博客 public static byte[] loadBytes(Class<?> cls) throws IOException { if (cls == null) return null; String name = cls.getCanonicalName().replaceAll("\\.", "/") + ".cl
Python 学习笔记 文件处理 文件的读取与写入 open()函数，用来读取或写入文件，用法为 stream=open('文件路径','操作方式') 可以对这个流进行文件内容的操作 更多操作模式如下 stream.readline()返回的是文件里一行的内容，且在使用后，文件的开始位置会变为下一行的起始位置，当无行可读
什么是单例模式： 单例模式即一个类有且仅有一个实例 class Mysql: __instance = None def __init__(self, ip, port): self.ip = ip self.port = port @classmethod def from_conf(cls): if cls.__instance is None: cls.__
java反射机制 反射是java中的动态机制，它允许我们在程序运行期间再确定类的实例化，方法的调用，属性的调用等，而不是传统意义上的在编码期间确定。 因此，反射可以大大的提高代码的灵活度，但是随之而来的是更多的系统开销和较慢的运行速度，因此不能过度的依赖反射。 Class类 Class的每一个
►使用场景 在编写软件时，对于某些类来说，只有一个实例很重要。例如，一个系统中可以存在多个打印任务，但是只能有一个正在工作的任务；一个系统中可以多次查询数据库，但是只需要一个连接，而不是每次查询都重新创建一个连接，因为重复创建数据库连接会浪费内存资源。因此这种情况下确保系
@property # 伪类装饰器 把方法伪装成属性,调用的时候直接 对象.方法, 让我们的语义更加合理 #比如计算学生的年龄,传生日 import time class Student: def __init__(self,name,birth): self.name=name self.birth=birth @property # 伪
论文：OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.14259 代码链接：https://github.com/Megvii-BaseDetection/OTA 文章目录 1 什么是标签分配？ 2 为什么提出OTA？ 3 OTA方法 3.1 OTA 思路 3.2 Optimal Transport 3.3 OT fo
1、操作流程 # 导包 import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host="localhost", # 主机名或IP地址 port=3306, # 端口 user="root", # 用户名 password="root", # 密码
网址引用：http://c.biancheng.net/view/3053.html .NET 框架最主要的两个组成部分是 CLR 和框架类库，而 CLR 最主要的两个组成部分是 CTS（公共类型系统）和 CLS（公共语言规范）。简单地说，CTS 就是计算机语言的一种语法和规范。例如，它允许接口、类、结构、枚举这些类型的存在，并且，规定了每种
只执行一次初始化工作 在每次使用类名（）创建对象时，Python的解释器都会自动调用两个方法 __new__分配空间 __init__对象初始化 在上一小节对__new__方法改造之后，每次都会得到第一次被创建对象的引用 但是：初始化方法还会被再次调用 需求 让初始化动作只被执行一次 解决方法 1
9090# snail-player-native 一个纯原生代码编写的h5视频播放器, 功能完善，基本满足使用，仅供学习，禁止商用 演示 演示加速 Install 1. git clone https://github.com/snail-boy/snail-player-native.git 2. 拷贝lib目录下的文件到自己项目里 Usage 直接运行index.html <!DOCTYP
django中有一个神奇的文件, 叫做 settings.py, 就是一些配置项, 比如类的配置项 通过字符串类加载类, 就需要类的路径 通过路径 + 类名, 生成类, 就需要 反射 中的 getattr 配置项的最终用法是, 通过配置, 不需要去改代码, 就能拓展或者关闭某些特定功能 1.
theme: channing-cyan highlight: atelier-seaside-light snail-player-native 一个纯原生代码编写的h5视频播放器, 功能完善，基本满足使用，仅供学习，禁止商用 演示 演示加速 Install 1. git clone https://github.com/snail-boy/snail-player-native.git 2. 拷贝lib目录下的
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isKindOfClass和isMemberOfClass的区别 底层实现 直接看底层实现： + (BOOL)isMemberOfClass:(Class)cls { return self->ISA() == cls; } - (BOOL)isMemberOfClass:(Class)cls { return [self class] == cls; } + (BOOL)isKindOfClass:(Class)cls { for (Class tcls
snail-player-native 一个纯原生代码编写的h5视频播放器, 功能完善，基本满足使用，仅供学习，禁止商用 演示 演示加速 Install 1. git clone https://github.com/snail-boy/snail-player-native.git 2. 拷贝lib目录下的文件到自己项目里 Usage 直接运行index.html <!DOCTYPE html
# 类装饰器 类实现单例模式def singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kwargs) return _instance[cls] return _singleton@singletonclass A: passif _
转自: http://www.java265.com/JavaCourse/202109/1043.html 下文讲述Class类中的isAssignableFrom()方法的功能，如下所示: isAssignableFrom()方法的功能 java.lang.Class.isAssignableFrom()方法的功能用于检查对象的超类是否为参数中的Class 大白话检测为：class对象是否实现了
阅读Effective Python（第二版）的一些笔记 目录第44条 用纯属性与修饰器取代旧式的setter与getter方法第45条 考虑用@property实现新的属性访问逻辑，不要急着重构原有的代码第46条 用描述符来改写需要复用的@property方法第47条 针对惰性属性使用__getattr__、getattribute__及__
