前言 windows系统中终端无法合并显示，当同一个项目中需要打开多个终端时很麻烦，并且终端不美观。 下载 官方 Microsoft Store-搜索windows Terminal下载icon：GitHub-res-terminal.ico 网盘 https://pan.baidu.com/s/15QYPsH7jyVvmAh0Lk0uWJwivx2 配置 环境变量 由于安装路径很长
java获取resource路径： 方法1：Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("de.py").getPath().replaceFirst("/","") 输出：E:/p/E/s/n/target/classes/de.py方法2：这个方法需要try catch(ResourceUtils.getURL("classpath:").get
JAVAWEB获取资源两种方法 - 打包后classes 文件夹下的资源 ，通过类加载器 ，从classes开始【不包括classes】 - web应用所有 的资源，通过serveltContext 从容器文件夹开始【不包括】 ServletContext servletContext = req.getServletContext(); System.out.println(servletCo
感谢LDingHui同学提供的代码 Lab Report 05 Note: All your lab reports should be uploaded to BB before the deadline. Caution Must be original works, to prohibit any copying or plagiarism 一、 Experimental Purposes and Requirements to describe objects and cl
idea配置jar包和classes包，首先在WEB-INF下面新建两个文件加，classes和lib 在File中找到Project Structure 点击Modules ,选择Paths,选中Use module compile output path ,把路径改成刚刚创建的classes⽂ 件夹 ok后再点旁边的Dependencies,点击"+"号，选择1 JARs or direc
0. 前言 其实类这个概念，最早在C++出现，Java发扬光大。JS之前也写类，根据文章：JavaScript 定义类的最佳写法——完整支持面向对象（封装、继承、多态），兼容所有浏览器，支持用JSDuck生成文档中的示例，之前的基本长这样： function PersonInfo() { // 自身的实例字段. this.name =
center loss来自ECCV2016的一篇论文：A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 公式： 其中， x指的是特征，cyi指的是第yi个类别的中心，c会随着模型训练更新，类中心数=类别数； m表示mini-batch的大小, 因此这个公式就是希望一个batch中的每个样本的featur
Though records can now share much of the functionality of classes, there are some important differences between classes and records. Records do not support inheritance. Records can contain variant parts; classes cannot. Records are value types, so they a
首先需要编写注册表： 以Steam为例： "C:\Program Files (x86)\Steam\Steam.exe" 然后编写注册表： Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\steam] @="" "URL Protocol"="C:\\Program Files (x86)\\Steam\\Steam.exe" [
1.使用VGG模型进行猫狗大战 执行以下指令下载数据，训练集包含1800张图(猫的图片900张，狗的图片900张)： 点击查看代码 ! wget http://fenggao-image.stor.sinaapp.com/dogscats.zip ! unzip dogscats.zip datasets 是 torchvision 中的一个包，可以用做加载图像数据。它可以以多线
猫狗大战 一、VGG模型迁移学习 1. 数据整理 在使用CNN处理图像时，需要进行预处理。图片将被整理成 的大小，同时还将进行归一化处理。 使用datasets处理 normalize = transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) vgg_format = transforms.C
使用VGG模型进行猫狗大战 有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import torch import torch.nn as nn import torchvision from torchvision import models,transforms,datasets imp
2. Pre-processing Tricks 2.1. Dataset Cleaning for Training TR1 We noticed by visual inspection that the training set of GLD v1 is clean and reliable, so we used the dataset as is for training. To obtain a semi-supervised learning effect [4, 23], we add
1. 出处 2021 ICCV 卡耐基梅隆大学 2. 问题 当前对于小样本学习的研究主要关注小样本分类问题，小样本检测具有挑战而且尚未被探索。也有一些researcher将小样本分类方法用于小样本检测，但效果不够理想。 3. 解决方案 提出了一个基于元学习的框架，能够同时解决小样本分类和定位问
实质： EFCore的底层实际是将关于实体类的的操作编译成sql，然后让ado.net去执行 在Program.cs里使用SchoolContext 说明：需要SchoolContext.cs声明实体类的DbSet类，比如以下代码里的context.Classeses对应的为 1、添加数据 static void Main(string[] args) {
Application Startup Steps 注意： 每个启动步骤的名称和详细信息不属于公共合同的一部分，可能会发生变化;这被认为是核心容器的实现细节，并将跟踪其行为变化。 Application startup steps defined in the core container Name Des
效果展示： 任务栏中的开始 将动态磁铁中右键调整大小为小 遇到快捷键无法固定到开始的解决办法 新建文本文档在里面填写下面代码并改为.reg的后缀，双击运行,就可以了 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\*] [HKEY_CURRENT_USER\Softw
// listing11_1_to_11_3_mytime // listing 11.1 mytime0.h -- Time class before operator overloading #ifndef MYTIME0_H_ #define MYTIME0_H_ class Time { private: int hours; int minutes; public: Time(); Time(int h, int m = 0); void AddMin(int m); void Ad
原本创建.md文件的时候需要打开MarkDown编辑器，或者新建一个.txt文件然后修改后缀名，着实有点麻烦，本文介绍了如何在Windows操作系统中添加右键创建.md文件的方法。 环境 windows10操作系统 Typora编辑器 效果图 步骤 确认注册表中是否注册了.md的运行程序 WIN + R打开运行对话
"Real" Mixins with JavaScript Classes come from Mixins and Javascript: The Good, the Bad, and the Ugly. Mixins and JavaScript are a like the classic Clint Eastwood movie. The good is that composing objects out of small pieces of implementation i
运行SOLOV2 心酸经历，实战帖 官方代码SOLOv2 mmdetectionv2.3Detectron2框架 SOLO v2作为单阶段实例分割新秀，在COCO数据集上的表现要优于Mask Rcnn（单从作者论文结果来看）。但是，最近在用SOLO v2跑自己的ssdd数据集时，却发现这位作者的代码，可真是一步一个坑。这里把自己填了
源码下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1qaz6Nd6utuwcVjuU5CuqUw 提取码：1111 Homework 2 : Classes and Data Structure C++ : CS111 EIE111 LP104 Macau Univ. of Sci. and Tech. 2021 Spring Instructor: Zhiyao Liang April 23 2021 I. Purpose and ideas of the homework We w
mmdetection训练出现：IndexError: list index out of range 错误 仔细检查如下三个文件： mmdetection/mmdet/datasets/voc.py：中的CLASSED变量对应的类别是否正确 mmdetection/mmdet/core/evaluation/class_names.py：voc_classes()函数返回的类别是否正确 mmdetection/configs/_b
依赖项函数返回 dict 上一篇依赖注入文章中讲的依赖项函数返回值类型是 dict #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/24 1:08 下午 # file: 25_dependency.py """ from typing imp
一、运行regedit命令打开注册表管理器 二、找到右键项目注册表HKEY_CLASSES_ROOT 下面有多个shell，分别解读如下： HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell 对任意文件单机右键弹出的菜单的菜单项 HKEY_CLASSES_ROOT\folder\shell 对一般文件夹和系统文件（文件夹和驱动器）的右键弹出菜单都起作用 H
