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1. 算法背景——蚁群的自组织行为特征 高度结构化的组织——虽然蚂蚁的个体行为极其简单，但由个体组成的蚁群却构成高度结构化的社会组织，蚂蚁社会的成员有分工，有相互的通信和信息传递。 自然优化——蚁群在觅食过程中，在没有任何提示下总能找到从蚁巢到食物源之间的最短路径；当经
一、set 进行修改文档的指定的属性值 插入文档： db.users.insert({name:"xiaoli",hobby:{citys:["beijing","shanghai"],flower:["baihe","lanhua"]}}) db.users.update({name:"xiaoli"},{$set:{hobby:{citys:["beijing"
创建测试表(有PrimaryKey，或者unique索引,如表id设置了自增时)： CREATE TABLE citys( id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, city_name VARCHAR(255) UNIQUE, provincial VARCHAR(255) ); 插入测试数据 INSERT INTO citys(city_name,provincial) value('hangzh
<html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript"> function changes (v) { //定义城市的数组 var citys=[ ["郑州","洛阳","新乡","驻马
1.定义介绍 (1).XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文
#include <iostream> #include <map> #include <string> #include <vector> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; struct city{ string name; int happiness = 0, cumulativ
文章目录 一，理论基础 二，蚁群算法解决TSP问题的基本步骤 三，MATLAB程序实现 四，结果显示 五，参考文献 一，理论基础 生物学家研究发现，蚂蚁在寻找食物时，会在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其他蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表示路径的远近，浓度越高，表明对应的路径距离越
空气质量指数月统计历史数据爬取 仅用不到20行代码爬取 空气质量指数月统计历史数据爬取 效果 图1 目标爬取数据 图2 最终实验效果 目录 空气质量指数月统计历史数据爬取 效果 前言 I Package 安装与使用 II Citys 获取网站内的城市名 2.1 Requset 获取内容 2.2 Re 抽取信息
空气质量指数日历史数据 简单易行的空气质量指数日历史数据爬取 效果 图1 目标爬取数据 图2 最终实验效果 目录 空气质量指数日历史数据 效果 前言 I Package 安装与使用 II Citys 获取网站内的城市名和对应链接 2.1 requsets 网页内容 2.2 re 正则提取 2.3 url 需爬取的城市
@贪心算法or贪婪算法 1、
文章目录 A. Déjà VuB. Flip the BitsC. Balance the BitsD. 3-ColoringE. Travelling Salesman Problem A. Déjà Vu 解题思路 我们很容易发现，对于一个回文串，如果其中的字母不全是 a a
JSON 与XML 1.定义介绍 (1).XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织
JavaScript实现省市区三级联动 之前的文章中我们说到过如何利用JavaScript实现二级联动，这次我们来说说如何利用JavaScript实现三级联动。效果如图： HTML代码： 请选择省份：<select name="" id="province"> <option value="">请选择省份......</option> </selec
1下载 npm install v-distpicker --save or yarn add v-distpicker --save 2配置 1)在main.js中引用 import VDistpicker from 'v-distpicker' // 引入省市选择器 Vue.component('v-distpicker', VDistpicker) // 注册组件 3使用 import VDistpicker from 'v-distpic
%%清空环境变量clear allclc%%导入数据load citys_data.mat%%计算城市间相互距离n = size(citys,1);D = zeros(n,n);%计算城市两两之间的距离for i =1:n for j =1:n if i~=j D(i,j)=sqrt(sum( ( citys(i,:) - citys(j,:) ).^2 )); else D
原文链接：https://www.cnblogs.com/sench/p/9427193.html 一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前，先来看一下爬山算法：爬山算法是一种贪心算法，该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解，直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的
文章目录遍历整个列表使用列表中的一部分元组 遍历整个列表 1、for循环 citys=["chongqing","shanghai","xanya","benjing"] for di_ming in citys: print(di_ming) 这行代码让python从列表citys中取出一个名字，并将其存储在变量di_ming中，最后打印存储在变量di_ming中的名
W1：什么是模拟退火算法？ 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。其原理和金属退火的原理近似。将热力学的理论套用到统计学上，金属在加热至高温后维持该温度，并以一种稳定的速度降温，最后使整个系统达到最稳定状态。 而模拟退火
效果预览 实现功能简介 城市的选择 按中文/拼音/首字母条件搜索 按首字字母快速定位到城市位置 目录结构 代码 app.js App({ globalData: { trainBeginCity: '杭州', trainEndCity: '北京' } }) app.json { "pages":[ "pages/index/index", "
一、Js遍历方式 语法：for(初始化值，循环条件，步长){执行代码} 代码： $(function(){ var citys = $("#city li"); 注：1. #city代表ul的id值 2. citys是数组，存放着所有的li元素 for(var i=0;i<citys.length;i++){ //获取内容 alert(citys[i].innerHTML); } }); 二、Jquery遍历方式
在开发的很多电商类型的项目中，免不了会遇到三级联动选择地址信息，如果单纯的使用文本框给用户选择，用户体检可能就会差很多。今天我给大家整理了关于小程序开发利用picker-view组件和animation来实现省市区的三级联动 效果如图： 首先我觉的大家需要先去阅读下小程序有关picker-vi
