目录一、概述二、Helm 仓库（helm repo）1）添加chart仓库2）列出已添加的仓库3）从chart仓库中更新本地可用chart的信息4）删除一个或多个仓库三、创建chart（helm create）四、chart 包安装（helm install）五、管理chart依赖（helm dependency）1）列举指定chart的依赖2）依赖升级六、Helm 列表（helm list）七
转自于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/526439319 背景 为更好地维护项目以及使用v5新特性，把已有项目的eharts3.0/4.0升级v5【升级文档】 前期准备 推荐一个npm版本检测工具npm-check，也可用于检测不用npm依赖，减少node_modules体积 安装： npm install -g npm-check / yarn global add
安装 github release https://github.com/helm/helm/releases 压缩包里有helm文件，解压后将所在路径加入PATH环境变量。或者mv到/usr/bin目录下 仓库配置 添加存储库 helm repo add stable [url] helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts h
xmlns:lvc="clr-namespace:LiveCharts.Wpf;assembly=LiveCharts.Wpf" <Button Name="SaveBtn" Grid.Row="0" Width="100" Height="32" HorizontalAlignment="Center" VerticalAlignm
更新记录 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/cqpanda/p/16587398.html 2022年8月16日 发布。 2022年8月13日 从笔记迁移到博客。 ExtJS教程汇总：https://www.cnblogs.com/cqpanda/p/16328016.html Chart（图表）说明 图表的类型（Chart types） 说明 three types of charts: cartes
作者：王易可（楚岳） 背景 Helm 是云原生领域被广泛采用的客户端应用打包和部署工具，其简洁的设计和易用的体验得到了用户的认可并形成了自己的生态，到如今已有近万个应用使用 Helm Chart 的方式打包。Helm 的设计理念足够简洁，甚至可以归纳为以下两条： 1. 对复杂的 Kubernetes API 做打
开发项目的移动端，运用uniapp+echarts，一开始查了很多资料，很多推荐用ucharts，但是运用了后感觉ucharts不如echarts多样，而且web端选择也是echarts，所以还是回归了；很多还显示echarts只能在一页显示一张图，给出了解决办法，但是尝试了达不到效果；最终，运用封装组件的方法完成设计。 例如：/pages
1.安装echarts依赖 npm install echarts --save 2.在src/assets文件夹下新建echarts文件夹，新建index.js文件 3.在index.js文件中全局引入echarts import * as echarts from 'echarts' export default echarts 4.vue文件中的测试代码 <style scoped> #sector{ widt
k8s helm 官网： https://helm.sh/ 点击charts : https://artifacthub.io/packages/search?sort=relevance&page=1 1.1 helm介绍 如果我们想在k8s集群中创建一个mysql集群，我们需要设计svc，镜像等，很是繁琐 即使我们有别人给我们写好的yaml，当我们想改里面的内容时，需要先熟悉里面的配置
灵雀云企业级MLOps解决方案帮助企业从开发运维全流程降本增效，快速实现云原生时代的MLOps。 作为 AI 时代的 DevOps，MLOps 助力于加速企业从数字化转型到大数据转型再到智能化转型的产业升级进程，为企业沉淀行业特有的 AI 模型、AI 应用提供工具链保证。随着 Kubernetes
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>直方图专题图</title> <link rel="stylesheet" href="http://192.168.15.86:8080/arcgis_js_api/library/3.14/3.14/dijit/t
简介： 在本文中，我们将介绍如何通过 KubeVela解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧，我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式，可以让你轻松的体验多集群功能。当然，KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付能力。
修改坐标文字的位置 删除曲线上的点
前言 这次要做的 Web 前端实战是一个 Gitee 个人主页下的贡献图（在线 Demo），偶尔做一两个，熟悉熟悉 JS 以及 jQ。整体来说这个案例并不难，主要是控制第一个节点以及最后一个节点处于星期几；且必须保持365个节点。 开始 布局设计 整体的布局是上下，顶部一个 div、下面一个 div。下面的 di
https://www.codeproject.com/Articles/42174/High-performance-WPF-3D-Chart 另一位大佬推荐的开源控件 https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/desktop/wpf/graphics-multimedia/maximize-wpf-3d-performance?redirectedfrom=MSDN&view=netframeworkdesktop-4.8
Helm简介 一、什么是 Helm(官网：https://helm.sh/) 在没使用 helm 之前，向 kubernetes 部署应用，我们要依次部署 deployment、svc 等，步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂，helm 通过打包的方式，支持发布的版本管理和控制，很大程度上简化
使用Helm3管理复杂应用的部署 认识Helm 为什么有helm？ Helm是什么？ kubernetes的包管理器，“可以将Helm看作Linux系统下的apt-get/yum”。 对于应用发布者而言，可以通过Helm打包应用，管理应用依赖关系，管理应用版本并发布应用到软件仓库。 对于使用者而言，使用Helm后不用需要了解
项目中封装了echarts饼图，通过选择不同时间，像后端请求不同数据，频繁切换会出现“There is a chart instance already initialized on the dom.”的警告 这个问题的出现在于，在一张表上渲染不同数据，其实dom已经存在了，但是我们在每次数据发生改变的时间都重新进行了一次渲染，导致出现警
问题 想在软件界面用PyQt6的QtChart新画一张饼图，自定义一个饼图类继承QChartView： class PyPieChart(QChartView): def __init__( self, series, bg_visible=False, bg_color="#44475a" ): self.pie_series = QPieSeries()
Echarts图形随窗口自适应resize // 对__resizeHandler事件进行防抖处理 this.__resizeHandler = debounce(() => { // 对当前实例图形进行resize自适应窗口大小 if (this.chart) { this.chart.resize() } }, 100) // 监听当前视窗resiz
card的边框，chart div width: '100%' 代码： <el-row :gutter="5" style="padding-top: 0px"> <el-col :span="12"> <el-card> <div id="myChart1" :style="{ width:
有个图表需要根据当前选择的选项展示不同的数据，效果如果图： 左边的图表要根据右边的下拉选获取对应接口数据。 算了直接放代码吧： <template> <div class="transaction-chart-comp"> <div class="tc-title chart-box-title"> <span>学籍异动趋势分析</span> <div
说明 使用helmfile时，我们首先得了解helm的使用，以及如何开发一个helm chart。 helm是kubernetes的包管理工具。在实际的使用场景中我们涉及同时部署多个chart、区分不同的部署环境、版本控制等需求。基于此需求，可以使用helmfile工具。 helmfile通过helmfile文件帮助用户管理和维护
在data()定义全局变量data(){ return{ chart: null }} 在使用插件方法中最前面添加if (this.chart != null && this.chart != "" && this.chart != undefined) { this.chart.dispose();} 然后在实例化this.chart = echarts.init(document.getElementById('#id
效果 代码 mainwindow.h #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QtCharts> //必须这么设置 QT_CHARTS_USE_NAMESPACE //使用宏定=-0义 namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q
