ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • jupyter简单使用2022-09-13 21:30:28

    Jupyter notebook是一个交互式的Python shell,也是IPython的封装版,非常适合用来进行数据分析和机器学习。也可以用来编辑python与markdown文档。 1. 安装以及简单测试 安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter jupyter 支持console、noteook 等

  • HBase API及协处理器2022-09-13 21:04:39

    HBase API 应用 引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>1.3.1</version> </dependency> HBase API 使用示例: public class HBaseClient { Co

  • 文件流以及Excel解析2022-09-12 18:01:45

    1、excel的常用操作 package com.lemon.excle; import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; public class ExcelDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { //poi

  • Scanpy源码浅析之pp.normalize_total2022-09-11 21:35:32

    版本 导入Scanpy, 其版本为'1.9.1',如果你看到的源码和下文有差异,其可能是由于版本差异。 import scanpy as sc sc.__version__ #'1.9.1' 例子 函数pp.normalize_total用于Normalize counts per cell, 其源代码在scanpy/preprocessing/_normalization.py 我们通过一个简单例子来

  • Apache POI - 浅学习笔记2022-09-09 11:02:34

    1.POI介绍 Apache POI 是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API,Apache POI提供API给Java对Microsoft Office格式档案读和写的功能。POI为“Poor Obfuscation Implementation”的首字母缩写   2.POI常用包简介   HSSF  - 提供读写Microsoft Excel XLS格式档案的功能。 XS

  • Python操作Excel2022-09-04 23:30:57

    首先我们需要安装名为xlrd和xlwt这两个库,其中xlrd是读excel,xlwt是写excel的库 pip install xlrd pip install xlwt 然后根据以下示例进行操作 读文件: import xlrd#打开一个workbookworkbook = xlrd.open_workbook('E:\\Code\\Python\\testdata.xls')#抓取所有sheet页的名称workshe

  • itext7获取table高度2022-09-03 18:01:47

    itext7与itext5有一定的区别 i7是通过虚拟地布局元素,来了解它占用了多少空间。 Table table = new Table(UnitValue.createPercentArray(1)).useAllAvailableWidth(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Cell cell; if (i == 9) {

  • matlab中数据结构之-cell array2022-09-03 11:31:02

      不同与matlab中的array数据结构中存储的都是一样的数据,cell array中可以存储不同的数据类型,而且cell array也可以是向量或矩阵,数组中不同的元素指向不同的数值。原来主要用来存储不同长度的字符串,cell arrays存储的是指向存储数据的指针。 1.直接创建创建cell arrays,将所有元

  • Scan terminology - scan2022-09-02 15:31:20

    1. scan chain   scan chain是串联起来的scan cell,一条scan chain有一个access的input和output。scan chain length是一条chain的scan cell数量,通常length为N的chain,从靠近output的scan cell编号为0,直到链接input的 cell N-1. 2. scan groups   一个scan chain的集合称为scan

  • MATLAB 时间读取变为向量格式效率对比2022-08-31 10:30:48

    % --- 数据时间读取1 --- % 测试时间:39s%ticDataori_time = Cell_ss(:,1);da_time = zeros(length(Cell_ss),6);for j = 1:length(Dataori_time)  dm_time = Dataori_time{j,1};  %-- 时间信息是 年-月-日-小时-分钟-0  da_time(j,:) = datevec(dm_time);endtoc   % --- 数

  • 0016-wasm-康威生命游戏2022-08-29 17:31:45

    环境 Time 2022-05-16 Rust 1.60.0 Node 12.22.5 wasm-pack 0.10.2 前言 说明 参考:https://rustwasm.github.io/docs/book/game-of-life/implementing.html 目标 在上一节的基础上进行,前面已经实现了康威游戏,只不过是直接将字符串渲染到页面上的,接下来使用 canvas 渲染。 index.

  • C#下载csv代码总结(解决中文乱码问题)2022-08-24 15:01:08

    /// <summary> /// 下载 /// </summary> /// <param name="startTime"></param> /// <param name="endTime"></param> public void Download(DateTime? startTime, DateTime? endTime) { Response<VSysLog&g

  • [Google] LeetCode 1937 Maximum Number of Points with Cost2022-08-22 05:30:08

    You are given an m x n integer matrix points (0-indexed). Starting with 0 points, you want to maximize the number of points you can get from the matrix. To gain points, you must pick one cell in each row. Picking the cell at coordinates (r, c) will add po

  • python-docx操作word2022-08-19 22:00:58

    python-docx学习资料比较不错的,随后附上   用于修改表格边框的函数及相关网站Office Open XML (OOXML) - Word Processing - Table Borders from docx.oxml import OxmlElement from docx.oxml.ns import qn def set_cell_border(cell, **kwargs): """ Set cell`s bord

  • 转录相关signalling pathway活性打分 | 常见打分系统2022-08-18 23:31:42

      历史分析: pathway是一个不得不研究的主体,比如我们的paper就给很多GO pathway的基因打分了,很简单就是一个求均值。 关于complex的活性打分,就得使用几何平均,因为缺失任何一个都会导致complex失活。   现有工具: AUCell allows to identify cells with active gene sets (e.g.

  • Python抓取汇率并绘制成折线图2022-08-17 21:30:48

    公司的一个小工作,需要抓取美元、欧元汇率并绘制成折线图。很小的功能,背后却涉及很多Python知识,甚至一些冷门的知识点。知识点总结如下: 1.python抓取网页数据,利用pandas.read_html()进行解析 2.python日期操作,包括获取今天日期,获取上周一日期,上周五日期,今年的第一天等。还有个必须

  • 记录:excel导入导出js-xlsx,处理合并2022-08-17 15:31:36

    效果 前情提要 后端传excel坐标数据,前端自己处理模板,找资料后,选择直接载入xlsx方式。 准备工作 npm i xlsx import * as XLSX from 'xlsx' 导入 提取数据 let reader = new FileReader() //读入file reader.readAsBinaryString(file) reader.onload = (e) => {

  • html+css+js 实现简单的网页版别踩白块2022-08-16 17:30:35

    1.html界面 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content=&qu

  • 摸鱼有理:大脑一思考就在积累毒素,必须休息才能清除|Cell子刊2022-08-16 16:34:27

     梦晨发自凹非寺   量子位公众号 QbitAI   一努力思考就会精神疲惫,学习工作一天之后只想无脑躺平。   最新研究发现,这并不是你一个人的错,而是有着普遍的生理基础:思考时脑内会产生一种毒素,积累太多会破坏大脑功能,而疲惫正是让你停下来的信号。   停下来,才能保持大脑功能的

  • Chapter 08 - RaiseMan (C# 实现 + Cell-based tableview绑定)2022-08-16 13:35:01

    这个代码主要展示如何绑定Array Controller到Cell-based Tableview。在发代码前,需要注意几点。 1. Person为自定义的class,但是一定要Register为PersonModel。 格式{自定义class}Model。 2. NSMutableArray对象,一定要Export为personModelArray。格式{从1. 中得到的注册类}Array。

  • CF722E Research Rover2022-08-14 14:01:36

    Research Rover CF722E (Luogu) 题面翻译 有一个n*m的网格图,图中有k个特殊点。 初始时你有一个权值s,并且只能向下或向右走, 每经过一个特殊点会使得你的权值/2(向上取整)。 求从(1,1)走到(n,m)时拥有权值的期望(mod 1e9+7)。 题目描述 Unfortunately, the formal description of th

  • Excel合并单元格后,原单元格的数值没有清除的处理2022-08-10 22:30:43

    1、背景: 工作中需要对一个固定的单元格做合并处理,并且合并后原有单元格的数据要清除,例如: 合并前Excel如下:    合并后Excel如下:    并且将A,B列解除合并后,需要显示如下(而非恢复到合并前的Excel):       2、代码如下:   public static void main(String[] args) throws IO

  • JUC源码学习笔记4——原子类,CAS,Volatile内存屏障,缓存伪共享与UnSafe相关方法2022-08-07 02:04:07

    JUC源码学习笔记4——原子类,CAS,Volatile内存屏障,缓存伪共享与UnSafe相关方法 volatile的原理和内存屏障参考《Java并发编程的艺术》 原子类源码基于JDK8 一丶volatile 与内存屏障 volatile修饰的字段,Java线程模型保证所有线程看到这个变量值是一致的。 1.volatile是如何保证可见

  • Scan Design Overview (二 )2022-08-03 12:01:18

    1. 应用scan 的好处   高度自动化,高效易用,可预测性,测试覆盖率高。 2.Wrapper chain   针对面积大、电路复杂的芯片,为了增加测预测性,通常需要应用分层技术(Hierarchical techniques)。 wrapper chain是应用较为广泛的技术之一,特别是对切分成许多block的大芯片来说。   wrapper

  • 文献分析 基于监督学习的细胞类型注释策略 Evaluation of some aspects in supervised cell type identification for single-ce2022-08-02 23:34:36

    原文pdf连接     摘要       Progress Challenge Demand Background             Solve   What How Effect 通过实际数据分析评估不同的策略组合 参考数据的影响以及参考数据的处理策略 提供了使用监督细胞分型方法的指南

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有