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  • Django集成celery发送异步邮件2019-12-03 15:00:26

    安装依赖 pip install django-celery-beat pip install django-celery-email pip install celery pip install msgpack-python pip install msgpack 在settings文件中配置 添加app应用到installed_apps中 "djcelery_email", "django_celery_beat" 修改.env文件配置: #邮箱

  • 芹菜periodic_task并行运行多次2019-12-02 07:59:17

    我有一些使用Celery线程的非常简单的定期代码.它只打印“ Pre”和“ Post”,然后在它们之间睡眠.改编自this StackOverflow question和this linked website from celery.task import task from celery.task import periodic_task from django.core.cache import cache from time i

  • python-类似cron的调度程序,介于cron和celery之间2019-12-01 07:55:37

    我想在django项目上运行定期任务,但我不希望将celery / django-celery(带有celerybeat)捆绑在一起的所有复杂性. 我也想将配置与时间以及在我的SCM中运行的命令一起存储. 我的生产机器正在运行Ubuntu 10.04. 虽然我可以学习和使用cron,但我觉得应该有一个更高级别(用户友好)的方式

  • 分布式异步任务队列神器-Celery2019-11-28 16:57:44

    最近研究了下异步任务神器-Celery,发现非常好用,可以说是高可用,假如你发出一个任务执行命令给 Celery,只要 Celery 的执行单元 (worker) 在运行,那么它一定会执行;如果执行单元 (worker) 出现故障,如断电,断网情况下,只要执行单元 (worker) 恢复运行,那么它会继续执行你已经发出的命令。

  • 我如何在芹菜中设置回调2019-11-27 16:57:51

    我想向函数添加回调,以便在返回时可以调用常规的python函数, 我的任务 @celery.task def add(x, y):

  • python-在Virtualenv外部访问Celery实例2019-11-27 16:55:35

    我在服务器上的虚拟环境中运行了一个基于烧瓶的API.我希望我的API能够调用celery任务,但是Celery已安装并且已经在API运行所在的虚拟环境之外用于其他目的.我如何导入我的任务模块,使其可以在virtualenv内部使用. 抱歉,使用Virtualenv是一个愚蠢的问题对我来说是新的.解决方法:您只

  • python-django项目-每次重启电脑需要启动的虚拟机服务_201911242019-11-24 12:03:24

    python-django项目-每次重启电脑需要启动的虚拟机服务   1,mysql 这是开机自动启动的,所以只要远程连接数据库成功就启动了, 2,redis 这是需要手动启动的,在本地pycharm执行以下redis的测试程序,通了就启动了, 这个没有自动启动,所以都需要手动启动一下, sudo redis-server /etc/redis/re

  • 倒计时如何工作?2019-11-22 19:07:01

    我想了解提供countdown = xx如何影响任务的计划.根据http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/calling.html?highlight=countdown#eta-and-countdown,设置倒计时意味着该任务将至少花费xx秒来执行. 我想知道的是它是如何实现的.当我们提供具有倒计时值的任务时,该任务是

  • python-Rabbitmq内存控制,队列已满,没有分页.连接挂起2019-11-22 05:06:51

    我正在测试RabbitMQ,芹菜设置. 在当前设置中,有一个工作队列(2GB RAM,65GB HD),只有一个工作程序将大量消息推送到队列(稍后,我们将添加一堆工作程序).当作业队列达到约1100万条消息时,连接将挂起(很确定这是由于基于内存的流控制而导致阻塞的情况,如http://www.rabbitmq.com/memor

  • python-如何获取运行任务的队列-celery2019-11-22 01:06:52

    我是新来的芹菜,有一个问题.我有一个简单的任务: @app.task(name='test_install_queue') def test_install_queue(): return subprocess.call("exit 0",shell=True) 我稍后在一个测试用例中调用此任务 result = tasks.test_default_queue.apply_async(queue="install") 该任

  • python-使芹菜返回未来2019-11-21 18:07:48

    我正在使用龙卷风Web框架.是否可以使celery任务返回Future类的对象,以便在@ gen.coroutine装饰的处理程序中使用它? 我正在尝试做以下事情: class TornadoRequestHandler(BaseHandler): @gen.coroutine def get(self): result = yield celery_

  • python-将花部署到Heroku2019-11-21 16:09:41

    我正在按照https://github.com/jorilallo/celery-flower-heroku上的说明将Flower芹菜监控应用程序部署到Heroku. 配置和部署我的应用程序后,我在heroku日志中看到以下内容: Traceback (most recent call last): File "/app/.heroku/python/bin/flower", line 9, in <module>

  • Python-将芹菜用于管道2019-11-21 15:09:15

    这是在管道上使用Celery的最佳方法:TaskA-> TaskB-> TaskC?请不要这么快就投下反对票,我对Celery一无所知,并且该文档并没有太多地解释在实际应用中应该如何做.感谢您的评论. @app.task def taskA(t_id): if success: TaskB.delay(t_id) else: ReportError.

  • 工人总是在芹菜花离线2019-11-21 14:05:25

    我的服务器上运行的是Celery和Flower,任务运行正常,并且已正确注册和更新,可以在Flower UI中进行监视,但是,无论我重新启动工作程序还是Flower本身,工作程序状态始终为“脱机”.我的日志文件(由–log_file_prefix选项指定)为空,因此没有错误,什么也没有. 我唯一能看到的是chrome开

  • 芹菜工人不填补并发插槽2019-11-21 11:06:21

    我有一名工人,并发性为4.我看到在花中启动了4个过程,而且一切看起来都很好. 如果我在shell中执行此操作,那么我会看到4个工作程序执行任务,其余任务被保留,并且每次处理4个,直到队列为空. [my_task.apply_async() for i in xrange(10)] 但是,如果我逐行执行此操作,则只会积极处理

  • 特定于队列的芹菜事件2019-11-21 08:05:24

    我有两个Django项目,每个项目都有一个Celery应用程序: - fooproj.celery_app - barproj.celery_app 每个应用程序都在运行自己的Celery worker: celery worker -A fooproj.celery_app -l info -E -Q foo_queue celery worker -A barproj.celery_app -l info -E -Q bar_queue 这是

  • python-将Django与Celery结合使用2019-11-21 06:59:36

    我在尝试确定如何测试我的应用程序体系结构时遇到了一些麻烦.我已经完成了60%的网站,具有完整的单元测试范围(涵盖所有实用程序/ lib函数,作为简单函数的celery任务,等等). 当我尝试测试执行芹菜任务(延迟方法)的Django视图(普通函数)时,就会出现问题. 例: def myview(request): .

  • python-芹菜任务的重用结果2019-11-20 22:59:19

    有什么通用的解决方案可以存储和重用芹菜任务结果,而无需再次执行任务?我在metasearch项目中有许多http提取任务,并希望通过存储第一个请求的结果并回发而不进行真正的提取来减少无用的http请求的数量(它们可能花费很长时间并返回相同的结果).同样,如果一个新的提取任务正在进行中,

  • 监控芹菜任务状态而无需轮询?2019-11-20 03:55:37

    是否可以在不轮询的情况下监视芹菜任务的状态? 例如,如果我有一个任务会使用update_state定期更新其状态: @task(bind=True) def my_task(self): for x in range(100): time.sleep(1) self.update_state(state='PROGRESS', meta={'x': x}) 是否可以在不轮询的

  • 防止Celery Beat运行同一任务2019-11-19 23:56:28

    我每30秒安排一次芹菜运行任务.我有一个每天作为任务运行,另一个每周在用户指定的时间和星期几运行.它检查“开始时间”和“下一个预定日期”.在任务完成之前,下一个计划的日期不会更新. 但是,我想知道如何确保芹菜节拍只运行一次任务.我现在看到,芹菜将多次运行某个任务,直到该任

  • 芹菜错误:result.get超时2019-11-19 23:51:17

    我已经安装了Celery,并尝试使用Celery First Steps Doc对其进行测试. 我尝试将Redis和RabbitMQ都用作代理和后端,但使用以下命令无法获得结果: result.get(timeout = 10) 每次,我都会收到此错误: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 11, in <module>

  • python-使用Celery在多个队列中公平分配任务2019-11-19 17:55:23

    我正在为任务排队工作流评估芹菜.我的要求有些特殊.该系统具有项目的概念,每个项目将具有与其关联的(可能很多)任务.我希望排队系统以公平的方式分派这些任务,因为一个有很多任务要处理的项目不会使其他项目饿死. 例如,假设ProjectA有100个与之关联的任务,并且所有这些任务都同时提

  • 如何在特定时间间隔内定期在python中运行任务?2019-11-19 07:56:00

    这个问题已经在这里有了答案:            >            What is the best way to repeatedly execute a function every x seconds in Python?                                    15个 我有一个要求,我需要每5秒运行

  • python-如何让Celery从命令行加载配置?2019-11-19 01:57:26

    我正在尝试使用celery worker在命令行中加载配置文件: 芹菜工人–config = my_settings_module 这似乎不起作用. celery worker启动并使用其默认设置(包括假设在localhost:5672处有RabbitMQ服务器可用)在我的配置中,我想将celery指向另一个位置.当我将配置文件中的amqp设置更改为某些

  • 路飞-celery框架2019-11-12 19:57:08

    Celery 官方 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ celery框架 """ 1、celery框架自带socket,所以自身是一个独立运行的服务 2、启动cel

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