目前能下载到flink1.13的parcel包的资源确实少，有些也需要收费的，我这里采用自己编译的方法。 1、准备环境 jdk1.8 maven3.8.1 parcel制作工具 2、制作parcel 下载制作工具 git clone https://github.com/pkeropen/flink-parcel.git 修改配置文件 cd ./fli
一、集群规模确定 CDH体系结构 从数据量、计算性能要求、可靠稳定性、容错性等方面考虑。 数据量 现有数据量（如现有历史数据）和增量数据（日增、月增数据，一般需要考虑满足1-2年的容量，后续再扩容）； 数据的副本数（Hadoop默认3副本，乘3倍）； 数据清洗、融合加工处理、共享等过程产生的，中间
**自己编译的Flink源码，并制作相应的parcel，已完成flink1.12和最新flink版本1.14.3.**如果不想自己编译，可以使用我编译和制作好的parcel文件。亲测可用。可以参考我另一篇文章，下载！ flink-parcel制作过程 以CDH6.3.2、FLINK1.9.1为例 (1)下载制作包 git clone https://github.co
impala git地址：https://github.com/cloudera/Impala （这里可以看到impala目前的各个版本）impala源码下载地址如下https://codeload.github.com/cloudera/Impala/zip/cdh5-2.12.0_5.16.1https://codeload.github.com/cloudera/Impala/zip/cdh6.3.3 上传到/home/check/impala_src目录u
CDH6.3.2 impala3.2 升级至impala3.4编译全过程 本地环境 硬件要求 CPU 必须至少支持 SSSE3 最小内存：16GB （社区推荐64G） 硬盘空间：120GB（用于测试数据） 仅支持Linux的操作系统 Ubuntu 14.04、16.04、18.04 CentOS 7 编译环境 一套CDH6.3.2集群，部署在三台centos机器上一台
版本 CM6.3.1 CDH6.3.2 Streamsets3.22.3 Centos7.6 一、准备Parcel包 1 下载Parcel包 打开官方提供的下载地址 下载地址 下载Streamsets3.22.3版本的Manifest，Streamsets3.22.3版本的Cloudera Centos7对应的 ParcelRHEL 7、SHA、Custom Service Descriptor (CSD) 最大的是RH
目录 一、编译Flink1 下载flink源码2 增加maven镜像3 执行编译命令 二、编译parcel1 下载flink-parcel2 修改参数3 复制安装包4 编译parcel5 编译csd6 上传文件 三、CDH集成1 登录CDH2 进入Parcel操作界面3 分配Parcel4 激活Parcel5 回主界面6 添加服务报错解决 参考资料
以下步骤一次执行： 1.hue配置中心： a.勾选 HBase 服务、HBase Thrift Server b. hue_safety_valve.ini 的 Hue 服务高级配置代码段（安全阀）中添加： [hbase] hbase_conf_dir={{HBASE_CONF_DIR}} thrift_transport=buffered 2.HBASE配置中心添加： a.启用 HBase Thrift Http 服务器、
由于cloudera官网从2021年2月1日起全面移除的非订阅用户的下载链接，我将安装包传到百度网盘了，供大家下载使用） 直接上图： 下载方式： 微信搜索关键字“五分钟学大数据”或扫描下方二维码关注微信公众号，回复“cdh” 可获取完整的百度网盘下载连接地址
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingCon
下载免费版本的CDH6.3.2，请关注 庶说大数据 发送CDH 获取提取码 https://pan.baidu.com/s/1bSEJ3z7eMYFUtE0g689fwg 下载免费版本的HDP3.1.5，请关注 庶说大数据 发送HDP 获取提取码 https://pan.baidu.com/s/1zpVBTbFNcA-oQDrWxJA74g
实践：Hadoop-3.0.0-cdh6.3.2 移植指南（CentOS 7） 前言 虽然本文参考了鲲鹏BoostKit大数据使能套件之Hadoop-3.0.0-cdh6.3.2 移植指南（CentOS 7.6）和CentOS 7.2 环境编译 hadoop-2.6.0-cdh5.15.1，参考此两文虽不是很顺畅，但解决了大部分问题。现在只能编译成功部分扩展功能，而暂时无法
1 配置impala: 注意： 上述互斥项，如果使用ldap的uid，直接配置上面一个。 如果使用ldap的cn，则配置下一项： cn=#UID,ou=People,dc=...,dc=com 2 配置HIVE HIVE默认使用 LDAP uid认证，如果LDAP配置的使用cn, 可以通过配置下述参数 参数： hive.server2.authentication.ld
搭建教程地址：http://www.amoscloud.com/?p=1175 相关视频直达，在进入登录页之前，完全没必要看视频。进入之后，我选择跳过看了些视频，因为网页版的内容和视频的内容有些区别，有些坑。 虽然现在收费了，但是只要有依赖这些能下载好，目前还是能用的。 下图是组件版本介绍及跟cdh5.x的对比，6.3.
#install OS centos 7.5#install lsb net-tools package yum install -y redhat-lsb net-tools 1. Configure hostnames Configure each host in the cluster as follows to ensure that all members can communicate with each other:Set the hostname to a unique name
Cloudera（CDH）简介 官方文档https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest.html CDH(Clouder's Distribution Including Apache hadoop)，基于web的用户界面，支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了大数据平台的安装和使用
一、简述 近期公司准备部分技术预研项目，打算用比较新CDH6.3.1部署。 ps： 官方要求：https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/release-notes/topics/rg_requirements_supported_versions.html 二、环境准备 1、硬件： Linux发行版本：CentOS 7.4 IP Host CPU(E5-26
