001、管道符的应用需要加载dplyr包 dat <- read.table("a.txt") dat ## 测试数据 library(dplyr) ## 加载dplyr包 apply(dat[,1:2], 1, mean) %>% cbind(dat[,3:5])
jydat <- rbind(jydat1,jydat2) z_jydat <- left_join(z_jydat,qc,by="zyh") bqlb1 <- left_join(jydat2,gene1,by=c("name","gender")) 知乎专栏介绍 关于Left join，你可能不知道这些...... - 超哥要努力的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/8585
1、rbind， 按行合并数据框 a <- 1:3 b <- 5:7 c <- 9:11 d <- data.frame(a, b, c) d e <- 11:13 f <- 15:17 g <- 19:21 h <- data.frame(e, f, g) h rbind(d, h) ## 列名不相同会报错 colnames(h) <- colnames(d) ## 设置列名一致 rbind(d, h) 2、cbin
cbind和rbind 这两个函数, 是合并矩阵或者数据框时可以使用, 只是机械的合并, 但是julia中没有找到解决方案. R中示例 代码 a = matrix(1:9,3,3) a b = matrix(10:18,3,3) b cbind(a,b) rbind(a,b) 结果 > a = matrix(1:9,3,3) > a [,1] [,2] [,3] [1,] 1 4 7 [2
