You are given an array nums of non-negative integers. nums is considered special if there exists a number x such that there are exactly x numbers in nums that are greater than or equal to x. Notice that x does not have to be an element in n
java.io.IOException: Server returned HTTP response code: 500 for URL: http://localhost:8080/xxxxxx/getJcpeizhis at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream0(HttpURLConnection.java:1876) at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getI
Spring Bean 详解 Ioc实例化Bean的三种方式 1 创建Bean 1 使用无参构造函数 这也是我们常用的一种。在默认情况下，它会通过反射调⽤⽆参构造函数来创建对象。如果类中没有⽆参构造函数，将创建 失败。 class: 为需要注册Bean类文件的位置 applicationContext.xml配置文件 测试类
新设计模式（4个） 1.对象池模式（资源频繁分配、释放所造成成本高昂的对象） 2.规约模式 父类依赖子类、实现了对象筛选性能 //使用 ISpecification spec1 = new BizSpecification("a"); ISpecification spec2 = new BizSpecification("b"); //规格调用
把@Autowired 改成以下: @Autowired(required = false) @Autowired(required=false)：表示忽略当前要注入的bean，如果有直接注入，没有跳过，不会报错。 在容器的启动过程中，会初始化很多bean，这也是spring的核心之一（IOC）。但是在注入的过程中，扫描到公共方法中要注入的bean，并未找到，强行注入
该类用来扫描 classpath（类路径）上的类，并注册为 BeanDefinition。默认会扫描 Spring 中的 @Component、@Repository、@Service 或 @Controlle 注释的类；还有 Java EE 6's javax.annotation.ManagedBean 和 JSR-330's javax.inject.Named 注解的类。 因为 @Repository、@Service 和 @
执行流程 根据classpath:* + 包名获取所有.class文件 遍历Resouce资源文件。 判断当前resouce文件所指的类是否拥有component注解，也就是判断该bean是否要扫描到spring容器中。 构建beanDefiniation，并将资源和类全限定包名设置上去。 在上一步仅仅是构造了BeanDefiniation并将bean
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 Hash Table Count the number of appearances for each distinct number in nums, once we see a number appear more than n / 2 times, it is the majority element. 2、代码实现 package Q0199.Q0169MajorityElement; impo
Boyer-Moore class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int candidate = -1; int count = 0; for (int num : nums) { if (num == candidate) ++count; else i
Raft协议是比paxos协议更容易理解和实现的一种一致性协议。http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 这个网址动态演示了Raft协议的整个过程。跟着记录一下： 1：Raft是一个可被理解接受的分布式一致性协议。 2：什么是分布式一致性协议呢？以一个例子为例 3：假设有一个单节点
public class SpringApplicaitonDemo1 { public static void main(String[] args) { AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(ScanConfig.class); } } 这里会来加载非懒加载的单例bean到容器中来，那么如何来做到的
概述 近几年，WEBRTC的完善与成熟，使得网页上使用webrtc的应用越来越多。 Freeswitch是一个开源的软交换平台，可以直接支持webrtc的对接方式。 最近在测试fs和webrtc的对接中碰到一个问题。记录如下。 问题描述。 客户A，使用webrtc页面注册到fs，并发起呼叫到客户B。 A客户收到488 SIP
题目描述： 给定一个表示整数的字符串 n ，返回与它最近的回文整数（不包括自身）。如果不止一个，返回较小的那个。 “最近的”定义为两个整数差的绝对值最小。 示例 1: 输入: n = "123" 输出: "121" 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-closest-palindrome
package editor.cn; /** * /** * /** * ////数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组，找出其中的主要元素。若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 * //O(1 * ////) 的解决方案。 * //// * //// * //// * //// 示例 1： * //// *
1、获取组或用户的任务的所有身份链接 GET运行时/任务/ {taskId} / identitylinks /用户 GET运行时/任务/ {taskId} / identitylinks /组 仅返回以用户或组为目标的标识链接。响应正文和状态码与获取任务的完整身份链接列表完全相同。 2、获取任务上的单个身份链接 GET运
1、删除任务上的变量 DELETE runtime / tasks / {taskId} / variables / {variableName}？scope = {scope} 表1.删除任务上的变量 - URL参数 参数需要值描述任务id是串要删除的变量所属的任务的ID。变量名是串要删除的变量的名称。范围没有串要删除的变量的范围。可以是local
这道题是一道Graph题目，关于这种人际关系网，谁认识不认识谁的题目，用indegree，outdegree是没问题的，时间复杂度是O(n2): /* The knows API is defined in the parent class Relation. boolean knows(int a, int b); */ public class Solution extends Relation { int[] ind
题目描述： 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 方法一：计数法 class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :ty
Raft 节点状态 Raft 节点启动后，会在 Follower 、 Candidate 、 Leader 3 个状态间转换，直到关闭 Shutdown // RaftState captures the state of a Raft node: Follower, Candidate, Leader, // or Shutdown. type RaftState uint32 const ( // Follower is the initial stat
Raft算法 根据官方文档解释，一个 Raft 集群包含若干节点，Raft 把这些节点分为三种状态：Leader、 Follower、Candidate，每种状态负责的任务也是不一样的。正常情况下，集群中的节点只存在 Leader 与 Follower 两种状态。 • Leader（领导者） ：负责日志的同步管理，处理来自客户端的请求，与Follow
当确定完PDCCH信道的物理资源coreset、搜索空间类型（USS or CSS)、时域特性后，UE会在SS中按照不同的RNTI进行搜索，UE在CORESET上搜索PDCCH的过程称为盲检。 首先UE要确定搜索空间内PDCCH候选集（pdcch candidate,即聚合等级AL的pdcch个数）。对于与CORESET
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element 著作权归领扣网络所有。商业转载请联
今天刷题刷到了一个有意思的算法 题目为求一个数组的众数 大概思路是：先选第一个数是candidate（众数），初始化count=0。从前往后遍历数组遇到与当前 candidate相等就count+1，不相等就count-1。当count == 0时 candidate等于当前数组遍历到的那个数。遍历结束candidate就是这个数组的
@Service public class HelloService { @Autowired(required = false) public HelloService(ApplicationContext applicationContext) { // 1⃣️ } @Autowired(required = false) public HelloService(Environment environment) { // 2⃣️ } } 快告诉我、
2021SC@SDUSC 上一篇博客中，我们完成了对项目中utils.py的分析，在本篇博客中，我们将分析pke中的tfidf.py文件，首先我们将结合论文分析tf-idf指标的计算方法，接着结合实例的使用和tf-idf源码进行分析。 一、 tf-idf的计算方法 我们知道，关键短语生成问题实际上是为一系列短语提供排
