Calcite 是什么？如果用一句话形容 Calcite，Calcite 是一个用于优化异构数据源的查询处理的基础框架。 最近十几年来，出现了很多专门的数据处理引擎。例如列式存储 (HBase)、流处理引擎 (Flink)、文档搜索引擎 (Elasticsearch) 等等。这些引擎在各自针对的领域都有独特的优势，在现有复
概述 物化视图和视图类似，反映的是某个查询的结果，但是和视图仅保存SQL定义不同，物化视图本身会存储数据，因此是物化了的视图。 当用户查询的时候，原先创建的物化视图会注册到优化器中，用户的查询命中物化视图后，会直接去物化视图拿数据（缓存），提高运行速度，是典型的空间换时间。 本篇文章会
1.概述 最近，有同学留言关于SQL解析器方面的问题，今天笔者就为大家分享一下SQL解析器方便的一些内容。 2.内容 2.1 SQL解析器是什么？ SQL解析与优化是属于编辑器方面的知识，与C语言这类编程语言的解析上是类似的。SQL解析主要包含：词法分析、语义语法分析、优化和执行代码生成、例如，我
Flink sql 之sql 解析篇： 1.主要是为了实现 利用flink 原生引擎去解析sql 生成语法树，打印日志信息便于去维护。 2.flink解析之Calcite和sql 解析过程 sql 解析阶段：calcite parser 解析（sql -> AST，AST 即 SqlNode Tree） SqlNode 验证阶段：calcite validator 校验（SqlNode -> SqlNod
在使用BlazingSQL的时候，遇到了下面的错误： Exception: java.lang.IllegalStateException: Unable to instantiate java compiler at org.apache.calcite.rel.metadata.JaninoRelMetadataProvider.compile(JaninoRelMetadataProvider.java:433) at org.apache.calcite.rel.meta
Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎，支持Flink , hive, kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一，非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎，通过一套sql支持关联查询任意多个异构数据源（eg : mysql表join上 hbas
import org.apache.calcite.adapter.enumerable.EnumerableConvention; import org.apache.calcite.adapter.enumerable.EnumerableRules; import org.apache.calcite.config.CalciteConnectionConfig; import org.apache.calcite.config.CalciteConnectionConfigImpl; import
calcite 是一个能够连接异构数据源，并运行优化的查询计划的基础框架 。Cacite 提供查询处理需要的三大功能：查询语言，查询优化和查询执行。 但是calcite 并不想做这样“one size fit all " 的框架， 它提供足够灵活适配接口， 使外部系统 （数据源（或称存储系统），或查询处理系统）能够选择
partiql 的目的是基于sql 可以进行各类数据的查询操作，类似的也有 apache calcite当然从功能上来说，partiql目的是支持嵌套数据查查询支持，同时数据存储实现无关的特性 功能说明 参考实现架构 说明 从以上官方的参考架构中可以看到与apache calcite还是有区别的，calcite
目录Calcite简介与CBO介绍Calcite背景与介绍SQL优化与CBOCalcite优化器HepPlanner优化器与VolcanoPlanner优化器Calcite优化样例代码介绍 前阵子工作上需要用到Calcite做一些事情，然后发现这个东西也是蛮有意思的，就花了些时间研究了一下。本篇主要围绕SQL 优化这块来介绍Calcite，后
在用calcite解析oracle的建表语句时报这样的错： Caused by: org.apache.calcite.sql.parser.impl.ParseException: Encountered "CREATE" at line 3, column 2. Was expecting one of: "SET" ... "RESET" ... "ALTER" ... "WI
RelOptSchema在Calcite里面是通过CatalogReader表达 final JavaTypeFactory typeFactory = prepareContext.getTypeFactory(); final CalciteSchema schema = config.getDefaultSchema() != null ? CalciteSchema.from(config.getDefaultSchem
1. 什么是Apache Calcite ? Apache Calcite 是一款开源SQL解析工具, 可以将各种SQL语句解析成抽象语法术AST(Abstract Syntax Tree), 之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系体现在具体代码之中。 Calcite的生前为Optiq(也为Farrago), 为Java语言编写, 通过十多年的
第二部分 进阶（Advanced） 空间（Spatial） Calcite旨在实现OpenGIS简单特性实现规范(SQL)版本，这是一个由PostGIS 和H2GIS等空间数据库的标准实现。 我们还旨在为空间索引 和其他形式的查询优化添加优化器支持 。 2.1 简介 空间数据库是为存储和查询表示在几何空间中定义的对象
流SQL中的窗口概念滚动窗口 Tumbling Window滑动窗口 Sliding Window会话窗口 Session Window注意 流SQL中的窗口概念 滚动窗口 Tumbling Window 将元素分配给每个固定长度的窗口,滚动窗口具有固定的尺寸,不重叠元素 滑动窗口 Sliding Window 滑动窗口将元素分配给固定长度
快速入门下载安装**环境准备：** java版本\(8 9 10）开始：模式发现schemas中的Tables和views自定义表模型中的注释执行计划优化查询查询优化过程JDBC适配器克隆JDBC适配器更多的主题 快速入门 本章主要介绍一个简单的CSV适配器如何一步一步的创建和连接到Calcite。这个适配器能够
代数代数创建tablescan添加一个项目添加过滤器和聚合压栈和出栈字段名称和序号API摘要关系运算符堆栈方法Scalar expression methods模式方法组键方法聚合调用的方法 代数 关系代数是Calcite的核心。每个查询都被表示为一颗关联操作树。你可以将SQL翻译成关联代数，或者直接建
适配器schema 适配器引擎驱动Server 服务器可扩展性函数与操作符聚合函数窗口函数分组窗口函数表函数和表宏 - 不理解含义扩展解析生成并使用SQL方言声明自定义Schema反射的Schema声明自定义表修改数据流将操作下推到表中类型系统关系运算符计划规则调用约定 Calling convent
空间 - 全篇没有看明白啥意思介绍用空间支持 空间 - 全篇没有看明白啥意思 Calcite的目标(aiming)是实现SQL的1.2(version 1.2)版本OpenGIS简单特征实现规范， 这是由PostGIS和H2GIS等空间数据库实现的标准。 我们还旨在为空间索引spatial indexes和其他形式的查询优化添加优
