微服务--云原生 protocol buffers生成go代码原理xDSgrpc protocol buffers生成go代码原理 参考文章 xDS 参考文章 grpc 参考文章
gRPC 简述 由来 gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统 gRPC 是什么？ 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRP
gRPC 简述 由来 gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统 gRPC 是什么？ 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也
1.报错： 服务器断电重启后,oracle数据库数据文件遭到损坏,登陆报错:ora-01033。修复数据文件后，报错ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [kcratr_nab_less_than_odr], [1]，[853] [], [], [], [], [], [], [] 2.环境 （1）windows2003 （2）oracle10.2 3.解决方案 （1）打开cmd,命令操作行 C:\User
Protocal Buffers(简称protobuf)是谷歌的一项技术，用于结构化的数据序列化、反序列化，常用于RPC 系统和持续数据存储系统。其类似于XML生成和解析，但protobuf的效率高于XML，不过protobuf生成的是字节码，可读性比XML差，类似的还有json、Java的Serializable等。很适合做数据存储或 RP
flink问题1 报错： More buffers requested available than totally available 查看源码： /** * This method makes sure that at least a certain number of memory segments is in the list of free segments. * Free memory can be in the list of free segments, or in the r
文章目录 8.1 `DataBufferFactory`8.2 `DataBuffer`8.3 `PooledDataBuffer`8.4 `DataBufferUtils`8.5 Codecs8.6 Using `DataBuffer`参考文献 Java NIO提供了ByteBuffer，但是许多库在顶部构建了自己的字节缓冲区API，特别是对于网络操作，其中重用缓冲区和/或使用直接缓冲
转：http://blog.is36.com/linux_free_command_for_memory/ linux下在终端环境下可以使用free命令看到系统实际使用内存的情况，一般用free -m方式查看内存占用情况（兆为单位）。而系统实际可用内存是不是free部分呢，不是的，系统实际内存占用以及可用内存有如下几个加减法： used=total-
在我的项目工程代码内#include <boost/asio.hpp>后导致了编译报错： ./include/boost/asio/detail/consuming_buffers.hpp: In member function 'boost::asio::detail::consuming_buffers<Buffer, Buffers, Buffer_Iterator>::prepared_buffers_type boost::asio::detail::co
很多东西说真的，不用了就忘了，而我绝对是忘的最快的那个，这次又遇到了这个 linux 中计算内存的这个情况 先说明，如果是 centos 7 的，那就比较舒服了看的，直接 total - used = buffer + cache 就完事了 如果是 centos 6 的呢，free -m 的时候会出现 -/+ buffer/cache 这种的，也就是会多出一行
#定义Nginx运行的用户和用户组 user www www; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。 worker_processes 8; #全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log ar/loginx/error.log info; #进程文件 pid ar/runinx.
Release Packages Latest Version The latest release of Protocol Buffers can be found on the release page. Old Versions We recommend users to use the latest version. If you still need an old version for some reason, you can find our historical releases here
前端页面加载空白，F12有报错：(failed)net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 在ng 对应的location {}下加如下解决： proxy_buffer_size 1024k; proxy_buffers 16 1024k; proxy_busy_buffers_size 2048k; proxy_temp_file_write_size
Linux服务器有自己先进的内存管理机制，有时候会发现我们系统的buff/cache内存占用会越来越高，操作系统也有卡顿的情况，遇到这种情况，不妨试试下面的方法。 步骤一：我们先查看物理内存占用情况，使用free -m查看内存占用，可以看到内存中大部分内存被buff/cache占用，free内存已经剩余400多M了
Linux性能分析top iostat vmstat free 最近看到一大牛的分析报告，才知道笔者认识这4个命令是多么肤浅，其实要读懂内存的信息，是要一些功力的。1、top VIRT 虚拟内存总量，VIRT=SWAP+RESSWAP 使用的虚拟内存中被换出的大小RES
内存性能评估Linux系统的内存分为物理内存和虚拟内存两种。物理内存是真实的，也就是物理内存条上的内存。而虚拟内存则是采用硬盘空间补充物理内存，将暂时不使用的内存页写到硬盘上以腾出更多的物理内存让有需要的进程使用。当这些已被腾出的内存页需要再次使用时才从硬盘（虚拟内存）中
1.首先用命令free查看系统内 Swap 分区大小 free -m total used free shared buffers cached Mem: 2012 1960 51 0 748 950 -/+ buffers/cache: 260 1751 Swap: 255 0 255 可以看到 Swap 只有255M，下面我们来扩大到2G。 2.创建一个 Swap 文件 找一
Large states in our workload makes it infeasible to maintain everything in memory. Thus, we rely heavily on the RocksDB state backend to manage our growing hot data for processing events. RocksDB is a high-performance storage engine, but tuning it for dif
Issue: SYS @ D4C>startup ORA-32004: obsolete or deprecated parameter(s) specified for RDBMS instance ORACLE instance started. Total System Global Area 8589931656 bytes Fixed Size 9143432 bytes Variable Size 1040187392 bytes Databas
最近在做Prometheus的监控，结合Grafana做前端展示，其中涉及到内存的时候，有不少人对Memory Free和Memory Avaliable这两个参数比较疑惑，这里我结合linux下常用的查看内存使用情况的free命令，做下解答整理。 Linux查看内存使用情况，可以查看/proc/meminfo和使用free命令。 root@prome
RPC-gRPC-概述简介gRPC是什么？gRPC使用 protocol buffers gRPC官方首页： https://grpc.io/ gRPC官方简介： https://grpc.io/docs/guides/ gRPC-Golang开发教程： https://grpc.io/docs/tutorials/basic/go/ 简介 gRPC是一个高性能，开源通用RPC框架，面向移动和 HTTP/2 设计。 g
直接贴nginx的conf配置： server { listen 80; server_name www.xxxxx.com; location / { client_body_buffer_size 128k; proxy_send_timeout 90; proxy_read_timeout 90; proxy_buffer_size 4k; proxy_buffers
问题背景： 客户反馈启动数据库报错： 报错日志如下： startup ORACLE instance started. Total System Global Area 599785472 bytes Fixed Size 2022600 bytes Variable Size 171967288 bytes Database Buffers 419430400 bytes Redo Buffers 6365184 bytes ORA-01102: cannot moun
1. too big header error log: upstream sent too big header while reading response header from upstream 解决方法:在nginx.conf配置文件的http内添加: fastcgi_connect_timeout 60; fastcgi_send_timeout 180; fastcgi_read_timeout 180; fastcgi_buffer_size 128
Mem：物理内存使用情况swap：交换分区情况+buffers/cache：(可用)的内存数，即free+buffers+cached-buffers/cache：(已用)的内存数，即used-buffers-cachedtotal：物理内存总大小 当前980Mused：已经使用的物理内存大小 当前852Mfree：空闲的物理内存大小 当前127Mshared：多个进程共享的物理内存大
