现在，在熙熙攘攘的编程舞台上，人们更加注重效率。欢迎 BlackBox AI，这是一款专为程序员定制的一流聊天引擎，它将改变工作流程并提高生产力。BlackBox AI 拥有多种功能，最终将使该平台成为所有程序员的必需品。 简化的代码生成 BlackBox AI 的核心在于其快速、准确地编写代码的能力。
本文主要介绍如何使用blackbox_exporter的收集被监控主机的网站状态、端口等信息，借助 Prometheus 最终以仪表盘的形式显示在 Grafana 中。blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter 之一，可以提供 http、dns、tcp、icmp 的监控数据采集。2.blackbox_exporter 应用场景HTT
下载并解压 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.21.0/blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64.tar.gz ln -sv /apps/blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64 /apps/blackbox_exporter
黑盒监控（blackbox_exporter） 之前几个 exporter 的使用，我们可以称为 "白盒监控"，即需要把对应的 expoter 程序安装到被监控的目标主机上，从而实现对主机各种资源及其状态的数据采集工作。但是由于某些清下操作技术或其他原因，不是所有的 expoter 都能部署到被监控的主机环境中，最典
prometheus blackbox_exporter 黑盒监控 运行容器 docker run --rm -d -p 9115:9115 --name blackbox_exporter prom/blackbox-exporter:master 进行访问 gaoxin.kubeasy.com 域名进行测试 curl -s "http://10.103.3.40:9115/probe?target=gaoxin.kubeasy.com&module=http_2xx
前面的系列中，我们在主机上面安装了node_exporter程序，该程序对外暴露一个用于获取当前监控样本数据的http的访问地址， 这个的一个程序成为exporter,Exporter的实例称为一个target， prometheus通过轮训的方式定时从这些target中获取监控数据。 一、exporter是什么 广义上向prometheus
概述 ConsulManager是一个使用Flask+Vue开发的Consul WEB管理工具，比官方自带的WEB UI实现了更多的功能。 可以方便的对Consul Services进行增删改查，支持批量操作；并优化了对Tags、Meta、健康检查的配置管理与查询展示。 本工具基于Prometheus自动发现Consul，实现了两个监控管理维护
【ConsulManager介绍】 Consul字段设计说明 所有数据存在一个名为blackbox_exporter的Services项中，每个监控目标为一个子Service。 每个Service使用Meta的kv保存监控目标的属性：module，company，project，env，name，instance，分别表示：监控类型，公司部门，项目，环境，名称，实例url。 新增监控时，监控
一、系统环境 root@prometheus:~# cat /etc/issue Ubuntu 20.04.3 LTS \n \l 192.168.88.200 prometheus-server 192.168.88.201 node1 192.168.88.202 node2192.168.88.101 k8s-master192.168.88.102 k8s-node1192.168.88.103 k8s-node2 二、二进制安装prometheus prometheus
Prometheus黑盒监控 本文原文介绍出处：运维老兵Alex 什么是黑盒探针？ “黑盒监控”：它指在程序外部通过探针的方法模拟访问，获取程序的响应指标来监控程序状态，如请求处理时间、状态码等。在实际生产环境中， 往往会将两种监控方式混合使用，以实现对应用的全方位监控。 项目地址： https:
服务端部署 下载安装Prometheus（https://prometheus.io/download/ ） [root@centos-prometheus ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.31.1/prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz [root@centos-prometheus ~]# tar zxf prometheus-2.31.1.lin
一 URL监控配置 1.1 修改Prometheus Server配置文件 root@prometheus-01:~# cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml #网站监控 - job_name: 'http_status' metrics_path: /probe params: module: [http_2xx] # Look for a HTTP 200 response. static_c
blackbox_exporter简介 项目地址: https://github.com/prometheus/blackbox_exporter grafana: https://grafana.com/grafana/dashboards/13659 https://grafana.com/grafana/dashboards/9965 blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter
背景 公司内部的API接口一般会分为两大类，一类是直接暴露在公网可以访问的，一类是只能在局域网内访问的。 暴露在公网的一般就是业务网关以及一些和第三方公司有着某些合作，从而进行数据交互的接口。 检查API接口是否存活，第一反应应该就是健康检查了。 在局域网环境内搭配 nginx 或注
前言 前面我已经简单解释了Prometheus与Consul结合使用，今天分享一下blackbox_exporter. # 一、Blackbox_exporter是什么？ blackbox_exporter允许通过HTTP，HTTPS，DNS，TCP和ICMP对监控目标发起黑盒测试。 这个与白盒的区别一个由内而发起，黑盒是由外而发起的探测 二、Blackbox使
prometheus黑盒测试 这次使用基于黑盒测试上面。用来收集监控blackbox的数据 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/blackbox.yml https://grafana.com/grafana/dashboards/5345 1、创建secrets 官网
图片来源：https://unsplash.com/photos/BjjwEf0BRkA 前面我们主要介绍了 Prometheus 下如何进行白盒监控，我们监控主机的资源用量、容器的运行状态、数据库中间件的运行数据、自动发现 Kubernetes 集群中的资源等等，这些都是支持业务和服务的基础设施，通过白盒能够了解其内部的实际运
前面我们部署的prometheus的配置是自动发现的，也即是后面不需要我们过多的去改动，如需监控新的业务容器，我们在deployment中添加相应注解annotations即可：配置traefik容器监控：我这里用的k8s的dashboard，在页面上直接修改deployment："annotations": { "prometheus_io_scheme": "trae
1.按照exporter 1.wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.12.0/blackbox_exporter-0.12.0.linux-amd64.tar.gz2.tar -zxf blackbox_exporter-0.12.0.linux-amd64.tar.gz3.mv blackbox_exporter-0.14.0.linux-amd64 /usr/local/blackbox_e
exporter详解 前面的系列中，我们在主机上面安装了node_exporter程序，该程序对外暴露一个用于获取当前监控样本数据的http的访问地址， 这个的一个程序成为exporter,Exporter的实例称为一个target， prometheus通过轮训的方式定时从这些target中获取监控数据。 exporter是什么 广义上向pr
