Problem 原题 题意：你有一个序列，一个位置上的数 \(x\) 可以覆盖接下来的 \(x\) 个数，你可以修改一些数，代价就是改变的大小，求覆盖这个序列的最小代价和。 Solution 拿这题练了一下BIT优化DP,感觉还挺有意思的，所以写写。 首先考虑朴素 dp，令 \(dp[i]\) 表示完全覆盖 \([i,n]\) 的最小代
1. 取出一个字节（byte）中的每一位（bit）代码如下： uint8_t Data = 0x52; uint8_t n[8]={0}; //方法1： n[0] = (Data & 0x01) == 0x01 ? 1 : 0; //等于0 n[1] = (Data & 0x02) == 0x02 ? 1 : 0; //等于1 n[2] = (Data & 0x04) == 0x04 ? 1 : 0; //等于0 n[3] = (Data &
1. 位位是计算机存储的最小单位，简记为b，也称为比特(bit)，每一位的状态只能是0或1。2.字节字节，英文Byte，是计算机用于计量存储容量的一种计量单位，1个字节可以储存1个英文字母或者半个汉字。3.字字是表示计算机自然数据单位的术语，在某个特定计算机中，字是其用来一次性处理事务的一个固定
\(\textbf{G.}\) 设 \(f(l,r),g(l,r)\) 分别表示区间 \([l,r]\) 对应的树的数量及森林的数量. 则: \(f(l,r)=\sum\limits_{k=l+1}^{r}[k=r\text{ or }p_{k+1}>p_{l+1}]f(l+1,k)*g(k+1,r)\), \(g(l,r)=\sum\limits_{k=l}^{r}[k=r\text{ or }p_{k+1}>p_l]f(l,k)g(k+1,r)\). 解释
Mbps Mbps 是速率的单位（比特每秒，或 b/s，或 bps，即 bit per second）。与计算机网络相关，是计算机网络最重要的一个性能指标。 速率：数据的传达速率，又称数据率（data rate）或比特率（bit rate）。 速率较高时，添加 K（kilo）= 103 = 千；M（Mega）= 106 = 兆；G（Giga）= 109 = 吉。 提到网络的速率时，往往指的是
5 个加速 React 开发的工具 React 工具、技巧和最佳实践将帮助您更快地构建应用程序 Original 照片by 凯利@ Pexels React 没有为样式、数据获取、路由或动画规定惯用的解决方案。您管理状态和组件之间的关系以执行您需要执行的操作，使用您需要执行的任何其他工具，并将结果呈现给
1个汉字字符存储需要2个字节，1个英文字符存储需要1个字节。ASCII是一个字节，Unicode是两个字节。Java的字符是Unicode的，所以是两个字节。字符是指计算机中使用的字母、数字、字和符号。 不同的编码里，字符和字节的对应关系也不同，与编码方式有关，常见的编码字符与字节的对应关系
前言 题目传送门！ 更好的阅读体验？ 感觉 D1 和 D2 不是同一个难度档次的呀...... 思路 设 \(a_j\oplus i < a_i \oplus j\)，这意味着数字 \(a_j\oplus i\) 中，从个位起前 \(k\) 位和 \(a_i \oplus j\) 相同，之后第 \(k+1\) 位就不同了。 两个不同下标的数有点难处理，考虑转化为同一个下
------------恢复内容开始------------ D2. Burenka and Traditions (hard version) 很漂亮的一道题吧 我们可以知道我们1 2花费是一样的 你花费1的时候也可以用2来搞一搞 但是搞的代价就是你下一个只有异或上一个的值 那么对于我们每一个值 要是想要和前面的数异或全变成0 这样才
Java 密码系列 - Java 和 JS Base 64 Base 64 不属于密码技术，仅是编码方式。但由于在 Java、JavaScript、区块链等出现的频率较高，故在本系列文章中首先分享 Base 64 编码技术。前面部分主要介绍 Base 64 理论性的内容，如果只看在 Java（SpringBoot）或 JS（Vue）中的实现，可以直接跳到最后。
1. 前言 什么是哈夫曼树？ 把权值不同的n个结点构造成一棵二叉树，如果此树满足以下几个条件： 此 n 个结点为二叉树的叶结点 。 权值较大的结点离根结点较近，权值较小的结点离根结点较远。 该树的带权路径长度是所有可能构建的二叉树中最小的。 则称符合上述条件的二叉树为最优二叉树，
目录ABCD1D2E A ad和cb，查看是不是相等或者倍数关系，特判0 B sort() cout<<a[n]+a[n-1]-a[1]-a[2] C 查看所有的四方格 一个四方格有2个0，ans=1的个数 一个四方格有1个0，ans=1的个数-1 一个四方格有0个0，ans=1的个数-2 D1 直接暴力从前260个转移 D2 类似trie树。 i和ai的二进制相等去左
基础树状数组： 先放一张图： 图中黑色的框为 \(a\) 数组（原数组）。 图中黑色的框为 \(t\) 数组（树状数组）。 我们可以得到 $t[i]= \sum_{j=1}^{j \le 2k}{a[i-2k+j]} $。 在这里，\(k\) 为 \(i\) 的二进制中从最低位到高位连续零的长度。 那我们要如何求这个 \(k\) 呢？ 我们需要用到一个东
001、 #include <stdio.h> #include <limits.h> ## CHAR_BIT定义了char型所占用的位数， 该变量定义在limits.h头文件中 int main(void) { printf("CHAR_BIT = %d\n", CHAR_BIT); return 0; } 这说明，当前编译器中默认char型变量所占的位数为8.
001、 #include <stdio.h> #include <limits.h> int main(void) { printf("CHAR_BIT: %d\n", CHAR_BIT); return 0; }
0. 前言 1. 报文解析 报文组成 一般报文主要有以下几个参数（比较全的情况下） 序号 通道 方向 帧格式 帧类型 数据长度 帧ID 帧数据 时间 例 解析报文时主要用到的是帧ID和帧数据 帧ID 接收到的帧ID是十六进制的形式，由29位标识符转换的，目前大多数的通信协议中都直接给出了相应
CPU参数 # lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 4 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 2 Socket(s): 1 NUMA node
基础数据类型以及占用的字节数 1 byte = 8 bit
1. 问题：C语言如何产生64位随机数 rand() 产生 0 ~ INT_MAX（31个1，也就是2^31 -1 ）所以一共有31个bit是随机产生的两个 rand() 的结果结合起来就是一个62 bit数字，再加两个随机bit就是64-bit unsigned的随机数 2. 问题：如何把 64位ULL字符串转成 整数？ 使用这个库函数 unsigned lon
位图的原理就是用一个 bit 来标识一个数字是否存在，采用一个 bit 来存储一个数据，所以这样可以大大的节省空间。 bitmap 是很常用的数据结构，比如用于 Bloom Filter 中；用于无重复整数的排序等等。 bitmap 通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元
1. 概述 1.1 NPP VIIRS 在过去几年里，NASA运行了很多卫星系统，包括著名的EOS系统（MODIS、ASTER等）。现在，NASA正在构建一个新的卫星系统继续全球环境观测，其中重要的卫星系统是NPOESS Preparatory Project (简称NPP，也有资料显示是National Polar-orbiting Partnership的简称)，由NASA
位（bit）：是计算机 内部数据 存储的最小单位，11001100是一个八位二进制数 字节（byte）：是计算机中 数据处理 的基本的单位，习惯上用大写的B来表示 1B（btye，字节） = 8（bit，位） 字符：是指计算机中使用的字母，数字，字符和符号 1bit表示1位 1Byte表示一个字节 1B=8b 1024B = 1KB 1024KB =
DP5340 是一款完整的采样、模数音频信号转换、 抗混叠滤波的芯片，在串行格式下以每声道最高 200kHz 采样率高达 24 位宽，并支持大部分的音频 数据格式。DP5340 基于一个带线性模拟低通滤波器的五阶 Multi-BitΔ∑调制器，自动检测信号频率和主时钟频率，在 2KHz 和 200KHz 之间自动调节
背景 没有电池的嵌入式设备，很容易发生随机掉电。因此要让产品可靠稳定，就必须保证各种场景下的掉电安全。 例如系统更新过程随机掉电，不能导致系统无法启动。例如正常读写flash过程中掉电，最多正在传输的数据丢掉，但不能导致flash其他数据出错，否则轻则丢数据，重则直接变砖无法启
首先有一个结论，对于 \(m\) 个互不相同的模式串 \(t_i\) ，他们在文本串 \(s\) 中的出现次数之和（即 endpos 大小之和）是 \(O(|s|\sqrt {\sum |t_i|})\) 的。 证明考虑把模式串按长度分类，那么对于长度为 \(l_i\) 的一些模式串，他们在 \(s\) 中出现的次数之和至多是 \(n-l_i+1\) 。由于
