我必须使用awk处理大量的txt文件(每个文件有1600万行).我必须阅读例如十个文件： 档案#1： en sample_1 200 en.n sample_2 10 en sample_3 10 档案#2： en sample_1 10 en sample_3 67 文件#3： en sample_1 1 en.n sample_2 10 en sample_4 20 … 我希望有这样的输出： source titl
首先,我想澄清一下,我正在学习Hive和Hadoop(以及一般的大数据),所以请原谅缺乏适当的词汇. 我正在开始一个巨大的(至少对我而言)项目,这个项目需要处理大量的数据,这些数据在过去我并不常用,因为我一直主要使用MySQL. 对于这个项目,一系列传感器每小时产生大约125.000.000个数据点(
1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后，Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager，这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案，它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下： 1）基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog，每次写数据操作有大多数（>=N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了
1.Bloom Filter 由一个很长的二进制向量和一系列hash函数组成 优点：可以减少IO操作，省空间 缺点：不支持删除，有误判 如果要支持删除操作： 改成计数布隆过滤器 2.SkipList（跳表） 核心思路： 由多层组成，每层都是一个有序链表，最
下面介绍一下yarn-site.xml配置文件的配置过程： 增加yarn功能 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-
前言： 1）Vmware网络模式介绍。参考：http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671 2）Hadoop部署模式有：本地模式、伪分布模式、完全分布式模式、HA完全分布式模式。 区分的依据是NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等模块运行在几个JVM进程、几个机器
1、删除用户及用户下的对象drop user xxxx cascade 2、查看表空间文件地址，表空间大小，已使用M，利用率select b.file_name 物理文件名,b.tablespace_name 表空间,b.bytes/1024/1024 大小M,(b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/1024/1024 已使用M,substr((b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/(b.
准备环境： 三台centos7虚拟机（Node-1，Node-2，Node-3） 配置虚拟机网络，保证三台机器可以互相ping通，并且和宿主机可以互相ping通。如果仅仅是作为虚拟机学习，可以关闭防火墙，避免后面的RPC端口或者web端口无法正常访问。 创建普通用户dtouding 安装jdk环境。 安装HDFS： 下载hadoop安装包（had
用客户端命令psql连接 PostgreSQL 不输入密码的方法 用psql命令连接远程的PostgreSql数据库时，在命令中不能传密码，只能连接后，再按照提弹出密码输入提示输入密码(这一点感觉很别扭，在Mysql上就可以在命令中传入密码)，如果这样的话就涉及到和服务器的交互过程（或者称之为
如果要master机器挂掉，单机版的Zookeeper就提供不了服务了，所以要多安装几个节点的Zookeeper服务，所以要安装分布式的Zookeeper 进入到zk中的conf目录，配置zoo.cfg文件，如下： vi zoo.cfg 填写如下配置： server.0=master:8880:7770 server.1=slave1:8881:7771 server.2=slave2:8882:77
最近负责的项目准备上大数据平台存储，主要还是围绕Hadoop平台来实现，虽然打算上cdh版本的hadoop，但是为了前期方便开发还是先使用原声的hadoop进行开发，后期再准备更好的环境进行扩展。 环境准备 三台服务器系统环境是建立在Centos7.6基础上。并且是建立在root账户上运行的，如果需
