现有excel文件data.xlsx，部分内容如下： dtval2000/1/1 0:0423392000/1/1 0:0887242000/1/1 0:3387122000/1/1 0:4987482000/1/1 0:5237952000/1/1 0:5880892000/1/1 1:0212052000/1/1 1:0723262000/1/1 1:329059 dt列是时间，val列是数值。每当时间间隔超过 10 分钟，则新分一组，计算
我想得到男女当中大于各自性别平均年龄的人 原表： 在gauss200下执行以下语句： SELECT stname,age,gender,AVG(age) FROM att_test01 GROUP BY gender HAVING age > AVG(age); 报错：column att_test01.stname must appear in the group by clause or be used in an aggregate fun
付账问题 一、题目内容 题目描述 几个人一起出去吃饭是常有的事。但在结帐的时候，常常会出现一些争执。 现在有 n 个人出去吃饭，他们总共消费了 S 元。其中第 i 个人带了 元。幸运的是，所有人带的钱的总数是足够付账的，但现在问题来了：每个人分别要出多少钱呢？ 为了公平起见
描述 题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。 用户信息表：user_profile 30天内活跃天数字段（active_days_within_30） 发帖数量字段（question_cnt） 回答数量字段（answer_cnt）
1.统计各个岗位的平均工资 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000; 运行结果： 也可给avg(sal)取个名字，后面也用名字替换，运行结果一样。 select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 >2000; 运行结果： 也
1.如果想统计各个部门的平均工资该怎么办？ select deptno,avg(sal) from emp; -- 字段和多行函数不可以同时使用 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; -- 字段和多行函数不可以同时使用,除非这个字段属于分组 运行结果： 还可以添加升降序： select deptno,avg(sal)
任务描述 编写一个统计一个班级学生（总人数不超过40）的平均成绩， 程序运行时，让用户输入学生人数，然后逐个输入所有学生的成绩（成绩有效范围为0~100），输入完成后，给出平均分（保留小数点后面两位有效数字）。 编程要求 （a）对输入的学生人数进行合法性检查(若小于2或大于40，则输出“输入错误”
UPDATE res2_product AS a LEFT JOIN (SELECT pro_id, IF( SUM( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ) ), SUM( IF ( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ), transaction_quantity, 0 ) ) /
最近用学了下pytorch ，简单写了一个文本分类的小实验。 指标使用了sklearn，为了加深印象。搜索了一下宏平均、微平均、加权平均的定义。 来源：https://blog.csdn.net/weixin_43090631/article/details/107208216 对于 精准率（precision ）、召回率（recall）、f1-score，他们的计算方法很多地
System.out.println(result); } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); } finally { EsClient.close(client); } } 其中代码@1：missing(0)表示如果文档中没有取平均值的字段时，则使用该值进行计算，本例中使用0参与计算。 其返回结果如下： { “took”:2, “timed_out”:fals
test_list=[26,33,65,28,34,55,25,44,50,36,26,37,43,62,35,38,45,32,28,34] test_value=10 avg=numpy.mean(test_list) stdd=numpy.std(test_list) print(stdd)#计算test_value这个值落入的是正态分布的哪个区间 probability=norm.cdf(x=test_value, loc=avg, scale=stdd) pr
目录 PBR and PBR MaterialsPhysically-Based Rendering (PBR) PBR materials in RTRPBR materials Microfacet BRDFNormal Distribution Function (NDF)Shadowing-Masking Term（Term G）Linearly Transformed CosinesDisney’s Principled BRDFNon-Photorealistic Rendering
闲来无事写了一个求不确定度代码，比较简单，如果测量数据数量不是5的话稍微改一下就行，用代码算不确定度省了不少事。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int main() { float a[5] , delta ; int i ; float avg , sum ,ua , ub ,uc ;
UPDATE res2_product AS a LEFT JOIN (SELECT pro_id, IF( SUM( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ) ), SUM( IF ( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ), transaction_quantity, 0 ) ) /
5939. 半径为 k 的子数组平均值 给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，数组中有 n 个整数，另给你一个整数 k 。 半径为 k 的子数组平均值 是指：nums 中一个以下标 i 为 中心 且 半径 为 k 的子数组中所有元素的平均值，即下标在 i - k 和 i + k 范围（含 i - k 和 i + k）内所有元素的平
本题要求实现一个函数，求N个集合元素S[]的平均值，其中集合元素的类型为自定义的ElementType 函数接口定义： ElementType Average( ElementType S[], int N ); 其中给定集合元素存放在数组S[]中，正整数N是数组元素个数。该函数须返回N个S[]元素的平均值，其值也必须是ElementType类
先以颜色分组，分组后再以品牌倒序分组，并计算分组后每个品牌的平均价格 GET /tvs/sales/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_color": { "terms": { "field": "color" }, "aggs": {
AcWing 102.最佳牛围栏 题目描述 农夫约翰的农场由 N N N 块田地组成，每块地里都有一定数量的牛，其数量不会少于 1 1
功能:用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数 分类:sum求和、avg平均值、max最大值、min最小值、count 计算个数 1.简单使用
查询所选课程的平均成绩大于刘晨的平均成绩的学生学号、姓名及平均成绩 select student.sno,student.sname,avg(grade) from student,sc where student.sno=sc.sno group by student.sno,student.sname having avg(grade)> (select avg(grade) from sc,student where sc.
g1的mixed gc详细过程 G1会动态调整年轻代和老年代空间大小，为了达到接近预期的暂停时间；G1提供了两种GC模式，Young GC和Mixed GC，两种都是Stop The World(STW)的。 当达到IHOP阈值-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent(老年代占整堆比，默认45%)时，便会触发并发标记周期
项目场景： 提示：这里简述项目相关背景： python练习题 问题描述： 提示：这里描述项目中遇到的问题： 附件提供了一个传感器日志文件sensor-data-1k.txt，为文本类型，共 1 千行，每行包含了日期、时间和 4 种传感器读数值。
作者：Grey 原文地址：单机百万连接调优和Netty应用级别调优 说明 本文为深度解析Netty源码的学习笔记。 单机百万连接调优 准备两台Linux服务器，一个充当服务端，一个充当客户端。 服务端 操作系统：CentOS 7 配置：4核8G IP:192.168.118.138 客户端 操作系统：CentOS 7 配置：4核8G
本题目要求二维数组周边元素的平均值。 函数接口定义： double avg(int a[][N]); 函数值返回周边元素的平均值。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 double avg(int a[][N]); int main() { int i,j,a[M][N]; double av; for(i=0;i<M;i++
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求，需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息，涉及两个指标：一分钟内平均响应时间，调用次数，并且为每个指标提供3个标签：请求方法，请求状态，请求URL，并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prom
