机器环境： ubuntu 18.04，Qt 5.12.9，Android Studio 3.6，opencv-4.5.5-android-sdk，ZBarAndroidSDK-0.2Qt + Android教程网上多的是，随便看看配置就没问题。OpenCV到官网下最新的。https://opencv.org/releases/zbar遇到一点小问题。https://sourceforge.net/projects/zbar/files/?sour
前置条件：需要repo 出完整的版本源码。 以百度输入法为例。 将百度输入法apk文件命名为baidushuru.apk，那么在${lineageos_source_code}/packages/apps/目录下新建一个baidushuru 目录。并将baidushuru.apk放于此目录下。并新建Android.mk文件，并将baidushuru.apk文件中的lib目录放置
为什么 2022 armv9芯片新机出货,不兼容32位,出现卡顿闪退等问题64位性能更好手机硬件升级,存储更大,应用包体积不敏感 应用市场的政策 Google Play声明 自 2019 年 8 月 1 日起，您在 Google Play 上发布的应用必须支持64 位 2021年 8 月 1 日, 无法搜索到32位,无法更新 升级版
为什么java代码不需要考虑不同的cpu架构，而C/C++的代码(.so库)需要考虑不同的cpu架构？ 像Java、Python、Perl这种跨平台的开发语言，它的迁移的技术难度相对来说是比较低的，主要是因为Java有一个JVM，Python中存在一个解释器，它们屏蔽了大部分的平台架构上的差异。 与之相反，C和C++的
起因 今天要出个mono测试包，发现在64位机型上无法运行。 分析 mono版本不能导出64位的版本，导出的工程中，只留下了armeabi-v7a的库文件。按理说，这样应该没问题，因为64位的架构是向下兼容的。后来发现，apk解压出来，居然自动加入了几个arm64-v8a的库文件。这就导致系统认为可以直接使用arm
检查 64 位库的最简单方法是检查 APK 文件的结构。构建后，APK 将与应用程序所需的任何本机库一起打包。本机库存储在基于ABI 的各种文件夹中 。不需要支持每个 64 位架构，但对于你支持的每个原生 32 位架构，你必须包含相应的 64 位架构。 对于ARM架构，32 位库位于armeabi-v7a 中
========================= 很多设备都支持多于一种的ABI。例如ARM64和x86设备也可以同时运行armeabi-v7a和armeabi的二进制包。但最好是针对特定平台提供相应平台的二进制包，这种情况下运行时就少了一个模拟层（例如x86设备上模拟arm的虚拟层），从而得到更好的性能（归功于最近的架
首先还是在plugin/android的目录新建一个libs文件夹，然后将jar文件放进去就好 然后在依赖里一个一个导入就好。 dependencies { implementation files(‘libs/hyfisheyepano.jar’) implementation files(‘libs/mid-core-sdk-4.0.7.jar’) implementation files(‘libs/org
Android NDK: WARNING:D:\Cocos2d-x\projects\HelloCC\proj.android\…/cocos2d/cocos/./Android.mk:cocos2dx_static: LOCAL_LDLIBS is always ignored for static libraries Android NDK: WARNING:D:\Cocos2d-x\projects\HelloCC\proj.android\…/cocos2d/cocos/pla
1、在主工程的local.properties中添加ndk信息，如 ## This file must *NOT* be checked into Version Control Systems, # as it contains information specific to your local configuration. # # Location of the SDK. This is only used by Gradle. # For customization when u
Android CPU架构有：arm64-v8a、armeabi-v7a、armeabi、x86 CPU架构 1）arm64-v8a 第8代、64位、ARM处理器 包含AArch32、AArch64两个执行状态对应32、64bit 支持arm64-v8a、armeabi-v7a、armeabi 2）armeabi-v7a 第7代、ARM处理器 支持ar
最近搞新项目，需要在C++层里实现各种音视频逻辑，在网上下载了FFmpeg等库放入Android Studio后，出现各种问题，现在都汇总记录下~ 1.外接UVC协议的摄像头时，插上摄像头后，有显示设备列表，但是就没有画面出来。外接摄像头是用了开源库的LibUvcCamera日志也报这样的错： [506*UVCCamera.cpp:
踩了很多坑，需要记录一下 首先确定你的架构是什么这里以armeabi-v7a为例 在main下创建jniLibs文件夹，然后在jniLibs创建armeabi-v7a，并将so文件(假设叫libxxx.so)放入 java文件中添加：(这里默认你已经写好native方法) static { System.loadLibrary("xxx"); } app的gradle文件加入
1.常用加固方式 类加载技术 针对apk中的classes.dex文件进行处理，放入特定的文件中,通 过native代码来对其运行时解密 使用厂商(娜迦/爱加密/梆梆) 对原dex文件整体压缩加密，保存在壳代理的dex文件尾部，加 载到内存中解密运行 使用厂商(360) 方法替换技术 将classes.dex文件中的方
此帖将记录集成百度地图中碰到的问题以及一些解决的方案 首先按照官网进行集成 https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=androidsdk/guide/create-project/androidstudio 编译完美运行闪退 哦吼 报错如下: found lib armeabi/gnustl_shared.so error found lib armeabi/Ba
文章目录 一、报错信息二、解决方案 一、报错信息 下载 7zip 源码 , 下载页面 https://sourceforge.net/projects/p7zip/files/ , 解压源码 , 进入 D:\develop\7zip\p7zip_16.02\CPP\ANDROID\7zr\jni 目录 , 使用 ndk-build 编译 7z 工具 , 报如下错误 ; D:\develo
1. 第三方native library无法加载 由于我们的 flutter 应用中要集成第三方的 sdk 来实现一些特殊功能，该 sdk 中集成了一些 native library ，而且只有 32位 的。目前在 flutter 的 android 工程中添加了这些 library ， 如下图所示： 随后在 android 工程的 build.gradle 文件中手动指
depName platform win mac linux android ios arch armeabi armeabi-v7a arm64-v8a mips mips64 x86 x86_64 version debug or release other feature thread safe with freetype with openssl
cocos creator 1.9 升级 2.4 后 打包 使用 android-ndk-r21b 不支持 armeabi 一直报错 SDK initialized in 7451 ms FAILURE: Build failed with an exception. What went wrong: A problem occurred configuring project ‘:game’. ABIs [armeabi] are not supported for
百度地图so库加载错误 这个问题本来我没想到自己会犯，因为之前调用过很多次百度地图的sdk 原因也很简单，因为so文件与jar包不匹配。版本不匹配 当时同时打开了好几个项目，所以在复制粘贴的时候可能真的是粘贴错了 在网上找了很多种方式，结果没想到最简单的错误找了两小时。 可能是没人
Android 设备的CPU类型(通常称为”ABIs”) 引用: https://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/details/51168072 armeabiv-v7a: 第7代及以上的 ARM 处理器。2011年15月以后的生产的大部分Android设备都使用它. arm64-v8a: 第8代、64位ARM处理器，很少设备，三星 Galaxy S6是其中之一
前言 在unity crash的记录中，通常会带 [armeabi-v7a]等标记，
TensorFlow Android端编译过程记录分享一下TensorFlow Android端编译全过程参照编译环境环境搭建1、安装Bazel 0.24.12、安装jdk1.83、安装python 3.6.34、安装Android SDK 235、安装Android NDK6、下载TensorFlow 1.14.0 release版编译过程1、清空编译缓存2、configure 配
简介 xxx 分类 armeabi armeabi-v7a arm64-v8a x86 x86_64 mips mips64
Android.mk文件和Application.mk文件详解 相同点：都是轻量级 Makefile(Makefile文件定义一些列指令，指定文件编译顺序，类似shell脚本) Application: 位置：通常在 $PROJECT/jni目录下 作用：配置所有modules的编译变量在 APP_ABI := xxx xxx xxx 设置中间有空格
