# -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------------------------- # Raster2Poly.py # Created on: 2022-09-13 15:55:03.00000 # (generated by ArcGIS/ModelBuilder) # Description: # ---------------------------------------
arcpy 获取shp要素数量 import arcpy arcpy.env.workspace="E:\data\china-latest-free.shp" dss1=arcpy.ListFeatureClasses( ) for l in dss1: result = arcpy.GetCount_management(l) print(l) print(result) gis_osm_buildings_a_free_1.
arcpy-字段唯一值、重复值、最值、平均值、方差、标准差、中数、众数 参考：https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/p/11574709.html GetParameterAsText函数 https://www.cnblogs.com/Peninsula/p/14203000.html
import arcpy import os arcpy.env.workspace = "E:\\BaiduNetdiskDownload\\GeoScene Pro入门课程数据(1)\\data1-10\\data1-10\\第八章\\北京要素.gdb" datasets = arcpy.ListDatasets(feature_type='feature') datasets = [''] + datasets if
查询和统计是GIS中的重要功能之一。在ArcGIS中可以按属性信息、按空间位置关系进行查询和统计。今天为源GIS给大家分享使用ArcPy编程实现批量统计地理数据库要素类记录数量。 软件应用 统计单个图层的记录数非常简单，直接打开属性表，在表格下方查看总数即可；如果有多个图层，以此类推
在GIS处理数据中，经常需要分图，将整个任务区划分成若干块，由不同的人协作完成。为了节省分图裁切时间，减少人员操作失误，为源GIS专门制作了按要素裁切数据库工具，以提高数据生产效率。 需求描述 裁切单个图层，可以使用ArcGIS中的裁剪工具， 其裁切的效果示意图如下： 功能说明 按要素裁
为了减少数据的冗余，我们经常需将数据库中的空图层（没有任何记录的要素类或表）删除，删除数据本来是一个很简单的操作，但如果数据量大，则需通过程序来处理。例如，删除成百上千个标准分幅DLG数据库中等高线数据为空的图层。采用为源GIS开发的批量删除空图层工具可实现自动判断图层内要素数
在Python自带的IDLE里编写Pyhton脚本代码着实不方便，尤其是编辑ArcPy代码。自从VS Code出来后，就再也没用过IDLE了。但在VS Code中编写要配置好环境参数，否则将出现"Import arcpy could not be resolved"的警告，并且没有智能补全。 检查配置文文件 第一步，要检查确定pth文件是否正确，在
一、导入插值区域 二、编写插值图调用python程序 # Import arcpy module import arcpy from arcpy.sa import * import random import os import shutil from arcpy import * import sys arcpy.CheckOutExtension("Spatial") arcpy.env.overwriteOutput = True ''' # e
前言 数据来源于王法辉教授的GIS和数量方法，以后有空，我会利用python来实现里面的案例，这里向王法辉教授致敬。 绘制普查人口密度格局 使用属性查询提取区边界 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import arcpy from a
ARCGIS中根据字段属性重新排序并自动编号的方法-百度经验 (baidu.com) import arcpy ... rows = arcpy.UpdateCursor("预定边桩点","","","","编号 A")... i=1... for row in rows:... row.BH=i... i=i+1... rows.updateRow(row)... del r
错误总是在所难免。编写可预见和处理错误的脚本可让您节省大量时间，同时避免很多令人头疼的问题。当工具返回错误消息时，ArcPy 会生成系统错误或异常。在 Python 中，您能够提供多种可用于处理异常的结构和方法。当然，也会由于其他与地理处理工具不相关的原因导致脚本失败。同时
AddToolbox：将指定的工具带入到Arcpy中，以边访问工具箱子中的相关工具： 说明： 默认情况下，可在脚本中访问任何核心 ArcGIS 工具箱，但对于自定义工具箱或第三方工具箱，必须使用 ImportToolbox 来添加它们以便在脚本中使用。 可在多个不同的文件夹或地理数据库中找到其他工具箱，这些工具
1.ListDatasets： 摘要：列出工作空间中的所有数据集。可以针对数据集名称和数据集类型指定搜索条件，从而限制返回的列表。 说明：必须先设置工作空间环境，之后才能使用多个列表函数，这些列表函数包括 ListDatasets、ListFeatureClasses、ListFiles、ListRasters、ListTables 和 ListWork
一、InsertCursor： 向要素类、shapefile或表中插入行。InsertCursor返回一个分发行对象的枚举对象。 就是以一行为操作对象，并且可迭代。 说明：可以使用newRow方法从插入行的枚举对象获取新的行对象。每次调用光标上InsertRow都会在表中创建新行，该行的初始值设置为输入行中的值。
第一次写这个，还有点小激动，新手，简单记录一下，地学同一问题方法上可能有不同，代码和方法如果有改进的，还请多多指出！ hhh 其实代码还在跑着，不过目前没问题，先写上，写的是ERA5数据下载完经过mosaic后的处理过程，下次有时间再写下载和拼接的过程吧。 以提取中国2015年小时级的lai_
1、 批量实现ASCII转栅格 #ASCII转栅格 import arcpy import os #批量处理文件的路径 path = 'C:/Users/sdriver/arcgis/ASCII/' files = os.listdir(path) for i in files: #以txt为后缀的文件 if os.path.splitext(filename)[1] == '.txt': inASCII = path +
地理处理工具-模型构建器-arcpy-arcgis python案例教程-显示鼠标自由点击的地图坐标 arcgis操作、制图、开发、分析、培训、研发、单位机构和重大科技项目技术咨询，qq group ArcGisky: 878796212 功能：通过鼠标点击在屏幕上任意多次点击，依次显示个点的坐标。 适用场景：实验试验、
import arcpy,os,sys import arcpy.da srcDir = "E:\\Sentinel_1\\2018S1\\"##自行修改，shp所在的目录 for file in os.listdir(srcDir): if os.path.splitext(file)[1] == ".shp": print(file) input = file areaShp = "
栅格投影的意义：将分辨率单位为度的变为米 定义投影的意义：将某个栅格的坐标系变为想要的坐标系 批量栅格投影的代码如下： # -*- coding: UTF-8 -*- #需要自行更改的如下： #inws：输入路径 #outws：输出路径 #Coordinate_System：目标投影坐标系 import glob import os import arcpy #
ArcPy数据列表遍历 批处理脚本的首要任务之一是为可用数据编写目录，以便在处理过程中可以遍历数据。 ArcPy 具有多个专为创建此类列表而构建的函数。 函数 说明 ListFields(dataset, wild_card, field_type) 返回在输入值中找到的字段的列表 ListIndexes(dataset, wild_
栅格计算器工具专门用于应用程序（仅作为 GP 工具对话框）或 ModelBuilder。 它不适用于脚本的编写，而且也不能用于 ArcPy Spatial Analyst 模块。 虽然在ArcPy中不能使用栅格计算器，但是，它是可以执行数学分析运算的。 + （加） (arcpy.sa) 逐个像元地将两个栅格的值相加（求和）。 - （减） (arcpy
一、背景 在进行区域土地开发时，需要对整个区域的土壤稳定性评估。应用GIS空间分析方法，能够快速有效地对影响土壤稳定性的因子进行制图并评估打分，通过构建评价体系，利用叠加分析，形成土壤稳定性专题图，以为土地开发保护提供决策支持。 二、数据 某区域的数字高程模型和土地利用图，数字
一、背景 随着社会经济发展需求，公路的重要性日益提高。在一些交通欠发达的地区，公路建设迫在眉睫。如何根据实际地形情况设计出比较合理的公路规划，是一个值得研究的问题。 二、实验目的： （1）通过练习，熟悉 ArcGIS 栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空
1， 背景 如何找到环境好、购物方便、小孩上学方便的居住区地段是购房者最关心的问题。因此购房者就需要从总体上对商品房的信息进行研究分析，选择最适宜的购房地段。 2，目的 学会利用缓冲区分析和叠置分析解决实际问题。 3，数据 试验数据位于，“\Chp7\Ex_1. 4，要求 所寻求的市区是噪声要
