给定序列 (a1,a2,⋅⋅⋅,an)=(1,2,⋅⋅⋅,n)，即 ai=i。 小蓝将对这个序列进行 m 次操作，每次可能是将 a1,a2,⋅⋅⋅,aqi 降序排列，或者将 aqi,aqi+1,⋅⋅⋅,an 升序排列。 请求出操作完成后的序列。 输入格式 输入的第一行包含两个整数 n,m，分别表示序列的长度和操作次数。 接下
问题 1. 使用附件 1 中的数据，按照附录中的方法计算监测点 A 从 2020 年 8 月 25 日到 8 月 28 日每天实测的 AQI 和首要污染物，将结果按照附录“AQI 计算结 果表”的格式放在正文中。 问题一就是单纯的计算问题，在附录中相关的计算规则都已经告知了，因此直接 带入数据进行计算即
3419. 双向排序 给定序列 (a1,a2,⋅⋅⋅,an)=(1,2,⋅⋅⋅,n)，即 ai=i。 小蓝将对这个序列进行 m 次操作，每次可能是将 a1,a2,⋅⋅⋅,aqi 降序排列，或者将 aqi,aqi+1,⋅⋅⋅,an 升序排列。 请求出操作完成后的序列。 输入格式 输入的第一行包含两个整数 n,m，分别表示序列的长度和操作次
在uni-app上自带有map组件，但是那个组件功能太弱，很多高级用法很难实现。用npm添加leaflet呢，又各种报错。 偶然和朋友聊起，可以用html来实现leaflet地图，然后用webview组件来加载这个html。经过试验之后，发现还不错，挺好用的。哈哈 这里只粘贴上部分代码，仅供参考， <!DOCTYPE html> <html
# -*- coding: utf-8 -*-# author：baoshanimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedef main(): aqi_data = pd.read_csv('chi
# -*- coding: utf-8 -*-# author：baoshanimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef get_city_aqi(city_pinyin): url = 'http://pm25.in/'+city_pinyin r = requests.get(url, timeout=30) soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
#每天一点点# python 空气质量AQI数据分析与预测 #四：数据分析 #1：空气质量最好/最差的5个城市 #最好的5个城市 #sort_values对列进行排序 t = data[['City','AQI']].sort_values('AQI') #只取城市和空气质量，按照空气质量排序 display(t.iloc[:5]) #取最好的前5个 sns.barplo
